w Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures  http://www.ics.uci.edu/~fielding/pubs/dissertation/top.htm Fielding Dissertation: CHAPTER 5: Representational State Transfer (REST)  http://www.ics.uci.edu/~fielding/pubs/…

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Abstract: 在深度学习的最新进展的启发下,我们提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的视频压缩框架DeepCoder.我们分别对预测信号和残差信号应用独立的CNN网络.采用标量量化和哈夫曼编码将量化后的特征映射编码为二进制流.本文采用固定的32×32块来证明我们的想法,并与已知的H.264/AVC视频编码标准进行了性能比较,具有可比较的率失真性能.这里使用结构相似性(SSIM)来测量失真,因为它更接近感知响应. I. INTRO…

Test Design Techniques - STATE BASED TESTING -Test note of “Essential Software Test Design” 2015-08-19 Content: 13.1 The Model  13.1.1 The ATM Machine13.2 Creating Base Test Cases  13.2.1 Ways of Covering the Graph  13.2.2 Coverage According to Chow …

ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks2018-03-05  11:13:05   1. 引言: 本文尝试用 基于四个方向的 RNN 来替换掉 CNN中的 convolutional layer(即:卷积+Pooling 的组合).通过在前一层的 feature 上进行四个方向的扫描,完成特征学习的过程. The recurrent layer ensures that each…

使用centos7.5 用Putty连接使用没多久就会出现 Network error:Software caused connection abort #修改sshd配置文件.修改3项配置即可 vi /etc/ssh/sshd_config LoginGraceTime 0 TCPKeepAlive yes ClientAliveInterval 60 #保存重启ssh systemctl restart sshd 再次连接使用不再出现…

论文地址:https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3330393.3330399 基于深度神经网络的回声消除回归方法 摘要 声学回声消除器(AEC)的目的是消除近端传声器接收到的混合信号中的声学回声.传统的方法是使用自适应有限脉冲响应(FIR)滤波器来识别房间脉冲响应(RIR),因为房间脉冲响应对各种野外场景都不具有鲁棒性.在本文中,我们提出了一种基于深度神经网络的回归方法,从近端和远端混合信号中提取的特征直接估计近端目标信号的幅值谱.利用深度学习强大的建模和泛化能…

论文地址:http://www.interspeech2020.org/uploadfile/pdf/Thu-1-10-5.pdf 基于GAN的回声消除 摘要 生成对抗网络(GANs)已成为语音增强(如噪声抑制)中的热门研究主题.通过在对抗性场景中训练噪声抑制算法,基于GAN的解决方案通常会产生良好的性能.在本文中,提出了卷积循环GAN架构(CRGAN-EC),以解决线性和非线性回声情况.所提出的体系结构在频域中进行了训练,并预测了目标语音的时频(TF)掩码.部署了几种度量损失函数,并研究了它们…

网络监控困难 1.仅仅通过去增加特定的监控功能到交换机是不能满足运营商不断变化的需求的.(交换机需要支持网络性能问题的表达语言) 2.他们缺乏对网络深处的性能问题进行本地化的可见性,间接推断网络问题的原因 3.当前的交换机监控并没有提供相关的性能数据,没办法直观的查看性能统计信息来诊断问题 操作员使用 Marple Marple 的功能结构 数据包性能流作为基础输入流的一部分,我们称之为pktstream.Marple为每个队列中的每个分组提供一个元组,并且具有以下字段(switch, qid,…

论文原址:https://pdfs.semanticscholar.org/eeb7/c037e6685923c76cafc0a14c5e4b00bcf475.pdf 摘要 本文研究了利用深度神经网络及逆行自动语音识别(ASR)的语音模型,其输入是直接输入窗口形语音波(WSW).本文首先证明了,网络要实现自动化需要具有于梅尔频谱相类似的特征,(梅尔频谱是啥?参考,https://blog.csdn.net/qq_28006327/article/details/59129110),本文研究了挖掘…

############################################################################################ #### Fot LaSOT dataset ############################################################################################ import os import numpy as np import json…