/* 网络流之最大流Dinic算法模版 */ #include <cstring> #include <cstdio> #include <queue> using namespace std; ; const int inf = 0x3f3f3f3f; struct { int c,f;//c为边的容量,f为边的容量 }edge[maxn][maxn]; int dis[maxn]; int v,e; bool bfs()//利用bfs进行分层处理,当汇点无法分层时得…

传送门: 网络流(一)基础知识篇 网络流(二)最大流的增广路算法 网络流(三)最大流最小割定理 网络流(四)dinic算法 网络流(五)有上下限的最大流 网络流(六)最小费用最大流问题 转自:https://www.cnblogs.com/SYCstudio/p/7260613.html 朴素算法的低效之处 虽然说我们已经知道了增广路的实现,但是单纯地这样选择可能会陷入不好的境地,比如说这个经典的例子: 我们一眼可以看出最大流是999(s->v->t)+999(s->u->t),但…

摘自https://www.cnblogs.com/SYCstudio/p/7260613.html 网络流定义 在图论中,网络流(Network flow)是指在一个每条边都有容量(Capacity)的有向图分配流,使一条边的流量不会超过它的容量.通常在运筹学中,有向图称为网络.顶点称为节点(Node)而边称为弧(Arc).一道流必须匹配一个结点的进出的流量相同的限制,除非这是一个源点(Source)──有较多向外的流,或是一个汇点(Sink)──有较多向内的流.一个网络可以用来模拟道路系统的…

C++Array类模板 函数模板和类模板都属于泛型技术,利用函数模板和类模板来创建一个具有通用功能的函数和类,以支持多种不同的形参,从而进一步简化重载函数的函数体设计. 声明方法:template<typename/class 标识符(T)> 函数声明(通用形参使用标识符(T)代替) //Array.h #ifndef ARRAY_H #define ARRAY_H #include<cassert> template<class T> class Array { pr…

1. 网络流:定义与简析 1.1 网络流是什么? 网络流是一种"类比水流的解决问题方法,与线性规划密切相关"(语出百度百科). 其实,在信息学竞赛中,简单的网络流并不需要太高深的数学知识. 首先我们需要知道一些名词是什么意思: 点(\(node\)).就是一个节点.点集通常用\(V\)表示.其中,有一个源点\(s\)和一个汇点\(t\),所有的流都从源点\(s\)出发,经过一些边之后到达汇点\(t\). 边(\(edge\)).这个东西和大家在其他图论知识中所用到的差不多,用于连接两个…

直接上大佬博客: Dinic算法详解及实现来自小菲进修中 Dinic算法(研究总结,网络流)来自SYCstudio 模板步骤: 第一步,先bfs把图划分成分成分层图网络 第二步,dfs多次找增广路 当前弧优化:即每一次dfs增广时不从第一条边开始,而是用一个数组cur记录点u之前循环到了哪一条边,以此来加速 POJ - 1273Drainage Ditches 裸的最大流,直接按题意建图跑就行 #include<cstdio> #include<queue> #include<…

转载:网络流基础篇——Edmond-Karp算法             BY纳米黑客 网络流的相关定义: 源点:有n个点,有m条有向边,有一个点很特殊,只出不进,叫做源点. 汇点:另一个点也很特殊,只进不出,叫做汇点. 容量和流量:每条有向边上有两个量,容量和流量,从i到j的容量通常用c[i,j]表示,流量则通常是f[i,j]. 通常可以把这些边想象成道路,流量就是这条道路的车流量,容量就是道路可承受的最大的车流量.很显然的,流量<=容量.而对于每个不是源点和汇点的点来说,可以类比的想象成没有…

发一个最大流模板 DinicDinicDinic //vis为int类型 //sz为总点数 namespace Dinic { inline bool bfs() { int head = 0, tail = 0; vis[S] = ++cur; q[tail++] = S; dis[S] = 0; while(head < tail) { int u = q[head++]; for(int i = fir[u]; ~i; i = e[i].nxt) if(e[i].c && vi…

自行理解的Dinic 注释即讲解 #include<bits/stdc++.h> ; using namespace std; int read() { ,w=; ;ch=getchar();} +ch-';ch=getchar();} return f*w; } //读入优化 struct sj{ int next; int to; int w; //w是剩余的流量 }a[maxn*]; ; //注意size 要赋值为1 否则会死循环 int m,n; int s,t; int cent[m…

在阅读本文前,建议先自学最大流的Ek算法. 引入 Ek的核心是执行bfs,一旦找到增广路就停下来进行增广.换言之,执行一遍BFS执行一遍DFS,这使得效率大大降低.于是我们可以考虑优化. 核心思路 在一次BFS中,找到的增广路可能不止一条,这时我们可以本着“尽量少进行BFS”的想法,在一次bfs后把所有能增广的路径全部增广.具体怎么做呢?仍然是:while(bfs(源点,汇点)) dfs(): 每次bfs标记出每个点的“深度”,也就是距离源点的长度.我们将得到的新图称作分层图.接下来我们在分层图…