启动:   格式化节点:bin/hdfs namenode -format   全部启动:sbin/start-dfs:datanode.namenode                    sbin/start-yarn:nodemanager.resourcemanager   访问:http://localhost:50070 查看管理…

一.hadoop是什么? (1)Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式.Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ Mapreduce(数据处理),Hadoop的数据来源可以是任何形式,在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能,具有更灵活的处理能力,不管任何数据形式最终会转化为key/value,key/value是基本数据单元.用函数式变成Mapre…

1.hadoop前世今生: 1) 搜索引擎:网络爬虫+索引服务器(生成索引+检索) 2) Doung Cutting 3)  Nutch a.分布式存储 b.分布式计算 4)GFS论文 doung cutting写了hdfs 2.hadoop概述 hadoop common:提供网络通信 hadoop hdfs hadoop mapreduce hadoop yarn Hadoop 0.x 1.x Hadoop 2.x之后的版本  Hadoop 概述 hdfs引入 NameNode是主节点存储元…

一.HDFS出现的背景 随着社会的进步,需要处理数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是却不方便管理和维护—>因此,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,于是就产生了分布式文件管理系统,英文名成为DFS(Distributed File System). 那么,什么是分布式文件系统?简而言之,就是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可以让多个机器上的多个用户分享文件和存储空间.它最大的特点是“通透性”,DFS让实际上是通过网络来…

Hadoop基础-MapReduce入门篇之编写简单的Wordcount测试代码 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文主要是记录一写我在学习MapReduce时的一些琐碎的学习笔记, 方便自己以后查看.在调用API的时候,可能会需要maven依赖,添加依赖的包如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.ap…

Spark 基础入门,集群搭建以及Spark Shell 主要借助Spark基础的PPT,再加上实际的动手操作来加强概念的理解和实践. Spark 安装部署 理论已经了解的差不多了,接下来是实际动手实验: 练习1 利用Spark Shell(本机模式) 完成WordCount spark-shell 进行Spark-shell本机模式 第一步:通过文件方式导入数据 scala> val rdd1 = sc.textFile("file:///tmp/wordcount.txt")…

Cloudera Manager.CDH零基础入门.线路指导http://www.aboutyun.com/thread-9219-1-1.html(出处: about云开发) 问题导读:1.什么是cloudera CM .CDH?2.CDH.CM有哪些版本?3.CDH.CM有哪些安装方式?4.CDH如何开发? <ignore_js_op> 我们知道cloudera CDH 是为简化hadoop的安装,也对对hadoop做了一些封装.那么我们就像尝试学习cloudera.cloudera本质h…

Hadoop基础-MapReduce的工作原理第一弹 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在本篇博客中,我们将深入学习Hadoop中的MapReduce工作机制,这些知识将为我们随后学习写MapReduce高级编程奠定基础. 一.剖析MapReduce作业运行机制 MapReduce是hadoop的编程模型,它的核心思想就是映射(Map)和化简(Reduce). 1>.作业的提交 可以通过一个简单的方法调用来运行MapReduce作业:Job对象的submit()…

我们在前一章已经学习了HDFS: hadoop基础----hadoop理论(三)-----hadoop分布式文件系统HDFS详细解释 我们已经知道Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ MapReduce(数据处理). 本章就来学习MapReduce数据处理. MapReduce是什么 MapReduce是现今一个非常流行的分布式处理数据的编程模型.它被设计用于并行计算海量数据.第一个提出该技术框架的是Google公司,而Google的灵感则来自于函数式编程语言.如LISP, S…

1.2 Hadoop快速入门 1.Hadoop简介 Hadoop是一个开源的分布式计算平台. 提供功能:利用服务器集群,根据用户定义的业务逻辑,对海量数据的存储(HDFS)和分析计算(MapReduce) 2.Hadoop核心组件 Common--基础组件 HDFS--分布式文件存储系统 MapReduce--分布式运算编程框架 基于JAVA语言,包含2个步骤,分别是map和reduce map:对数据进行指定操作生成键值对的中间数据 reduce:对map的结果进行规约,得到最终结果 yarn…