一.辅助排序 需求:先有一个订单数据文件,包含了订单id.商品id.商品价格,要求将订单id正序,商品价格倒序,且生成结果文件个数为订单id的数量,每个结果文件中只要一条该订单最贵商品的数据. 思路:1.封装订单类OrderBean,实现WritableComparable接口: 2.自定义Mapper类,确定输入输出数据类型,写业务逻辑: 3.自定义分区,根据不同的订单id返回不同的分区值: 4.自定义Reducer类: 5.辅助排序类OrderGroupingComparator继承Writ…

1.数据样本,w1.csv到w5.csv,每个文件数据样本2000条,第一列是年份从1990到2000随机,第二列数据从1-100随机,本例辅助排序目标是找出每年最大值,实际上结果每年最大就是100,但是这里通过mapreduce辅助排序方式来找. 1999,71 1994,57 1995,33 1993,44 1994,99 1994,83 1995,59 ... ... 2.核心概念: 1)分区,假设有海量的数据,为了增加并行度,按照hash算法将所有数据分区后,确保同一年的数据进入到同一个…

一.MR排序的分类 1.部分排序:MR会根据自己输出记录的KV对数据进行排序,保证输出到每一个文件内存都是经过排序的: 2.全局排序: 3.辅助排序:再第一次排序后经过分区再排序一次: 4.二次排序:经过一次排序后又根据业务逻辑再次进行排序. 二.MR排序的接口——WritableComparable 该接口继承了Hadoop的Writable接口和Java的Comparable接口,实现该接口要重写write.readFields.compareTo三个方法. 三.流量统计案例的排序与分区 /…

辅助排序和二次排序案例(GroupingComparator) 1.需求 有如下订单数据 订单id 商品id 成交金额 0000001 Pdt_01 222.8 0000001 Pdt_05 25.8 0000002 Pdt_03 522.8 0000002 Pdt_04 122.4 0000002 Pdt_05 722.4 0000003 Pdt_01 222.8 0000003 Pdt_02 33.8 现在需要求出每一个订单中最贵的商品. 2.数据准备 GroupingComparator.…

排序 排序是MapReduce的核心技术. 1.准备 示例:按照气温字段对天气数据集排序.由于气温字段是有符号的整数,所以不能将该字段视为Text对象并以字典顺序排序.反之,用顺序文件存储数据,其IntWritable键代表气温(并且正确排序),其Text值就是数据行.MapReduce作业只包含map任务,它过滤输入数据并移除空数据行的记录.各个map创建并输出一个块压缩的顺序文件.代码如下 package com.zhen.mapreduce.sort.preprocessor; impor…

mapreduce任务中Shuffle和排序的过程 流程分析: Map端: 1．每个输入分片会让一个map任务来处理,默认情况下,以HDFS的一个块的大小(默认为64M)为一个分片,当然我们也可以设置块的大小.map输出 的结果会暂且放在一个环形内存缓冲区中(该缓冲区的大小默认为100M,由io.sort.mb属性控制),当该缓冲区快要溢出时(默认为缓冲区大小的 80%,由io.sort.spill.percent属性控制),会在本地文件系统中创建一个溢出文件,将该缓冲区中的数据写入这个文件.…

普通排序实现 普通排序的实现利用了按姓名的排序,调用了默认的对key的HashPartition函数来实现数据的分组.partition操作之后写入磁盘时会对数据进行排序操作(对一个分区内的数据作排序),但这里的排序仅仅是对key的排序,而不是对value.可以进行以下测试: 待排序文件:sourceFile Denlin Gao Dengli Gao Linjin Gao Mingzhi Gao Zhiming Gao Lin Gao Meili Gao Meiling Gao Hong Li…

MapReduce:将下面的两排数字先按第一排排序,然后再按第二排排序,要求顺序排序 文件如下: 这个案例主要考察我们对排序的理解,我们可以这样做: 代码如下(由于水平有限,不保证完全正确,如果发现错误欢迎指正): ①建一个TestBean package com; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.Writabl…

2.3 归并排序 接口定义: int merge(void* data, int esize, int lpos, int dpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, const void* key2)); 返回值:成功 0:失败 -1. int merge_sort(void* data, int size, int esize, int lpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, co…

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的…