BFS/DFS算法介绍与实现（转）

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BFS/DFS算法介绍与实现（转）

广度优先搜索(Breadth-First-Search)和深度优先搜索(Deep-First-Search)是搜索策略中最经常用到的两种方法,特别常用于图的搜索.其中有很多的算法都用到了这两种思想,比如:Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想. BFS的思想:从一个图的某一个顶点V0出发,首先访问和V0相邻的且未被访问过的顶点V1.V2.……Vn,然后依次访问与V1.V2……Vn相邻且未被访问的顶点.如此继续,找到所要找的顶点或者遍历完整个图.由…

（原创）BFS广度优先算法，看完这篇就够了

BFS算法上一篇文章讲解了DFS深度优先遍历的算法,我们说 DFS 顾名思义DEEPTH FIRET,以深度为第一标准来查找,以不撞南墙不回头的态度来发掘每一个点,这个算法思想get到了其实蛮简单.那么 BFS 和DFS有什么相同点和不同点呢? 我觉得有一种比喻对于 DFS 和 BFS 从方法论的角度解释很到位,DFS 就像是小明要在家里找到钥匙,因为对位置的不确定,所以一间一间的来找,深度遍历能确保小明走过所有的屋子.而 BFS 像是近视的小明的眼镜掉在了地上,小明肯定是先摸索离手比较近的位…

DFS 算法模板

dfs算法模板: 1.下一层是多节点的dfs遍历 def dfs(array or root, cur_layer, path, result): if cur_layer == len(array) or not root: result.append(path) return for i in range(cur_layer, len(array)): do something with array[cur_layer:i+1] or nodes with this layer path.a…

【2018.07.29】（深度优先搜索/回溯）学习DFS算法小记

参考网站:https://blog.csdn.net/ldx19980108/article/details/76324307 这个网站里有动态图给我们体现BFS和DFS的区别:https://www.cnblogs.com/0kk470/p/7555033.html 这个算法还算好理解一点吧,有递归的思路,理解了一个上午~ 感觉还不错,看完代码基本上就懂了,可以自己实现了 Fire Net Suppose that we have a square city with straight str…

LeetCode：BFS/DFS

BFS/DFS 在树专题和回溯算法中其实已经涉及到了BFS和DFS算法,这里单独提出再进一步学习一下 BFS 广度优先遍历 Breadth-First-Search 这部分的内容也主要是学习了labuladong公众号内的相关讲解算法流程首先将开始节点放入队列中. 从队列中取出第一个节点,并检验它是否为目标. 如果找到目标,则结束搜索并回传结果. 否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列中. 若队列为空,表示整张图都检查过了--亦即图中没有欲搜索的目标.结束搜索并回传"找不到目标"…

【原创】机器学习之PageRank算法应用与C#实现(1)算法介绍

考虑到知识的复杂性,连续性,将本算法及应用分为3篇文章,请关注,将在本月逐步发表. 1.机器学习之PageRank算法应用与C#实现(1)算法介绍 2.机器学习之PageRank算法应用与C#实现(2)球队排名应用与C#代码 3.机器学习之PageRank算法应用与C#实现(3)球队实力排名应用与C#代码 Pagerank是Google排名运算法则(排名公式)的一部分,是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法,是Google用来衡量一个网站的好坏的唯一标准.在揉合了诸如Title标…

图结构练习——判断给定图是否存在合法拓扑序列(dfs算法（第一个代码），邻接矩阵（前两个代码），邻接表（第三个代码）)

sdut 2140 图结构练习——判断给定图是否存在合法拓扑序列 Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问?点这里^_^ 题目描述给定一个有向图,判断该有向图是否存在一个合法的拓扑序列. 输入输入包含多组,每组格式如下. 第一行包含两个整数n,m,分别代表该有向图的顶点数和边数.(n<=10) 后面m行每行两个整数a b,表示从a到b有一条有向边. 输出若给定有向图存在合法拓扑序列,则输出YES:否则输出NO. 示例输入 1…

POJ 2227 The Wedding Juicer （优先级队列+bfs+dfs）

思路描述来自:http://hi.baidu.com/perfectcai_/item/701f2efa460cedcb0dd1c820也可以参考黑书P89的积水. 题意:Farmer John有一个碗,形状如下,给你一个w*h平面,每个1*1的位置有一个高度Hij,问用这个碗来装牛奶,最多可以装多少体积.例如:555515555这个可以装4体积,只有中间的1位置可以装:再如:555512555这个可以装1体积,只有中间的1位置可以装,而装到2时就会开始漏出,因为液体是可以流动的: 分析:由例子…

邻结矩阵的建立和 BFS,DFS;;

邻结矩阵比较简单,, 它的BFS,DFS, 两种遍历也比较简单,一个用队列, 一个用数组即可!!!但是邻接矩阵极其浪费空间,尤其是当它是一个稀疏矩阵的时候!!!---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------//邻接矩阵的建立和其BFS, DFS, 遍历 #include <…

KNN算法介绍

KNN算法全名为k-Nearest Neighbor,就是K最近邻的意思. 算法描述 KNN是一种分类算法,其基本思想是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. 算法过程如下: 1.准备样本数据集(样本中每个数据都已经分好类,并具有分类标签):2.使用样本数据进行训练:3.输入测试数据A:4.计算A与样本集的每一个数据之间的距离:5.按照距离递增次序排序:6.选取与A距离最小的k个点:7.计算前k个点所在类别的出现频率:8.返回前k个点出现频率最高的类别作为A的预测分类. 主要因素训练集(或…

DFS算法(——模板习题与总结)

首先,需要说明的是搜索算法本质上也是枚举的一种,时间复杂度还是很高的,遇到问题(特别是有水平的比赛上),不要优先使用搜索算法. 这里总结一下DFS算法: 1.从图中某个顶点出发,访问v. 2.找出刚访问过的顶点的第一个未被访问的邻接点,访问该顶点.以该顶点为新顶点,重复此步骤,直到刚访问的顶点没有未被访问过的邻接点为止. 3.返回前一个访问过的且仍有未被访问过的邻接点的顶点,找出该顶点的下一个未被访问的邻接点,访问该顶点. 4,重复2.3,直到图中所有顶点都被访问过,搜索结束. 理解深度优先搜索…

ISP基本框架及算法介绍

什么是ISP,他的工作原理是怎样的? ISP是Image Signal Processor的缩写,全称是影像处理器.在相机成像的整个环节中,它负责接收感光元件(Sensor)的原始信号数据,可以理解为整个相机拍照.录像的第一步处理流程,对图像质量起着非常重要的作用. ISP的功能比较杂,基本上跟图像效果有关的它都有份.它内部包含多个图像算法处理模块,其中比较有代表性的是:扣暗电流(去掉底电流噪声),线性化(解决数据非线性问题),shading(解决镜头带来的亮度衰减与颜色变化),去坏点(去掉se…

Python之常见算法介绍

一.算法介绍 1. 算法是什么算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 2.时间复杂度在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间.这是一个关于代表算法输入值…

DFS 算法总结

DFS 算法总结这篇文章会对DFS进行一个总结,列举的题目则是从LeetCode上面选的: 适用场景: 有三个方面,分别是输入数据.状态转换图.求解目标: 输入数据:如果是递归数据结构,如单链表,二叉树,集合,则百分之百可以使用深搜:如果是非递归数据结构,比如一维数组.二维数组.字符串.图,则概率要小一些: 状态转换图:树或者图: 输入数据:必须要走到最深(比如对于树,必须要走到叶子结点)才能得到一个解,这种情况比较适合用深搜: 代码模版 /** * DFS模版 * @param input…

RETE算法介绍

RETE算法介绍一. rete概述Rete算法是一种前向规则快速匹配算法,其匹配速度与规则数目无关.Rete是拉丁文,对应英文是net,也就是网络.Rete算法通过形成一个rete网络进行模式匹配,利用基于规则的系统的两个特征,即时间冗余性(Temporal redundancy)和结构相似性(structural similarity),提高系统模式匹配效率.二. 相关概念2.1 事实(fact):事实:对象之间及对象属性之间的多元关系.为简单起见,事实用一个三元组来表示:(identifi…

H2O中的随机森林算法介绍及其项目实战（python实现）

H2O中的随机森林算法介绍及其项目实战(python实现) 包的引入:from h2o.estimators.random_forest import H2ORandomForestEstimator H2ORandomForestEstimator 的常用方法和参数介绍: (一)建模方法: model ＝H2ORandomForestEstimator(ntrees=n,max_depth =m) model.train(x=random_pv.names,y='Catrgory',train…

STL 算法介绍

STL 算法介绍算法概述算法部分主要由头文件<algorithm>,<numeric>和<functional>组成. <algorithm>是所有STL头文件中最大的一个,其中常用到的功能范围涉及到比较. 交换.查找.遍历操作.复制.修改.反转.排序.合并等等. <numeric>体积很小,只包括几个在序列上面进行简单数学运算的模板函数,包括加法和乘法在序列上的一些操作. <functional…

Levenshtein字符串距离算法介绍

Levenshtein字符串距离算法介绍文/开发部 Dimmacro KMP完全匹配算法和 Levenshtein相似度匹配算法是模糊查找匹配字符串中最经典的算法,配合近期技术栏目关于算法的探讨,上期介绍了KMP算法的一些皮毛,收到了同事的一些反馈,本期再接再厉,搜集了一些资料,简单谈谈Levenshtein相似度匹配算法,希望能抛砖引玉. 算法简介: Levenshtein distance最先是由俄国科学家Vladimir Levenshtein在1965年发明,其原理是两个字符串之间,由…

Collect More Jewels(hdu1044)(BFS+DFS)

Collect More Jewels Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 6857 Accepted Submission(s): 1592 Problem Description It is written in the Book of The Lady: After the Creation, the cruel…

UVA 291 The House Of Santa Claus（DFS算法）

题意:从节点1出发,一笔画出圣诞老人的家(所谓一笔画,就是遍访所有边且每条边仅访问一次). 思路:深度优先搜索(DFS算法) #include<iostream> #include<string> #include<cstring> using namespace std; int map[6][6]; void makemap(){ memset(map,0,sizeof(map)); for(int i=1;i<=5;i++) for(int j=1;j&…

POJ 3620 Avoid The Lakes（dfs算法）

题意:给出一个农田的图,n行m列,再给出k个被淹没的坐标( i , j ).求出其中相连的被淹没的农田的最大范围. 思路:dfs算法代码: #include<iostream> #include<stdio.h> using namespace std; int t[150][150]; int visit[150][150]; int n,m,k; int dfs(int i,int j){ if(i<1||j<1||i>n||j>m||t[i][j]=…

机器学习概念之特征选择（Feature selection）之RFormula算法介绍

不多说,直接上干货! RFormula算法介绍: RFormula通过R模型公式来选择列.支持R操作中的部分操作,包括‘~’, ‘.’, ‘:’, ‘+’以及‘-‘,基本操作如下: 1. ~分隔目标和对象 2.+合并对象,“+ 0”意味着删除空格 3. :交互(数值相乘,类别二值化) 4.. 除了目标外的全部列假设a和b为两列: 1.y ~ a + b表示模型y ~ w0 + w1 * a +w2 * b其中w0为截距,w1和w2为相关系数. 2. y ~a + b + a:b – 1表示模型…

机器学习概念之特征选择（Feature selection）之VectorSlicer算法介绍

不多说,直接上干货! VectorSlicer 算法介绍: VectorSlicer是一个转换器,输入特征向量,输出原始特征向量子集.VectorSlicer接收带有特定索引的向量列,通过对这些索引的值进行筛选得到新的向量集. 可接受如下两种索引: 1.整数索引,setIndices(). 2.字符串索引代表向量中特征的名字,此类要求向量列有AttributeGroup,因为该工具根据Attribute来匹配名字字段. 指定整数或者字符串类型都是可以的. 另外,同时使用整数索引和字符串名字也是可…

TF-IDF算法介绍及实现

目录 1.TF-IDF算法介绍 (1)TF是词频(Term Frequency) (2) IDF是逆向文件频率(Inverse Document Frequency) (3)TF-IDF实际上是:TF * IDF 2.TF-IDF应用 3.Python3实现TF-IDF算法 4.NLTK实现TF-IDF算法 5.Sklearn实现TF-IDF算法 1.TF-IDF算法介绍 TF-IDF(term frequency–inverse document frequency,词频-逆向文件…

采样方法（二）MCMC相关算法介绍及代码实现

采样方法(二)MCMC相关算法介绍及代码实现 2017-12-30 15:32:14 Dark_Scope 阅读数 10509更多分类专栏: 机器学习版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/Dark_Scope/article/details/78937731 0.引子书接前文,在采样方法(一)中我们讲到了拒绝采样.重要性采样一系列的蒙特卡洛采样方法,但这些方法在高维空间…

常用的排序算法介绍和在JAVA的实现（二）

一.写随笔的原因:本文接上次的常用的排序算法介绍和在JAVA的实现(一) 二.具体的内容: 3.交换排序交换排序:通过交换元素之间的位置来实现排序. 交换排序又可细分为:冒泡排序,快速排序 (1)冒泡排序:在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒.即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换. 比如有四个数:26,35,28,24,如下图(红色表示排序好的数字): Java代码实现如下…

Cleaning Robot （bfs+dfs）

Cleaning Robot (bfs+dfs) Here, we want to solve path planning for a mobile robot cleaning a rectangular room floor with furniture. Consider the room floor paved with square tiles whose size fits the cleaning robot (1 * 1). There are 'clean tiles' and…