这次,让我们使用一个非常有名且十分有趣的玩意儿来完成今天的任务,它就是jupyter. 一.安装jupyter matplotlib入门之前,先安装好jupyter.这里只提供最为方便快捷的安装方式:pip install jupyter. 启动jupyter也十分简单:jupyter notebook 执行命令后,自动启动服务,并自动打开浏览器,jupyter就长这样 找到你想要的目录,右上角new-->python3新建一个可以执行python3代码的jupyter文件 新文件长这样.虽说每…

转自: http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3440273.html matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览.复制.粘贴一下,基本上都能搞定. 安装 参考  http://blo…

引言:Canvas绘图API快速入门 在接触HTML5的初学者包括我都在很多地方见到非常炫的一些页面,甚至好多学习HTML5的开发者都是冲着Web端的页游去的,那么HTML5那么绚丽的页面效果以及游戏动画效果的原理是怎样的?本篇文章将带您在20分钟内快速了解和上手HTML5游戏开发的神器:Canvas绘制API. 一.Canvas是什么? Canvas就是一个画布,可以进行画任何的线.图形.填充等一系列的操作,而且操作的画图就是js,所以让js编程到了嗑药的地步.另外Canvas不仅仅提供简单的…

引言:Canvas绘图API快速入门 在接触HTML5的初学者包括我都在很多地方见到非常炫的一些页面,甚至好多学习HTML5的开发者都是冲着Web端的页游去的,那么HTML5那么绚丽的页面效果以及游戏动画效果的原理是怎样的?本篇文章将带您在20分钟内快速了解和上手HTML5游戏开发的神器:Canvas绘制API. 一.Canvas是什么? Canvas就是一个画布,可以进行画任何的线.图形.填充等一系列的操作,而且操作的画图就是js,所以让js编程到了嗑药的地步.另外Canvas不仅仅提供简单的…

章节 Matplotlib 安装 Matplotlib 入门 Matplotlib 基本概念 Matplotlib 图形绘制 Matplotlib 多个图形 Matplotlib 其他类型图形 Matplotlib 柱状图 Matplotlib 饼图 Matplotlib 直方图 Matplotlib 散点图 Matplotlib 填充图 Matplotlib 网格 Matplotlib 极坐标图 Matplotlib 3D图 Matplotlib 保存图形 绘制一个简单图形 让我们从一个简单的…

0 简单介绍 Matplotlib是一个Python语言的2D绘图库,它支持各种平台,并且功能强大,能够轻易绘制出各种专业的图像. 1 安装 pip install matplotlib 2 入门代码示例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.arange(100, 201) plt.plot(data) 结果: 对照着这个线形图,我们来讲解一下三行代码的逻辑: 通过np.arange(100, 201)生成一个…

最近总是需要用matplotlib绘制一些图,由于是新手,所以总是需要去翻书来找怎么用,即使刚用过的,也总是忘.所以,想写一个入门的教程,一方面帮助我自己熟悉这些函数,另一方面有比我还小白的新手可以借鉴,大神就绕路吧.这篇文章是根据<利用Python进行数据分析>总结出来的,不是很全面,但是作为入门,足够了. 首先,需要能启动IPython 交互界面吧,这个如果还没有启动的话,就自行百度吧. 如果安装了Anaconda,那么以这种方式启动IPython吧. 这样会将IPython配置为使用你所…

综合前述的类.函数.matplotlib等,完成一个随机移动的过程(注意要确定移动的次数,比如10万次),每次行走都完全是随机的,没有明确的方向,结果是由一系列随机决策确定的,最后显示出每次移动的位置的图表. 思考: 1)每次走动多少个像素,由随机函数决定,每次移动方向也随机确定.由随机方向和随机像素共同移动位置大小和方向. 2)保证将每次移动的位置保存在列表中,供后面matplotlib调用,生成图表. 故而,可以分成两个文件,一个为rand_moving类,生成走动像素.方向,并记录相关数据…

作图首先要进行数据的输入,matplotlib包只提供作图相关功能,本身并没有数据读入.输出函数,针对各种试验或统计文本数据输入可以使用numpy提供的数据输入函数. # -*- coding: gbk -*- """ Created on Sun Jan 11 11:17:42 2015 @author: zhang """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import ma…

在进行数据分析时,绘图是必不可少的模式探索方式.用Python进行数据分析时,matplotlib和pandas是最常用到的两个库.1.matplotlib库的应用准备工作如下:打开ipython,输入命令分别导入numpy和matplotlib.pylab库. import numpy as np import matplotlib.pylab as plt 1)创建fig绘图第一步是创建绘图窗口fig. fig1 = plt.figure() 2)创建subplot在窗口上添加AxesSub…