当数据量很大的时候,分类任务通常使用[离散特征+LR]集成[连续特征+xgboost],如果把连续特征加入到LR.决策树中,容易造成overfit. 如果想用上连续型特征,使用集成学习集成多种算法是一种方法,但是一是过程复杂了一些,另外训练过程会非常耗时,在不损失很多特征信息的情况下,可以考虑将连续特征转换成离散特征加入到LR模型中. 转换特征分成两种情况: 第一种情况: 特征还未转化成训练数据所需要的向量格式,此时每个特征为单独的一列,需要对这些单独的列进行离散化分桶. 第二种情况: 所有特征…

  一.原理 在机器学习处理过程中,为了方便相关算法的实现,经常需要把标签数据(一般是字符串)转化成整数索引,或是在计算结束后将整数索引还原为相应的标签. Spark ML 包中提供了几个相关的转换器: StringIndexer,IndexToString,OneHotEncoder,VectorIndexer,他们提供了十分方便的特征转换功能,这些转换器都位于org.apache.spark.ml.feature包下. 值得注意的是,用于特征转换的转换器和其他的机器学习算法一样,也属于Ml…

转发:https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/49448051 处理离散型特征和连续型特征并存的情况,如何做归一化.参考博客进行了总结:https://www.quora.com/What-are-good-ways-to-handle-discrete-and-continuous-inputs-together总结如下:1.拿到获取的原始特征,必须对每一特征分别进行归一化,比如,特征A的取值范围是[-1000,1000],特征B的取…

Spark Streaming揭秘 Day2 五大核心特征 引子 书接上回,Streaming更像Spark上的一个应用程序,会有多个Job的配合,是最复杂的Spark应用程序.让我们先从特征角度进行理解. 特征1:逻辑管理 DStream是对RDD封装的集合,作用于DStream的操作会对其中每个RDD进行作用,DStream Graph就是RDD Graph的模板,其逻辑管理完全继承RDD的DAG关系. 特征2:时间管理 Spark Streaming的最大特征是引入了时间属性,DStrea…

介绍 在机器学习算法的世界里,特征工程是非常重要的.实际上,作为一名数据科学家,这是我最喜欢的方面之一!从现有特征中设计新特征并改进模型的性能,这就是我们进行最多实验的地方. 世界上一些顶级数据科学家依靠特征工程来提高他们在竞赛排行榜得分.我相信你甚至会在结构化数据上使用各种特征工程技术. 我们可以将此技术扩展到非结构化数据(例如图像)吗?对于计算机视觉爱好者来说,这是一个有趣的问题,我们将在本文中解决这个问题.准备好对图像数据进行特征提取形式的特征工程吧! 在本文中,我将向你介绍一种流行的图像…

B - Housewife Wind POJ - 2763 因为树剖+线段树只能解决点权问题,所以这种题目给了边权的一般要转化成点权. 知道这个以后这个题目就很简单了. 怎么转化呢,就把这个边权转化为两点之间深度更大的那个就可以了. 还要注意的是,这个公共祖先的点权要被减去. #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <iostream> #include <a…

Given an integer, convert it to a roman numeral. Input is guaranteed to be within the range from 1 to 3999. 之前那篇文章写的是罗马数字转化成整数(http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4120857.html), 这次变成了整数转化成罗马数字,基本算法还是一样.由于题目中限定了输入数字的范围(1 - 3999), 使得题目变得简单了不少. 基本字符 I V…

OpenCV特征点检测------ORB特征 ORB是是ORiented Brief的简称.ORB的描述在下面文章中: Ethan Rublee and Vincent Rabaud and Kurt Konolige and Gary Bradski, ORB: an efcient alternative to SIFT or SURF, ICCV 2011 没有加上链接是因为作者确实还没有放出论文,不过OpenCV2.3RC中已经有了实现,WillowGarage有一个talk也提到了这个…

HTML5将图片转化成字符画 字符画大家一定非常熟悉了,那么如何把一张现有的图片转成字符画呢?HTML5让这个可能变成了现实,通过canvas,可以很轻松实现这个功能.其实原理很简单:扫描图片相应位置的像素点,再计算出其灰度值,根据灰度值的大小,分别用字符#*+“和空格来填充.下面是源码:HTML:一个canvas元素#cv,一个字符画容器#txt . 1 <canvas id="cv">fuck ie</canvas> 2 <div id="t…

将得到的xml格式的数据转化成数组 <?php //构造xml $url = "http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=太原&output=xml&ak=6b219a615eb77699a10eb54054959a2e"; // $xmldata = file_get_contents($url); //将请求到的文件内容读入到一个字符串中 $xmlResult = simplexml_loa…