yarn那些事儿

本篇文章立足于mac. 一.安装yarn 1.通过homebrew brew update brew install yarn 2.通过脚本 curl -o- -L https://yarnpkg.com/install.sh | bash 3.npm sudo npm i -g yarn 我是用第3种方法安装好的. 二.使用 1.安装一个包 yarn add [package] // npm install [package] –save 2.安装一个开发环境的包 yarn add [pack…

YARN环境搭建之一：CentOS7.0系统配置

一.我缘何选择CentOS7.0 14年7月7日17:39:42发布了CentOS 7.0.1406正式版,我曾使用过多款Linux,对于Hadoop2.X/YARN的环境配置缘何选择CentOS7.0,其原因有: 1.界面采用RHEL7.0新的GNOME界面风,这可不是CentOS6.5/RHEL6.5所能比的!(当然,Fedora早就采用这种风格的了,但是现在的Fedora缺包已然不成样子了) 2.曾经,我也用了RHEL7.0,它最大的问题就是YUM没法用,而且总会有Warning提示注册购…

Hadoop生态集群YARN详解

一,前言 Hadoop 2.0由三个子系统组成,分别是HDFS.YARN和MapReduce,其中,YARN是一个崭新的资源管理系统,而MapReduce则只是运行在YARN上的一个应用,如果把YARN看成一个云操作系统,那么MapReduce可认为是运行在这个操作系统上的App. 二,产生背景 YARN的出现主要是为了解决MapReduce1带来的一些问题,为了解决这些问题而开发出来的,有那些问题呢?如下: 1)JobTracker单点故障问题:如果Hadoop集群的JobTracker挂掉,…

yarn架构——本质上是在做解耦将资源分配和应用程序状态监控两个功能职责分离为RM和AM

Hadoop YARN架构解读原Mapreduce架构原理架构图如下: 图 1.Hadoop 原 MapReduce 架构原 MapReduce 程序的流程:首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送到 Job Tracker 中,Job Tracker需要与集群中的机器定时通信 (heartbeat), 需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上,需要管理所有 job 失败.重启等操作.TaskTracker 是 Map-reduce 集群中每台机器都有的一个…

说说Makefile那些事儿

说说Makefile那些事儿 |扬说|透过现象看本质工作至今,一直对Makefile半知半解.突然某天幡然醒悟,觉得此举极为不妥,只得洗心革面从头学来,以前许多不明觉厉之处顿时茅塞顿开,想想好记性不如烂笔头,便来说说Makefile那些事儿. Makefile到底是个啥玩意儿 Makefile就是一文本文件. ----------------------------------------------- $ file Makefile Makefile: ASCII make commands…

总结iOS开发中的断点续传那些事儿

前言断点续传概述断点续传就是从文件赏赐中断的地方重新开始下载或者上传数据,而不是从头文件开始.当下载大文件的时候,如果没有实现断点续传功能,那么每次出现异常或者用户主动的暂停,都会从头下载,这样很浪费时间有木有.所以呢,项目中实现大文件下载的时候,断点续传功能是必不可少了.当然咯,断点续传有一种特殊的情况,就是我们的应用呗用户kill掉或者应用crash,要实现应用重启之后的断点续传,这种情况就是我们将要解决的问题. 断点续传的原理要实现断点续传,服务器必须是要支持的.目前最常见的两种方式…

大数据之Yarn——Capacity调度器概念以及配置

试想一下,你现在所在的公司有一个hadoop的集群.但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求.那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢?是先执行A的任务,再执行B的任务,还是同时跑两个? 如果你存在上述的困惑,可以多了解一些yarn的资源调度器. 在Yarn框架中,调度器是一块很重要的内容.有了合适的调度规则,就可以保证多个应用可以在同一时间有条不紊的工作.最原始的调度规则就是FIFO,即按照用户提交任务的时间来决定哪个…

[大数据之Yarn]——资源调度浅学

在hadoop生态越来越完善的背景下,集群多用户租用的场景变得越来越普遍,多用户任务下的资源调度就显得十分关键了.比如,一个公司拥有一个几十个节点的hadoop集群,a项目组要进行一个计算任务,b项目组要计算一个任务,集群到底先执行哪个任务?如果你需要提交1000个任务呢?这些任务又是如何执行的? 为了解决上面的问题,就需要在hadoop集群中引入资源管理和任务调度的框架.这就是--Yarn. YARN的发展 Yarn在第一代的时候,框架跟hdfs差不多.一个主节点jobtracker,用来分配…

setTimeout那些事儿

一.setTimeout那些事儿之单线程一直以来,大家都在说Javascript是单线程,浏览器无论在什么时候,都且只有一个线程在运行JavaScript程序. 但是,不知道大家有疑问没——就是我们在编程过程中的setTimeout(类似的还有setInterval.Ajax),不是异步执行的吗?!! 例如: <!DOCTYPE html> <head> <title>setTimeout</title> <meta http-equiv="…

Javascript中关于cookie的那些事儿

Javascript-cookie 什么是cookie? 指某些网站为了辨别用户身份.进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密).简单点来说就是:浏览器缓存. cookie由什么组成? Cookie的形式: Cookie是由name=value形式成对存在的,Cookie字符串必须以分号作为结束符,Cookie除了name属性之外还存在其他4个相关属性. 设置Cookie的语法如下: set-Cookie:name=value;[expires=date];[path=d…

Node.js包管理器Yarn的入门介绍与安装

FAST, RELIABLE, AND SECURE DEPENDENCY MANAGEMENT. 就在昨天, Facebook 发布了新的 node.js 包管理器 Yarn 用以替代 npm .咱虽然是个半桶水的咸鱼前端,不过也得跟上 Javascript 这股潮 (hong) 流 (huang) 的脚步,所以便有了下面这篇文章.大概的浅尝了一下这个自称是又快又可信赖又安全的包管理,所以写的内容不会很详细,更多的可能只是针对这个全新的包管理与 npm 的不同之处来对比.也可能有些地方写得不对…

03 Yarn 原理介绍

Yarn 原理介绍大纲: Hadoop 架构介绍 YARN 产生的背景 YARN 基础架构及原理 Hadoop的1.X架构的介绍在1.x中的NameNodes只可能有一个,虽然可以通过SecondaryNameNode与NameNode进行数据同步备份,但是总会存在一定的时延,如果NameNode挂掉,但是如果有部份数据还没有同步到SecondaryNameNode上,还是可能会存在着数据丢失的问题. 包含两层: Namespace l 包含目录.文件以及块的信息 l 支持对Na…

webpack那些事儿

webpack那些事儿01-webpack到底是什么 webpack那些事儿02-从零开始 webpack那些事儿03-热插拔 hot webpack那些事儿04-spa项目实战分析 webpack那些事儿05-构建多页应用 webpack那些事儿06-gulp+webpack+多页+优化…

Spark on YARN的部署

Spark on YARN的原理就是依靠yarn来调度Spark,比默认的Spark运行模式性能要好的多,前提是首先部署好hadoop HDFS并且运行在yarn上,然后就可以开始部署spark on yarn了,假设现在准备环境已经部署完毕,这里是在CDH 环境下部署Spark 除了上面的环境准备,安装Spark前,还应该保证Scala正常安装,基于Scala的情况下,就可以开始部署Spark了, 首先还是解压Spark,安装位置就是/bigdata/spark -bin-hadoop2..t…

yarn关于app max attempt深度解析，针对长服务appmaster平滑重启

在YARN上开发长服务,需要注意fault-tolerance,本篇文章对appmaster的平滑重启的一个参数做了解析,如何设置可以有助于达到appmaster平滑重启. 在yarn-site.xml有个参数 /** * The maximum number of application attempts. * It's a global setting for all application masters. */ yarn.resourcemanager.am.max-attempts 一…

Spark源码编译并在YARN上运行WordCount实例

在学习一门新语言时,想必我们都是"Hello World"程序开始,类似地,分布式计算框架的一个典型实例就是WordCount程序,接触过Hadoop的人肯定都知道用MapReduce实现WordCount,当前内存分布式计算框架Spark因为其计算速度之快,并且可以部署到Hadoop YARN中运行,已经受到各大公司的青睐,Spark社区提供了一些编译好的jar包,但是其中没有适配Hadoop-2.2.0的jar包,为了避免版本问题,需要自己编译指定hadoop版本的Spark ja…

配置Spark on YARN集群内存

参考原文:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 运行文件有几个G大,默认的spark的内存设置就不行了,需要重新设置.还没有看Spark源码,只能先搜搜相关的博客解决问题. 按照Spark应用程序中的driver分布方式不同,Spark on YARN有两种模式: yarn-client 模式. yarn-cluster模式.当在YARN上运行Spark作业,每个Sp…

【hadoop2.2(yarn)】基于yarn成功执行分布式map-reduce，记录问题解决过程。

hadoop2.x改进了hadoop1.x的架构, 具体yarn如何工作以及改进了什么可以在网上学, 这里仅记录我个人搭建的问题和理解,希望能帮助遇到困难的朋友. 在开始前,必须了解yarn版本的mapreduce框架基础组件包括1个resourcemanager和每个slave上各1个nodemanager,其他进程均由mapreduce任务动态创建. 1,怎么简单高效的部署分布式集群? 答:先在1台机器上准备好hadoop和java环境,将java和hadoop的jar包环境变量写到.bas…

关于JSON的那些事儿

JSON的那些事儿曾经有一段时间,XML是互联网上传输结构化数据的事实标准,其突出特点是服务器与服务器间的通信.但是业内不少人认为XML过于繁琐.冗长,后面为了解决这个问题也出现了一些方案,但是由于其结构很严格,这些问题还是不能从根本上得到解决.随着Web的不断发展,慢慢的出现了一种轻量级的数据格式——JSON,它的出现受到很多编程人员的喜爱,这篇文章主要讲关于JSON的那些事. (注:这边文章主要讨论的是javascript中的JSON操作,故很多东西只是针对Javascript来说) [J…

Spark on Yarn 学习(一)

最近看到明风的关于数据挖掘平台下实用Spark和Yarn来做推荐的PPT,感觉很赞,现在基于大数据和快速计算方面技术的发展很快,随着Apache基金会上发布的一个个项目,感觉真的新技术将会不断出现在大家的面前. 作为技术发烧友,作为一个看客,来围观下,不过从PPT中列出来的技术来看,未来的发展趋势还是说是有的,而且还是很有发展前景的. 现在Spark和Yarn也就发布2年多的时间,随着社区力量的跟上,不断的将之前的项目都放到一个更好的资源架构的整合上来实现.特别是放到内存上来实现,在速度和效率上…

Spark基本工作流程及YARN cluster模式原理(读书笔记)

Spark基本工作流程及YARN cluster模式原理转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Spark基本工作流程相关术语解释 Spark应用程序相关的几个术语: Worker:集群中任何可以运行Application代码的节点,类似于YARN中的NodeManager节点.在Spark on Yarn模式中指的就是NodeManager节点: Executor:Application运行在Worker 节点上的一个进程,该进程负责运行Task,并且…

YARN资源调度器

YARN资源调度器转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述集群资源是非常有限的,在多用户.多任务环境下,需要有一个协调者,来保证在有限资源或业务约束下有序调度任务,YARN资源调度器就是这个协调者. YARN调度器有多种实现,自带的调度器为Capacity Scheduler和Fair Scheduler.YARN资源调度器均实现Resource Scheduler接口,是一个插拔式组件,用户可以通过配置参数来使用不同的调度器,也可以自己按照接口规范…

YARN基本框架介绍

YARN基本框架介绍转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 在之前的博客<YARN与MRv1的对比>中介绍了YARN对Hadoop 1.0的完善.本文将重点介绍下YARN各个模块的作用与YARN运行流程. YARN模块介绍概述 YARN是一个资源管理.任务调度的框架,主要包含三大模块:ResourceManager(RM).NodeManager(NM).ApplicationMaster(AM).其中,ResourceManager负责所有资源的监控…

YARN与MRv1的对比

YARN与MRv1的对比转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Hadoop 1.0存在的问题由于Hadoop 1.0的良好特性,Hadoop 1.0被应用到了各行各业.但是Hadoop的最初设计是为了用于搜索引擎业务(如Yahoo.Google等公司),其最初的设计中存在的一些问题逐渐凸现出来.主要存在以下几个方面: 存在单点故障,影响可扩展性和稳定性 Hadoop 1.0中HDFS的NameNode和MapReduce的JobTracker设计为单一…

YARN DistributedShell源码分析与修改

YARN DistributedShell源码分析与修改 YARN版本:2.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述 2 YARN DistributedShell不能满足当前需求 2.1 功能需求 2.2 YARN DistributedShell对需求的支持情况 2.3 需要对YARN DistributedShell进行的修改 3 YARN DistributedShell源码获取 4 YARN DistributedShell源码分析…

spark on yarn 提交任务出错

Application ID is application_1481285758114_422243, trackingURL: http://***:4040Exception in thread "main" org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://mycluster-tj/user/engine_arch/data/mllib/sample_libsvm_d…

MVC之前的那点事儿系列（10）：MVC为什么不再需要注册通配符（.）了？

文章内容很多教程里都提到了,在部署MVC程序的时候要配置通配符映射(或者是*.mvc)到aspnet_ISPAI.dll上,在.NET4.0之前确实应该这么多,但是.NET4.0之后已经不要再费事了,因为它默认就支持了. 你可以会问,没有映射配置,请求这么可能会走到aspnet_ISPAI.dll上呢?对,这就是我们本章节要讲的一个东西:ASP.NET 4 Extensionless URL feature,因为在ASP.NET4之后,默认所有的请求都转向到aspnet_ISPAI.dll,那…

MVC之前的那点事儿系列（8）：UrlRouting的理解

文章内容根据对Http Runtime和Http Pipeline的分析,我们知道一个ASP.NET应用程序可以有多个HttpModuel,但是只能有一个HttpHandler,并且通过这个HttpHandler的BeginProcessRequest(或ProcessRequest)来处理并返回请求,前面的章节将到了再MapHttpHandler这个周期将会根据请求的URL来查询对应的HttpHandler,那么它是如何查找的呢? 一起我们在做自定义HttpHandler的时候,需要执行UR…

CSS知识回顾--读《CSS 那些事儿》笔记

由于之前有了解过CSS的相关知识,有了一定的基础,所以读起<CSS 那些事儿>不是很有难度,况且我现在读起来时,CSS3和HTML5比较流行,这里只是记录一些CSS知识记录,不做详细铺开,以做记录和日后翻查之用. 1.CSS的基本结构 Selector {property:value;} 由选择符(Selector ),声明({}),属性(property),属性值(value)组成: 2.CSS的简写颜色的简写: 有以下几种形式: #RRGGBB(16进制),RGB(125,0,255)…

Docker on YARN在Hulu的实现

这篇文章是我来Hulu这一年做的主要工作,结合当下流行的两个开源方案Docker和YARN,提供了一套灵活的编程模型,目前支持DAG编程模型,将会支持长服务编程模型. 基于Voidbox,开发者可以很容易的写出一个分布式的框架,Docker作为运行的执行引擎,YARN作为集群资源的管理系统. 同时这篇文章也发表在Hulu官方的技术博客上:http://tech.hulu.com/blog/2015/08/06/voidbox-docker-on-yarn/ csdn在线:http://huiyi…

【yarn那些事儿】的更多相关文章