首先是需要定义一个哈希表的结构以及一些相关的常数.其中 HashTable 就是哈希表结构.结构当中的 elem 为一个动态数组. #define HASHSIZE 12 // 定义哈希表长为数组的长度 #define NULLKEY -32768 // 空关键码 typedef struct { int *elem; // 数据元素存储基址,动态分配数组 int count; // 当前数据元素个数 }HashTable; int m = 0; // 哈希表表长,全局变量 一.哈希表基本操作…

哈希表:散列查找 一.线性查找 我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链接到链表上. 这种链表查找,最坏的时间复杂度为:O(n),因为可能遍历到链表最后也没找到. 二.散列查找 有一种算法叫散列查找,也称哈希查找,是一种空间换时间的查找算法,依赖的数据结构称为哈希表或散列表:HashTable. Hash: 翻译为散列,哈希,主要指压缩映射,它将一个比较大的域空间映射到…

第九章 关联数组/哈希表 by flamephoenix 一.数组变量的限制二.定义三.访问关联数组的元素四.增加元素五.创建关联数组六.从数组变量复制到关联数组七.元素的增删八.列出数组的索引和值九.用关联数组循环十.用关联数组创建数据结构  1.(单)链表  2.结构  3.树 一.数组变量的限制    在前面讲的数组变量中,可以通过下标访问其中的元素.例如,下列语句访问数组@array的第三个元素:    $scalar = $array[2];    虽然数组很有用,但它们有一个显著缺陷…

Hash Table 散列表(hash table)也被称为哈希表,它是一种根据键(key)来存储值(value)的特殊线性结构. 常用于迅速的无序单点查找,其查找速度可达到常数级别的O(1). 散列表数据存储的具体思路如下: 每个value在放入数组存储之前会先对key进行计算 根据key计算出一个重复率极低的指纹 根据这个指纹将value放入到数组的相应槽位中 同时查找的时候也将经历同样的步骤,以便能快速的通过key查出想要的value. 这一存储.查找的过程也被称为hash存储.hash查…

Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种根据关键字值(key - value)而直接进行访问的数据结构.它基于数组,通过把关键字映射到数组的某个下标来加快查找速度,但是又和数组.链表.树等数据结构不同,在这些数据结构中查找某个关键字,通常要遍历整个数据结构,也就是O(N)的时间级,但是对于哈希表来说,只是O(1)的时间级. 注意,这里有个重要的问题就是如何把关键字转换为数组的下标,这个转换的函数称为哈希函数(也称散列函数),转换的过程称为哈希化. 1.哈希函数的引入 大家都用过…

一.什么是二叉树? 1.1 定义 二叉树,是度为二的树,二叉树的每一个节点最多只有二个子节点,且两个子节点有序. 1.2 二叉树的重要特性 (1)二叉树的第 i 层上节点数最多为 2n-1: (2)高度为 k 的二叉树中,最多有 2k-1个节点: (3)在任意一棵二叉树中,如果终端节点的度为 n,度为 2 的节点数为 m,则 n=m+1: (4)二叉树的子树有左右之分,顺序不能颠倒. 1.3 特殊二叉树 斜树:所有的结点都只有左子树的二叉树叫左斜树,有结点都是只有右子树的二叉树叫右斜树. 满二叉…

简单的哈希表实现 简单的哈希表实现 原理 哈希表和节点数据结构的定义 初始化和释放哈希表 哈希散列算法 辅助函数strDup 哈希表的插入和修改 哈希表中查找 哈希表元素的移除 哈希表打印 测试一下 这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的. 原理 先说一下原理. 先是有一个bucket数组,也就是所谓的桶. 哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性,也就是有关系的,通过数据应该可以计算出其位置. 这个哈希表是用于存储一些键值对(key -- value)关系的数据,其key也就是其在表中…

1. 哈希表数据结构(数组): 2. 哈希表确定元素是否相同: (1)判断的是两个元素的哈希值是否相同                     如果相同,再判断两个对象内容是否相同 (2)判断哈希值相同,其实判断的是对象的hashCode的方法.         判断内容相同,其实使用的equals()方法 注意:如果哈希值不同,是不需要判断equals() 3. 哈希冲突: (1)哈希冲突的含义:         哈希表,可以快速的查询一个对象在内存里的位置,进行引用.        hash…

刚学python的时候认为字典是无序,通过多次插入,如di = {}, 多次di['testkey']='testvalue' 这样测试来证明无序的.后来接触到了字典查找效率这个东西,查了一下,原来字典在python内部是通过哈希表的顺序来排的,做了一些测试,比如di = {1:1,3:3,2:2,4:4,5:5} ,无论怎么改变键值对的顺序,print di 总是会{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5}.所以看起来当插入di['key']='value'时,这组键值对有时…

参考资料 <算法(java)>                           — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构>                                  — — 严蔚敏   为什么要使用哈希表 查找和插入是查找表的两项基本操作,对于单纯使用链表,数组,或二叉树实现的查找表来说,这两项操作在时间消耗上仍显得比较昂贵. 以查找为例:在数组实现的查找表中,需要用二分等查找方式进行一系列的比较后,才能找到给定的键…