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大数据之kafka-05.讲聊聊Kafka的版本号
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CentOS6安装各种大数据软件 第五章:Kafka集群的配置
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大数据之kafka-05.讲聊聊Kafka的版本号
今天聊聊kafka版本号的问题,这个问题实在是太重要了,我觉得甚至是日后能否用好kafka的关键.上一节我们介绍了kafka的几种发行版,其实不论是哪种kafka,本质上都内嵌了最核心的Apache kafka,也就是社区版kafka,那今天我们就说说Apache kafka版本号的问题.在开始之前,先强调一下,后面出现的所有"版本"这个词都表示kafka具体的版本号,而非上一节中介绍kafka种类,这一点要切记. 那么现在可能会有这样的疑问,我为什么要关心版本号的问题呢?直接使用最新…
大数据学习day36-----flume02--------1.avro source和kafka source 2. 拦截器(Interceptor) 3. channel详解 4 sink 5 slector(选择器)6 sink processor
1.avro source和kafka source 1.1 avro source avro source是通过监听一个网络端口来收数据,而且接受的数据必须是使用avro序列化框架序列化后的数据.avro是一种序列化框架,并且是跨语言的. 扩展:什么是序列化,什么是序列化框架? 序列化:是将一个有复杂结构的数据块(对象)编程扁平(线性的)二进制序列 序列化框架:一套现成的软件,可以按照既定策略,将对象转成二进制序列 比如:jdk有ObjectOutputStream,hadoop有Writab…
大数据学习(05)——MapReduce/Yarn架构
Hadoop1.x中的MapReduce MapReduce作为Hadoop最核心的两个组件之一,在1.0版本中就已经存在了.它包含这么几个角色: Client 多数情况下Client的作用就是向服务端发送请求并返回结果.但是在MapReduce里,Client的作用可不小. Client根据传入的数据参数,向HDFS的NameNode获取元数据信息,计算出Map任务的split切片信息.split跟Block有映射关系,Client可以计算出split在文件中的偏移量,再根据计算向数据移动的原…
大数据平台架构(flume+kafka+hbase+ELK+storm+redis+mysql)
上次实现了flume+kafka+hbase+ELK:http://www.cnblogs.com/super-d2/p/5486739.html 这次我们可以加上storm: storm-0.9.5简单配置如下: 安装依赖 wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u45-b14/jdk-8u45-linux-x64.tar.gz tar zxvf jdk-8u45-linux-x64.tar.gz cd jdk-8u45-linux-…
Kafka 集群在马蜂窝大数据平台的优化与应用扩展
马蜂窝技术原创文章,更多干货请订阅公众号:mfwtech Kafka 是当下热门的消息队列中间件,它可以实时地处理海量数据,具备高吞吐.低延时等特性及可靠的消息异步传递机制,可以很好地解决不同系统间数据的交流和传递问题. Kafka 在马蜂窝也有非常广泛的应用,为很多核心的业务提供支撑.本文将围绕 Kafka 在马蜂窝大数据平台的应用实践,介绍相关业务场景.在 Kafka 应用的不同阶段我们遇到了哪些问题以及如何解决.之后还有哪些计划等. Part.1 应用场景 从 Kafka 在大数据平台的应…
大数据平台消息流系统Kafka
Kafka前世今生 随着大数据时代的到来,数据中蕴含的价值日益得到展现,仿佛一座待人挖掘的金矿,引来无数的掘金者.但随着数据量越来越大,如何实时准确地收集并分析如此大的数据成为摆在所有从业人员面前的难题. 为了解决大数据流式处理中面临的巨大数据吞吐量的难题,LinkedIn公司开发了Kafka作为其活动流和运营数据处理的消息管道.作为全球最大的职业社交网站,LinkedIn会员人数在世界范围内已超过3亿,Kafka作为一款消息服务,为其系统数据的稳定运行做出了巨大的贡献,因此Kafka的性能和可…
java 与大数据学习较好的网站
C# C#中 Thread,Task,Async/Await,IAsyncResult 的那些事儿!https://www.cnblogs.com/doforfuture/p/6293926.htmlAsp.net缓存技术(HttpRuntime.Cache)https://www.cnblogs.com/fengxuehuanlin/p/5358219.htmlCache及(HttpRuntime.Cache与HttpContext.Current.Cache)https://www.cnbl…
CentOS6安装各种大数据软件 第四章:Hadoop分布式集群配置
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大数据入门第三天——基础补充与ActiveMQ
一.多线程基础回顾 先导知识在基础随笔篇:http://www.cnblogs.com/jiangbei/p/6664555.html 以下此部分以补充为主 1.概念 进程:进行中的程序,内存中有独立的内存空间 线程:进程中的多个顺序控制流 2.Java中实现线程的两种方式 参考上文(继承thread类与实现runnable接口) 3.同步synchronized的用法 参考上文(同一时间只能有一个线程执行) 4.lock 外部的锁类,参考:https://www.cnblogs.com/dol…