目录 1. 迭代器 2. 推导式 1. 迭代器 什么是生成器呢,其实生成器的本质就是迭代器:在python中有3中方式来获取生成器(这里主要介绍前面2种) 通过生成器函数获取 通过各种推导式来实现生成器 生成器函数 我们来看一个普通的函数: In[2]: def func1(): ...: print('aaaa') ...: return 1111 ...: In[3]: fun = func1() aaaa In[4]: print(fun) 1111 那么生成器函数跟普通函数有什么不同呢,…

一.生成器函数进阶 需求:求取移动平均数 1.应用场景之一,在奥运会气枪射击比赛中,每打完一发都会显示平均环数! def show_avg(): print('你已进入显示移动平均环数系统!') a = yield avg = a/1 b = yield avg = (a + b)/2 print('目前的平均环数是:') yield avg generator = show_avg() generator.__next__() print(generator.send(10)) # 第一发打了…

1.生成器函数进阶 2.列表推导式 3.生成器表达式…

迭代器和生成器的概念 迭代器 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数. iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.next()也是python内置函数.在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常,通知for语句循环结束. 迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置,当我们对迭代器…

首先要明确序列值类型是否可哈希,因为可哈希的值很简单就可以用 in /not in 写个生成器去判断,如果是不可哈希的就要去转换为可哈希的再用 in/not in 去判断 原地不可变类型(可哈希): 数字类型:int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex 字符串类型:str, bytes tuple frozenset 布尔类型:True, False None 原地可变类型(不可哈希): list dict set 举例可哈希…

闭包 1, 闭包是嵌套在函数中的 2, 闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值 闭包例子: def a1(): name = 'wk' def a2(): print(name) return a2 闭包函数的作用 非闭包函数:随着函数的结束临时空间关闭 def func1(s): n = 1 n += s print(n) func1(3) func1(3) #每次函数结束临时空间关闭 func1(…

今日主要内容 1. 生成器和生成器函数 生成器的本质就是迭代器 生成器的三种创建办法: 1.通过生成器函数 2.通过生成器表达式创建生成器 3.通过数据转换 2. 生成器函数: 函数中包含了yield的就是生成器函数 注意:生成器函数被执行. 获取到的是生成器. 而不是函数的执行 3. 与return比较 函数中存在yield, 优点:用多少生成多少   节约内存 yield 返回结果,让函数分段执行 return 直接返回函数结果,结束函数的调用 def func(): yield 11 yi…

知识点 lambda 表达式 Python 允许使用lambda关键字创建匿名函数 lambda 函数怎么使用? 单个参数 >>> def add(x): return 2*x + 1 >>> add(5) 11 #使用lambda函数的写法: >>> lambda x : 2 * x + 1 <function <lambda> at 0x000000AE37D46A60> #冒号的前边是原函数的参数,冒号的后边是原函数的返回…

一.什么是条件控制语句 条件控制语句,也可以称之为判断语句,通过一条或多条的执行结果来决定接下来要执行的代码块. 二.if语句 if语句是用来进行判断的,最简答的if语句只有一个判断一个操作. 语法: if 条件: 条件成立,执行代码块 如: '''' if语句 if 条件表达式: 条件成立则执行 执行一下代码 ''' # i = 0 # print('---------if开始') # if i < 5:#条件成立 # print('我比5大') # print('---------if结束'…

一 sorted函数 sorted(iterable,reverse=False,key=函数) 功能:排序 参数: iterable:可迭代性数据(常用:容器类型数据,range对象,迭代器) reverse : 是否倒序 默认正序reverse= False(从小到大) 如果reverse=True 代表倒序 (从大到小) key = 自定义函数 或者 内置函数 返回值: 排序的序列 1.1 从小到大默认排序 listvar = [1,2,-88,-4,5] # 从小到大默认排序 res =…

python其他知识目录 1.三元运算(三目运算) 三元运算符就是在赋值变量的时候,可以直接加判断,然后赋值格式:[on_true] if [expression] else [on_false]res = 值1 if 条件 else 值2 其他语言类似结构:判段的条件?条件为真时的结果:条件为假时的结果 赋值一个变量,不满足某个条件就重新赋予另一个值一行代替四行,简化代码 a = b = 2 #变量值是...,如果不满足那么值是..... h = "" h = "变量1&q…

一.运算符 Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 print(a + b) 比较运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 if a < b: print(True) else: print(False) 赋值运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- c…

def generator(): print(123) content = yield 1 print('=======',content) print(456) arg = yield 2 '''''' yieldg1 = generator()g2 = generator()g1.__next__()g2.__next__()print('***',generator().__next__())print('***',generator().__next__()) g = generator…

def generator(): print(123) yield 1 print(456) yield 2 g = generator() ret = g.__next__() print('***'ret) ret = g.send(None) #send 效果和 next一样 print('***'ret) next与send 归纳: 1.send 获取下一个值得效果和next基本一致 2.只是在获取下一个值得时候,给上一个yield的位置传一个参数 使用send的注意事项 1.第一次使用…

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def generator(): print(123) content = yield 1 #content接收的是send传的值 print('=======',content) print(456) arg = yield 2 print('nihao') '''''' yield g = generator() ret = g. print('***',ret) # *** 1 ret = g.send('hello') #send的效果和next一样 # print('***',ret)…

在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator 要创建一个generator,有很多种方法.第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator: >>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x * x for x in range(10)) >>&g…

命名空间 内置命名空间 存放了python解释器为我们提供的名字:print,input...等等,他们都是我们熟悉的,拿过来就可以用的方法. 内置的名字在启动解释器(程序运行前)的时候被加载在内存里. 全局命名空间 放置了我们设置的所有变量名和函数名. 是在程序从上到下被执行的过程中依次加载进内存里. 局部命名空间 函数内部定义的名字. 调用函数的时候.才会产生这个名称空间,函数执行结束的时候,这个名称空间就消失(被释放)了. 使用规则 在局部:可以使用全局.内置命名空间中的名字 在全局:可以…

22day 1.函数命名空间: 2.函数作用域的查找顺序:LEGB locals->enclosing function ->globals ->_builtins_ a.locals是函数内的名字空间,包括局部变量和形参 b.enclosing外部嵌套函数的名字空间 c.globals全局变量,函数定义所在模块的名字空间 d.builtins内置模块的名字空间 3.闭包 关于闭包,即函数定义和函数表达式位于另一个函数的函数体内(嵌套函数).而且,这些内部函数可以访问它们所在的外部函数中…

11. 前⽅⾼能-装饰器初识本节主要内容:1. 函数名的运⽤, 第⼀类对象2. 闭包3. 装饰器初识 一:函数名的运用: 函数名是一个变量,但他是一个特殊变量,加上括号可以执行函数. ⼆. 闭包什么是闭包? 闭包就是内层函数, 对外层函数(非全局)的变量的引⽤. 叫闭包 可以使用_clesure_检测函数是否是闭包  返回cell则是闭包,返回None则不是 闭包的好处: 由它我们可以引出闭包的好处. 由于我们在外界可以访问内部函数. 那这个时候内部函数访问的时间和时机就不⼀定了, 因为在外部,…

本节主要内容:1. 函数参数--动态传参2. 名称空间, 局部名称空间, 全局名称空间, 作⽤域, 加载顺序.3. 函数的嵌套4. gloabal, nonlocal关键字 ⼀. 函数参数--动态传参之前我们说过了传参, 如果我们需要给⼀个函数传参, ⽽参数⼜是不确定的. 或者我给⼀个函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很⿇烦, 怎么办呢. 我们可以考虑使⽤动态参数.形参的第三种: 动态参数动态参数分成两种 ::: 1--->>>动态接收位置参数 首先,先回顾依稀位置参数: 注意:动…

匿名函数 lambda的用法: lambda x:x+1 解释,同等于以下函数 def test(x): return x+1 因为没有函数名,所以称为匿名函数 只适用于简易的逻辑,复杂逻辑无法实现 lambda一般是嵌套在其他内容中,只是为了简化代码 函数作用域 理解全局变量和局部变量的概念 全局变量,定义的变量无缩进,即在代码层最外围: 局部变量,定义的变量有缩进,属于某个代码块中. 全局变量: a  = 1 def test(): print(a)    #结果为1 print(a)   …

1.把任意数值转化为字符串有两种方法. (1)str()用于将数值转化为易于人读的形式.print(str("我是中国人"))>>>我是中国人 (2)repr()用于将数值转化为易于解释器读的形式输出的是字符串的官方标准.str出来的值是给人看的字符串,repr出来的值是给机器看的,括号中的任何内容出来后都是在它之上再加上一层引号. print(repr("我是中国人"))>>>"我是中国人" .Python中…

一.列表深浅复制: 浅拷贝内存图如下: 深拷贝内存图如下: 二.列表推导式: 实例: """ 列表推导式 练习:exercise01 """ list01 = [,,,,] # 需求:创建新列表,每个元素是list01中的元素的平方 list02 = [] for item in list01: list02.append(item ** ) print(list02) # 语法:[对变量的操作 for 变量名 in 可迭代对象] list03…

生成器: 生成器的本质就是迭代器 生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建,其实就是手写的迭代器 def func(): print('abc') yield 222 #由于函数中有了yield ret = func() print(ret) #我们执行函数的时候实际上是获取生成器 结果: <generator object func at 0x10567ff68> 这个叫func的生成器的内存地址0x10567ff68 在Python中可以通过三种方式来获取生成器: 1.通过生成器函数…

一 生成器 1.1 基本概念 元组推导式是是生成器(generator) 生成器定义 生成器可以实现自定义,迭代器是系统内置的,不能够更改 生成器的本质就是迭代器,只不过可以自定义. 生成器有两种定义的方式: 生成器表达式 (里面是推导式,外面用圆括号) 生成器函数 1.2  元组推导式的形式来写生成器 gen = (i * 2 for i in range(5)) print(gen) from collections import Iterator print(isinstance(gen,…

一.可迭代对象.迭代器 1.可以被for循环的数据类型(可迭代对象): 字符串(str).列表(list).字典(dict).元祖(tuple).range() 2.迭代器 2.1 将可迭代对象==>迭代器(__iter__()) st = 'abc' # 可迭代对象 st_iter = st.__iter__() # 迭代器 print(st_iter) # 返回 :<str_iterator object at 0x00000117E93A2F98> 2.2 将可迭代对象==>…

python 全栈开发 1.生成器函数 2.推导式 3.生成器表达式 一.生成器函数 1.生成器: 生成器的本质就是迭代器 (1)生成器的特点和迭代器一样.取值方式和迭代器一样(__next__(), send(): 给上一个yield传值). (2)生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建 (3)其实就是手写的迭代器 2.生成器函数: (1)和普通函数没有区别. 里面有yield的函数就是生成器函数. (2)生成器函数在执行的时候. 默认不会执行函数体. 返回生成器 (3)通过生成器的__…

1. 生成器和生成器函数 生成器的本质就是迭代器 生成器的三种创建办法: 1.通过生成器函数 2.通过生成器表达式创建生成器 3.通过数据转换   2. 生成器函数: 函数中包含了yield的就是生成器函数 注意:生成器函数被执行. 获取到的是生成器. 而不是函数的执行生成器表达式: (结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选) 取值: 1. __next__() def func(): print("我是周杰伦") yield "昆凌" # 函数中包含了y…

一.生成器 概念:生成器的是实质就是迭代器 1.生成器的贴点和迭代器一样,取值方式也和迭代器一样. 2.生成器一般由生成器函数或者声称其表达式来创建,生成器其实就是手写的迭代器. 3.在python中有三种方式来获取生成器: (1)通过生成器函数获取生成器 (2)通过各种推导式来实现生成器; (3)通过生成器表达式来创建生成器 二.生成器函数 首先,先看一个简单函数,如下: def jaun(): ") return 222 ret = juan() print(ret) # 结果为: 将上面函…