前言 微信搜[Java3y]关注这个朴实无华的男人,点赞关注是对我最大的支持! 文本已收录至我的GitHub:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y,有300多篇原创文章,最近在连载面试和项目系列! 在前段时间写了一篇<Storm>入门的文章,很多同学给我说:"大人,时代变了". 最近公司要把Storm集群给下线啦,所以我们都得把Storm的任务都改成Flink. 于是最近入门了一把Flink,现在来分享一下Flink入门的相关知识. (写…

Flink入门-第一篇:Flink基础概念以及竞品对比 Flink介绍 截止2021年10月Flink最新的稳定版本已经发展到1.14.0 Flink起源于一个名为Stratosphere的研究项目主要是为了构建下一代大数据分析平台,在2014年成为Apache孵化器项目.2019 年 1 月,阿里巴巴实时计算团队宣布将经过双十一历练和集团内部业务打 磨的 Blink 引擎进行开源并向 Apache Flink 贡献代码,为Flink迎来了一次高速发展,此后的一年中,阿里巴巴实时计算团队与 Ap…

C#游戏开发高速入门 2.1  构建游戏场景 假设已经计划好了要编写什么样的游戏,在打开Unity以后.要做的第一件事情就是构建游戏场景(Scene).游戏场景就是玩家游戏时,在游戏视图中看到的一切.包含游戏背景.游戏角色.阳光等等.这些全部可视的元素在Unity中,被统称为游戏对象(GameObject).本节就先来学习游戏场景的构建. 2.1.1  新建游戏场景 就像是创建游戏就须要要新建游戏项目一样,构建游戏场景也是须要新建游戏场景的.仅仅只是,Unity在开发人员新建游戏项目的时候,已经…

1.基本组件栈 了解Spark的朋友会发现Flink的架构和Spark是非常类似的,在整个软件架构体系中,同样遵循着分层的架构设计理念,在降低系统耦合度的同时,也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口. Flink分为架构分为三层,由上往下依次是API&Libraries层.Runtime核心层以及物理部署层 ​ API&Libraries层 作为分布式数据处理框架,Flink同时提供了支撑计算和批计算的接口,同时在此基础上抽象出不同的应用类型的组件库,如基于流处理的CEP(复…

flink是一款开源的大数据流式处理框架,他可以同时批处理和流处理,具有容错性.高吞吐.低延迟等优势,本文简述flink在windows和linux中安装步骤,和示例程序的运行,包括本地调试环境,集群环境.另外介绍Flink的开发工程的构建. 首先要想运行Flink,我们需要下载并解压Flink的二进制包,下载地址如下:https://flink.apache.org/downloads.html 我们可以选择Flink与Scala结合版本,这里我们选择最新的1.9版本Apache Flink…

flink是一款开源的大数据流式处理框架,他可以同时批处理和流处理,具有容错性.高吞吐.低延迟等优势,本文简述flink的编程模型. 数据集类型: 无穷数据集:无穷的持续集成的数据集合 有界数据集:有限不会改变的数据集合 常见的无穷数据集有: 用户与客户端的实时交互数据 应用实时产生的日志 金融市场的实时交易记录 - 数据运算模型有哪些呢? 流式:只要数据一直在生产,计算就持续地运行 批处理:在预先定义的时间内运行计算,当完成时候释放计算机资源 Flink它可以处理有界的数据集,也可以处理无界的…

笔者一直强调,一定要利用区块链的特点来解决行业存在的问题,并且该问题最好用区块链解决或者说只能用区块链解决.彩票行业就是个例子. 在讲解代码之前,首先讲解一下业务设计,如图6.15所示. 图6.15 区块链彩票业务流程 限于篇幅和业务复杂度,该系统并没有按照现有的福彩逻辑来设计,而是本着讲明白实现原理的目的,简化了系统的设计,读者可以根据自己的需求来设计符合自己需求的系统.首先在传统的福彩流程中,用户会花费人民币购买彩票,然后福彩系统将相关的投注信息传送到福彩中心.当投注日期截止后,通过机器摇号…

账号创建完成之后,账号余额是0,但是部署合约是需要消耗GAS的,因此需要获取一定的以太币才能够继续本次实现.在测试网中获取以太币可以通过挖矿的方式,在开发菜单中可以选择打开挖矿模式,但是这需要将Syn Mode模式修改为Full,这意味着需要将测试网的全部区块数据同步下来才可以进行挖矿,这些数据非常大且同步缓慢,因此建议采用第2种方案:到以太坊基金会申请以太币,读者可以自行搜索“获取测试网以太坊币”,会有相关的网址获取以太币,一般需要输入读者自己的测试环境以太坊账号. (1)本节使用的代码案例需…

以太坊官方网站可以下载最新版本的Ethereum Wallet,用户无需选择,浏览器会根据访问者操作系统版本自动展现合适的版本,点击DOWNLOAD按钮下载即可安装,如图2.9所示,其下载网址: https://ethereum.org/. 图2.9 以太坊钱包官方网站 安装完成之后,先修改设置,将客户端切换到测试网下面,正式网络环境是真实的以太坊交易网络,在熟练掌握智能合约开发之前,建议读者首先在测试网络中编写合约和部署合约.图2.10的下拉菜单中选择Ropsten网络,同时将Sync mod…

本节仅以一个简单的智能合约示例,介绍智能合约的基本组成元素,本合约定义一个uint类型的变量,以及对应这个变量的读写函数. 01 pragma solidity >=0.4.0 <0.6.0; 02 03 contract SimpleStorage { //使用关键字contract定义合约结构体 04 uint storedData; //定义一个变量 05 06 function set(uint x) public { //定义关于该变量的设置函数 07 storedData = x;…

Solidity编程语言解决了编写智能合约的不友好的问题,但是当合约编译并部署之后,对与这些接口的访问,对于一般的使用者来说,门槛有点高, 对普通用户来说也是非常不友好,为了使广大用户理解并方便快捷的访问区块链,以及区块链上的智能合约系统,开发者必须提供操作界面和结果查看界面,来简化用户访问和操作区块链的方式.因此一套完整的区块链DAPP,除了智能合约这些可以查询和改变区块链状态的代码,还需要用户操作界面以及连接用户操作与智能合约代码的接口. 图1.15展示了一个DAPP的全景图,该系统架构图包…

kafka入门:简介.使用场景.设计原理.主要配置及集群搭建 http://www.aboutyun.com/thread-9341-1-1.html 还没看完 感觉挺好的. 问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门     1.简介     Kafka is a distr…

Apache Flink Apache Flink 是一个兼顾高吞吐.低延迟.高性能的分布式处理框架.在实时计算崛起的今天,Flink正在飞速发展.由于性能的优势和兼顾批处理,流处理的特性,Flink可能正在颠覆整个大数据的生态. DataSet API 首先要想运行Flink,我们需要下载并解压Flink的二进制包,下载地址如下:https://flink.apache.org/downloads.html 我们可以选择Flink与Scala结合版本,这里我们选择最新的1.9版本Apache…

一.简介 1.简介 flink是一个开源的分布式流处理框架 优势:高性能处理.高度灵活window操作.有状态计算的Exactly-once等 详情简介,参考官网:https://flink.apache.org/flink-architecture.html 中文参考:https://flink.apache.org/zh/flink-architecture.html flink组件介绍: 1)部署:支持本地.集群(支持yarn资源管理).云 2)核心层:提供了计算的核心 3)API:提供了…

http://ifeve.com/flink-quick-start/ http://vinoyang.com/2016/05/02/flink-concepts/ http://wuchong.me/blog/2016/05/09/flink-internals-understanding-execution-resources/ 要了解一个系统,一般都是从架构开始.我们关心的问题是:系统部署成功后各个节点都启动了哪些服务,各个服务之间又是怎么交互和协调的.下方是 Flink 集群启动后架构图…

我们右键运行时相当于在本地启动了一个单机版本.生产中都是集群环境,并且是高可用的,生产上提交任务需要用到flink run 命令,指定必要的参数. 本课时我们主要介绍 Flink 的入门程序以及 SQL 形式的实现. 上一课时已经讲解了 Flink 的常用应用场景和架构模型设计,这一课时我们将会从一个最简单的 WordCount 案例作为切入点,并且同时使用 SQL 方式进行实现,为后面的实战课程打好基础. 我们首先会从环境搭建入手,介绍如何搭建本地调试环境的脚手架:然后分别从DataSet(批…

问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行"随机读写"的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门     1.简介     Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JM…

一.传统jdbc存在的问题 1.创建数据库的连接存在大量的硬编码, 2.执行statement时存在硬编码. 3.频繁的开启和关闭数据库连接,会严重影响数据库的性能,浪费数据库的资源. 4.存在大量的重复性编码 二.mybatis执行流程 Mybatis基本的执行流程如下图所示: 三.mybatis入门程序 3.1 通过mybatis完成通过主键(id)查询用户(user) 3.1.1.项目环境搭建 建立的是Java项目.采用的mybatis版本为3.2.7. 需要导入mybatis核心jar包…

_ 阅读目录 一:web workers的基本原理 二:web Workers 的基本用法 三:在webpack中配置 Web Workers 四:Web Worker的应用场景 回到顶部 一:web workers的基本原理 我们都知道,我们的javascript采用的是单线程模型,所有的任务都在一个主线程中完成,一次只能执行一个任务,如果有多个任务需要被执行的话,那么后面的任务会依次排队等着,那么这种情况下,如果我们需要处理大量的计算逻辑的时候,那么就会比较耗时,那么用户界面就很有可能出现假…

本文基于java构建Flink1.9版本入门程序,需要Maven 3.0.4 和 Java 8 以上版本.需要安装Netcat进行简单调试. 这里简述安装过程,并使用IDEA进行开发一个简单流处理程序,本地调试或者提交到Flink上运行,Maven与JDK安装这里不做说明. 一.Flink简介 Flink诞生于欧洲的一个大数据研究项目StratoSphere.该项目是柏林工业大学的一个研究性项目.早期,Flink是做Batch计算的,但是在2014年,StratoSphere里面的核心成员孵化出…

Apache Flink是什么? ​ 在当代数据量激增的时代,各种业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理,成为当下大多数公司所面临的问题.随着雅虎对hadoop的开源,越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线,例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准.但是随着数据的不断增长,新技术的不断发展,人们逐渐意识到对实时数据处理的重要性.相对于传统的数据处理模式,流式数据处理有着更高的处理…

什么是Flink Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎,可以对有限数据流和无限数据流进行有状态计算.可部署在各种集群环境,对各种大小的数据规模进行快速计算. Flink特性 支持高吞吐.低延迟.高性能的流式数据处理,而不是用批处理模拟流式处理. 支持多种时间窗口,如事件时间窗口.处理时间窗口 支持exactly-once语义 具有轻量级容错机制 同时支持批处理和流处理 在JVM层实现内存优化与管理 支持迭代计算 支持程序自动优化 不仅提供流式处理API,批处理API,还提供了基于这…

Flink学习笔记 一.简介 1.定义: ​ 针对流数据和批数据的分布式处理引擎.它主要是由 Java 代码实现.. 2.应用场景: ​ 流数据:把所有任务当成流来处理,处理观察和分析连续事件产生的数据. 3.重要角色: ​ ①Client :用来提交任务给JobManager. ​ ②JobManager:分发任务给 TaskManager 去执行. ​ ③TaskManager:通过心跳的汇报任务状态. 4.接口: ​ 面向流处理和面向批处理2种接口. 5.flink基石: ​ Checkp…

团队有几个系统数据量偏大,且每天以几万条的数量累增.有一个系统每天需要定时读取数据库,并进行相关的业务逻辑计算,从而获取最新的用户信息,定时任务的整个耗时需要4小时左右.由于定时任务是夜晚执行,目前看来,系统还能抗1年,每天晚上可以把数据处理结束,第二天上班期间可以展示最新的数据.随着数据和业务的增加,亟需解决这个瓶颈.团队架构师决定使用flink大数据技术解决该瓶颈,所以本周开始学习与探索flink,并编写一些demo. 1.项目的搭建 flink项目依赖于jdk和maven,且要求jdk版本…

@ 目录 概述 定义 为什么使用Flink 应用行业和场景 应用行业 应用场景 实时数仓演变 Flink VS Spark 架构 系统架构 术语 无界和有界数据 流式分析基础 分层API 运行模式 作业提交流程 顶层抽象流程 基于Yarn 会话(Session)模式 概述 定义 Apache Flink 官网 https://flink.apache.org/ Apache Flink GitHub地址 https://github.com/apache/flink Apache Flink 官…

配置环境 包括 JAVA_HOME jobmanager.rpc.address jobmanager.heap.mb 和 taskmanager.heap.mb taskmanager.numberOfTaskSlots taskmanager.tmp.dirs slaves文件 启动关闭bin/start-cluster.shbin/stop-cluster.sh   初步使用 public static void main(String[] args) throws Exception {…

完全参考:Flink1.3QuickStart 启动本地运行 首先找一台安装了hadoop的linux. 将安装包解压,到bin目录启动local模式的脚本. tar -zxvf flink-1.3.1-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz ./start-local.sh 运行wordCount例子 这个例子从sokect端口中每隔5秒读取其中的输入并进行记数. //执行完nc输入单词,程序会开始记数. nc -l 9001 //开另一个xshell,执行运行程序的命令 ./…

1.1 zookeeper简介 Zookeeper 是 Hadoop 生态系统中的协同实现,是Hadoop集群管理的一个必不可少的模块,它主要来控制集群中的数据,如它管理Hadoop集群中的NameNode,还有Hbase中Master Election.Server之间状态同步等.Zookeeper 实际上是 Google 的 Chubby 一个开源的实现.Zookeeper 的配置中心实现更像一个文件系统,文件系统中的所有文件形成一个树状结构.Zookeeper 维护着这样的树形层次结构,树…

一般情况下,开发大数据处理程序,我们希望能够在本地编写代码并调试通过,能够在本地进行数据测试,然后在生产环境去跑“大”数据. 一.nc工具 配置windows的nc端口,在网上下载nc.exe(https://eternallybored.org/misc/netcat/) 使用命令开始nc制定端口为9000(nc -L -p 9000 -v) 启动插件 二.idea中配置,代码以及设置参数 maven配置: <?xml version="1.0" encoding="…

在线场景中保存数据 在线场景中保存实体数据是一项相当容易的任务,因为使用的是同一个context,这个context会自动跟踪所有实体发生的更改. 下图说明了在线场景中的CUD(创建,更新,删除)操作. EF在调用context.SaveChange方法时,根据EntityState进行添加.修改或删除实体实例,并执行INSERT,UPDATE和DELETE语句.在线场景中,context跟踪所有实体的实例,EntityState无论何时创建,修改或删除实体,它都会自动为每个实体设置适当的实例.…