year = 2012 if year % 100 != 0 and year % 4 == 0: print('闰年') elif year % 100 == 0 and year % 400 == 0: print('闰年') else: print('平年') 或者 print('*'*100) if year % 400 == 0 or (year % 4 == 0 and year % 100 != 0): print('闰年') else: print('平年') 四年一闰 百年不闰…

while 1: s = input('请填入一个年份:') s = int(s) year = False if s % 100 == 0 and s % 400 == 0: year = True elif s % 100 != 0 and s % 4 == 0: year = True if year: print('闰年') else: print('平年')…

#coding = utf-8 def getLastDay(): y = int(input("Please input year :")) m = int(input("please input month :")) d = int(input("Please input day :")) s=0 if y <1: y=1 if m <1: m=1 if m>12: m=12 if d <1: d=1 mothday=…

编译版本:Delphi XE7 function IsInLeapYear(const AValue: TDateTime): Boolean; implementation // 判断是否是闰年 function IsInLeapYear(const AValue: TDateTime): Boolean;begin  Result := IsLeapYear(YearOf(AValue));end; // 是否是闰年,引用单元 System.SysUtils function IsLeapY…

我们知道,(1)如果是整百的年份,能被400整除的,是闰年:(2)如果不是整百的年份,能被4整除的,也是闰年.每400年,有97个闰年.鉴于此,程序可以作以下设计: 第一步,判断年份是否被400整除,能的话,就是闰年.比如1600.2000.2400年是闰年. 第二步,在第一步不成立的基础上,判断年份能否被100整除,如果是,则不是闰年.比如1900.2100.2200年不是闰年. 第三步,在第二步不成立的基础上,判断年份能否被4整除,如果是,则是闰年.比如1996.2004.2008年是闰年.…

python判断字符串 s为字符串s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母s.isalpha() 所有字符都是字母s.isdigit() 所有字符都是数字s.islower() 所有字符都是小写s.isupper() 所有字符都是大写s.istitle() 所有单词都是首字母大写,像标题s.isspace() 所有字符都是空白字符.\t.\n.\r 判断是整数还是浮点数a=123b=123.123 >>>isinstance(a,int)True>>>isins…

一:DateTime.IsLeapYear 方法判断是否是闰年 二:代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; namespace GetDays { public pa…

python判断文件和文件夹是否存在 import os os.path.isfile('test.txt') #如果不存在就返回False os.path.exists(directory) #如果目录不存在就返回False…

python 判断连个 Path 是否是相同的文件夹 import os os.path.normcase(p1) == os.path.normcase(p2) normcase() 在 windows 系统,会把 path 中的 \ 变为 /,把所有字母变为小写, 在 linux 和 mac 中保留字母的大小写…

目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy 2.6 reduce 2.7 imap 2.8 izip 2.9 fast 2.10 random 三. 性能分析 3.1 列表前段乱序 3.2 列表中段乱序 3.3 列表后段乱序 3.4 列表完全乱序 3.5 列表元素相同 3.6 列表升序 3.7 列表降序 3.8 迭代器测试 3.9 随机采样…