1.计算链的构建:通过类型提升实现:双向链. 2.上下文的保存: 3.副作用的隔离:异步.io…

Python函数式编程之map() Python中map().filter().reduce()这三个都是应用于序列的内置函数. 格式: map(func, seq1[, seq2,…]) 第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合. Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并将所有的调用的结果作为一个list返回.如果func为None,作用同zip(). 1.当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元…

我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数: def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum f = lazy…

什么是高阶函数?把函数作为参数传入或把函数做为结果值返回,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式.函数式编程的特点: 函数本身可以赋值给变量,赋值后变量为函数: 允许将函数本身作为参数传入另一个函数: 允许返回一个函数. 在前面的章节中,我们知道可以用abs()这个函数来得到一个数的绝对值,如: print('abs(-100):', abs(-100)) 以上代码,输出: abs(-100): 100 如果,我们把代码修改下,把abs赋值给一个变量: f = abs p…

Bind函数 Bind函数在函数式编程中是如此重要,以至于函数式编程语言会为bind函数设计语法糖.另一个角度Bind函数非常难以理解,几乎很少有人能通过简单的描述说明白bind函数的由来及原理. 这篇文章试图通过"人话"来描述bind函数,并通过浅显的实例为零函数式编程语言的开发者揭秘bind函数的作用及用法. public string GetSomething(int id) { var x = GetFirstThing(id); if (x != null) { var y…

在深入到函数式编程思想之前,了解函数式独有的类型是非常有必要的.函数式类型跟OO语言中的数据结构截然不同,这也导致使用函数式编程语言来解决问题的思路跟OO的思路有明显的区别. 什么是类型?类型在编程语言中有什么作用呢?一般来说,类型有两个作用: 首先当你对某个数据声明类型后,就拥有了编译时的检查,换句话说,你可以认为类型充当了"编译时的单元测试"; 类型系统可以让你建立一种模型,用来表达真实世界中的模型; Tuple type 元组是函数式编程语言中的常用类型,同时在.NET 4.0中…

要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样,偏函数是2.5版本以后引进来的东西,属于函数式编程的一部分.前面章节中我们讲到,通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度.而偏函数也可以做到这一点.举例如下: int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换: print(')) 以上代码,输出: 但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10.如果传入base参数,就可以做N进制的转换: print()) 以上代码,输出: '转成10进制int为…

上接 python 函数式编程学习笔记 参考:www.sigai.cn/ 1 函数式编程概述 前提:函数在 Python 中是⼀等对象 工具:built-in ⾼阶函数:lambda 函数:operator 模块:functools 模块 模式:闭包与装饰器 替代:⽤用 List Comprehension 可轻松替代 map 和 filter(reduce 替代起来⽐比较困难) 原则:No Side Effect 何为 No Side Effect? 函数的所有功能就仅仅是返回一个新的值而已,没有其…

问题来自 Scala 函数式编程 一书的习题, 让我很困扰, 感觉函数式编程有点神学的感觉.后面看懂之后, 又觉得函数式编程所提供的高阶抽象是多么的强大. 这个问题让我发呆了好久, 现在把自己形成的想法分享下, 如果能少让一个人为这个问题烦恼, 那就再好不过了:) 问题: 如何通过函数 foldRight 实现 左折叠(left fold)操作 ? 这里只是讨论理论上的可行性, 实际中都是通过函数 foldLeft 实现右折叠操作, 因为函数 foldLeft 是栈安全的(不会因为压栈太深导致栈…

一:匿名函数的定义 lambda parameter_list: expression 二:三元表达式 条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假的时候返回的结果 三:map map(func(arg1, arg2...), list1_arg1, list2_arg2), 对后面输入的list分别执行前面的函数(数学的映射) 四:reduce reduce(func(arg1, arg2...), list1_arg, init_value), 连续计算,连续调用lambda表达…