模型 useapp\index\model\Article as ArticleModel; //静态调用更新 $Article= ArticleModel::); $Article->name = 'thinkphp'; $Article->save(); //实例化模型 $Aricle= new ArticleModel(); $Aricle->name= 'thinkphp'; $Aricle->save(); //助手函数model 实例化 $Aricle = model(…

python笔记之调用系统命令 目前我使用到的python中执行cmd的方式有三种 使用os.system("cmd") 该方法在调用完shell脚本后,返回一个16位的二进制数,低位为杀死所调用脚本的信号号码,高位为脚本的退出状态码,即脚本中"exit 1"的代码执行后,os.system函数返回值的高位数则是1,如果低位数是0的情况下,则函数的返回值是0×100,换算为10进制得到256. 如果我们需要获得os.system的正确返回值,那使用位移运算可以还原返…

在thinkphp5.0中调用ajax时,如果控制器返回的数据为json格式,视图层接收到返回值即为json格式的数据,此时应该把 JSON 文本转换为 JavaScript 对象,方便调用.具体代码如下: var t="{'firstName': 'cyra', 'lastName': 'richardson', 'address': { 'streetAddress': '1 Microsoft way', 'city': 'Redmond', 'state': 'WA', 'postalC…

TP5 返回json反斜杠前面转义了class XinDai extends Controller{ public function index(){ $res = [ ['logo'=>'/images/pro_01.jpg','title'=>'精英贷','desc'=>'25周岁以上即可\n最快3小时下款\n件均8万,最高20万'], ['logo'=>'/images/pro_02.jpg','title'=>'月供贷','desc'=>'22周岁以上即可\n最…

TensorFlow常用的示例一般都是生成模型和测试模型写在一起,每次更换测试数据都要重新训练,过于麻烦, 以下采用先生成并保存本地模型,然后后续程序调用测试. 示例一:线性回归预测 make.py import tensorflow as tf import numpy as np def train_model(): # prepare the data x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) print (x_data) y_data…

新增更新都是save.saveAll  怎么识别他们 实例化模型后调用save方法表示新增: 查询数据后调用save方法表示更新: save方法传入更新条件后表示更新: isUpdate(true):强制更新 isUpdate(false):强制新增 新建模型 1.手动创建 app的模块文件夹下新建model文件夹 新建文件user.php.最好名字和表名对应 写代码 <?php namespace app\admin\model; use think\Model; class User ext…

最近在学习Django,打算玩玩网页后台方面的东西,因为一直很好奇但却没怎么接触过.Django对我来说是一个全新的内容,思路想来也是全新的,或许并不能写得很明白,所以大家就凑合着看吧- 本篇笔记(其实我的所有笔记都是),并不会过于详细的讲解.因此如果有大家看不明白的地方,欢迎在我正版博客下留言,有时间的时候我很愿意来这里与大家探讨问题.(当然,不能是简简单单就可以百度到的问题-.-) 我所选用的教材是<The Django Book 2.0>,本节是第十章,模型高级进阶. 在基础部分的学习中…

最近在学习Django,打算玩玩网页后台方面的东西,因为一直很好奇但却没怎么接触过.Django对我来说是一个全新的内容,思路想来也是全新的,或许并不能写得很明白,所以大家就凑合着看吧- 本篇笔记(其实我的所有笔记都是),并不会过于详细的讲解.因此如果有大家看不明白的地方,欢迎在我正版博客下留言,有时间的时候我很愿意来这里与大家探讨问题.(当然,不能是简简单单就可以百度到的问题-.-) 我所选用的教材是<The Django Book 2.0>,本节是模型部分,对应书中第五章. -------…

由题目就可以看出,本节内容分为三部分,第一部分就是如何将训练好的模型持久化,并学习模型持久化的原理,第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件,第三部分就是如何使用pb模型进行预测. 一,模型持久化 为了让训练得到的模型保存下来方便下次直接调用,我们需要将训练得到的神经网络模型持久化.下面学习通过TensorFlow程序来持久化一个训练好的模型,并从持久化之后的模型文件中还原被保存的模型,然后学习TensorFlow持久化的工作原理和持久化之后文件中的数据格式. 1,持久化代码实现 TensorF…

首先,推荐一个网址:http://www.tuicool.com/articles/BfqYz2F,因为这里的比我的要有条理,更有利于各位的理解. 以下仅为为个人一次不完整的笔记: 环境:ubuntu+terminal(前面这几步是上次的重复,可略过) (PS:这个没有做完,有时间了我重新理一遍,做个调查问卷的例子) 1.建立工程和应用: root@pc:/home/uu# mkdir work 建立一个文件夹,用于存放工程 root@pc:/home/uu# cd work root@pc:/…