Graph 本次学术前沿讲座由邵斌老师主讲,标题已经揭示了主题:Graph.1.5h的talk,听完自觉意犹未尽.本来以为是一节自己没接触过的图形学的talk,没想到讲的很多内容都跟自己学过的很多东西能Match.这里记录了一些笔记与各位分享,希望各位园友一起跟着邵斌老师来感受一下Graph的魅力. Lecture是以三个领域的对比娓娓道来的:Graph.Image与Graphics.直观上讲,Image象征图像处理,Graphics则是计算机图形学. 那么,Graph是什么呢?它其实一点也不神…
Graph 本次学术前沿讲座由邵斌老师主讲,标题已经揭示了主题:Graph.1.5h的talk,听完自觉意犹未尽.本来以为是一节自己没接触过的图形学的talk,没想到讲的很多内容都跟自己学过的很多东西能Match.这里记录了一些笔记与各位分享,希望各位园友一起跟着邵斌老师来感受一下Graph的魅力. Lecture是以三个领域的对比娓娓道来的:Graph.Image与Graphics.直观上讲,Image象征图像处理,Graphics则是计算机图形学. 那么,Graph是什么呢?它其实一点也不神…
Graph 本次学术前沿讲座由邵斌老师主讲,标题已经揭示了主题:Graph.1.5h的talk,听完自觉意犹未尽.本来以为是一节自己没接触过的图形学的talk,没想到讲的很多内容都跟自己学过的很多东西能Match.这里记录了一些笔记与各位分享,希望各位园友一起跟着邵斌老师来感受一下Graph的魅力. Lecture是以三个领域的对比娓娓道来的:Graph.Image与Graphics.直观上讲,Image象征图像处理,Graphics则是计算机图形学. 那么,Graph是什么呢?它其实一点也不神…
感悟 看完图卷积一代.二代,深感图卷积的强大,刚开始接触图卷积的时候完全不懂为什么要使用拉普拉斯矩阵( $L=D-W$),主要是其背后的物理意义.通过借鉴前辈们的论文.博客.评论逐渐对图卷积有了一定的了解,作为一个刚上研的博士生,深感得对图神经网络进行一个系统的学习. 本篇论文得感谢论文 David I Shuman 作者及博主:纯牛奶爱酸牛奶 Paper Information Authors:D. Shuman, S. Narang, P. Frossard, Antonio Ortega,…
前两天去听了一下搞代数几何的Dino Lorenzini在交大的两场讲座(“On Laplacian Of Graphs and Generalization”,“Riemann-Roch Theorem for graphs and generalizations”),在此将笔记整理一下.$\newcommand \diag{\mathrm{diag}} \newcommand\Z{\mathbb{Z}} \newcommand\Pic{\mathrm{Pic}} \newcommand\im…
2021.11.14 CF1583E Moment of Bloom(LCA+图上构造) https://www.luogu.com.cn/problem/CF1583E 题意: She does her utmost to flawlessly carry out a person's last rites and preserve the world's balance of yin and yang. Hu Tao, being the little prankster she is, h…
作者:白狼 出处:http://www.manks.top/yii2_multiply_images.html 本文版权归作者,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利. 文件上传也写过几篇文章了,包括最基本的yii2文件上传.异步上传到又拍云以及百度编辑器图片上传的问题,貌似不说点多图上传的就不完美. 今天介绍一款多图上传的插件 FileInput,至于为什么选中了TA作为我们上传的插件,一来这货跟Yii2有一腿,用起来方便:二来嘛…
将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上 原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件 文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板块文件格式,输出文件 用通达信的导入功能,导入画图文件和板块文件即可 事前数据截图: 处理后所得文件: 导入通达信后板块截图: k线截图: 代码: #coding=utf-8 #读取'[paint]'开头的csv文件 #copyright @ WangXinsheng #http://www.cnblogs.…
1.boxplot 将多个盒图放在一张图上 x1 = normrnd(5,1,100,1)';x2 = normrnd(6,1,200,1)';X = [x1 x2];G = [zeros(size(x1)) ones(size(x2))];boxplot(X, G); %如果组别非常多,建议用compact格式: boxplot(X, G,'plotstyle','compact'); 2.errorbar 图 errorbar(Y,E),E:标准误差,公式:standard error=st…
额 大概就这么个样子...截个图 点浏览  选择几张图片 选择完了 确定一下 然后插入数据库 同时在页面中显示插入的图片,代码 也没啥.看下 index.php <html><head> <title>多图上传来咯</title> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <script src="…