基于vue和echarts的数据可视化: https://github.com/MengFangui/awesome-vue.git…

本示例中根据企业位置经纬度,在页面右侧百度地图中标注企业名称.同时页面左侧ECharts图谱饼状图用于统计企业行业与注册资本.当右侧百度地图缩放拖拽,左侧ECharts图谱根据右侧地图上出现的企业动态变化.详细过程如下两图所示: 本示例中有用到Vue.js,以及一个JQuery的表格插件DataTable.详细代码如下所示. 一.JSP代码 JSP中注意需要引用相关JS文件,如下所示: <script src="js/jquery-3.2.1.js"></script…

关于百度地图结合ECharts实现数据可视化的资料已经很多了,毕竟是官方提供支持的,这里就不再赘述.今天我们来讲一下让高德地图与ECharts结合来实现数据可视化图表的展示. 一.ECharts 高德扩展库的选择 https://github.com/plainheart/echarts-extension-amap 目前最新版本是 1.2.1 二.查阅说明 中文说明:https://github.com/plainheart/echarts-extension-amap/blob/master…

最近在研究Echarts的相关案例,毕竟现在大数据比较流行,比较了D3.js.superset等相关的图表插件,还是觉得echarts更简单上手些. 本文是以原生JS为基础,如果使用Vue.js的话,只需把相关配置放到method函数中,或者放在computed属性中,毕竟参数配置都是固定的,换汤不换药,话不多说,先上效果图: 本案例需要引用的JS文件有:echarts.js(echarts官方资源).china.js(中国地图的配置),相关配置文件已打包至Github,如需使用,clone下载…

使用xadmin后功能比较强大,在后台展示统计图表,这个需求真的有点烫手,最终实现效果如下图: xadmin后台与echarts完全融合遇到以下问题: 1.没有现成的数据model 2.获得指定时间段的数据 3.添加自定义菜单 4.图表不能在当前页展示(后台点击每个model都是内嵌在当前页) 5.echarts动态展示数据 下面解决第一个问题: 目前现状是得从一个千万级的大表里提取近12个月,近30天,近24小时3个时间维度的数据,同事建议使用中间表,于是乎建了3个. model如下: # 定…

1.实时异步加载(从mysql读取数据) 2.scatter散点图 3.雷达图(参数选择要注意) time_1 time_2 time_3 4.面积图 我上传的源码请到github下载:https://github.com/zdYng/django_web_echarts…

微信小程序使用 ECharts 显示图表 首先创建微信小程序 这里就不再赘述 下载 GitHub 上的 ecomfe/echarts-for-weixin 下载后解压,打开文件夹,里面的 ec-canvas 文件夹是我们需要的 创建图表 首先,把下载的 ec-canvas 文件夹复制到小程序根目录中,与 pages 同级 然后在 page/bar 目录下新建以下几个文件 配置 index.json 配置如下: { "usingComponents": { "ec-canvas…

1.从csv文件导入数据 原理:with语句打开文件并绑定到对象f.不必担心在操作完资源后去关闭数据文件,with的上下文管理器会帮助处理.然后,csv.reader()方法返回reader对象,通过该对象遍历所读取文件的所有行. #!/usr/bin/env python import csv filename = 'ch02-data.csv' data = [] try: with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) c = 0 for…

数据可视化 Echarts 百度 数据可视化 hightCharts 1 数据可视化 D3 老外 -----------------------------当遇到个啥玩意儿,Echarts .hightCharts.D3都解决不了,恭喜你,只能原生 canvas 了,哈哈…

上次用 python 脚本中定期查询数据库,监视订单变化,将时间与处理完成订单的数量进行输入写入日志,虽然省掉了人为定时查看数据库并记录的操作,但是数据不进行分析只是数据,要让数据活起来! 为了方便看出已完成订单的趋势,又不想想到使用Excel, 想到手动绘制表格填入数据就充满了抵触,哈哈,能用代码完成的事绝不手操,不能愧对python! 先确保python环境和pip已经安装好 这个过程分为3步: 安装 jupyter-notebook  ——>  安装matplotlib  ——> 写代码…