原文出处:http://blog.chenlb.com/2009/08/lucene-scoring-architecture.html Lucene 评分体系/机制(lucene scoring)是 Lucene 出名的一核心部分.它对用户来说隐藏了很多复杂的细节,致使用户可以简单地使用 lucene.但个人觉得:如果要根据自己的应用调节评分(或结构排序),十分有必须深入了解 lucene 的评分机制. Lucene scoring 组合使用了 信息检索的向量空间模型 和 布尔模型 . 首先来…

转自: http://www.oschina.net/question/5189_7707  Lucene 评分体系/机制(lucene scoring)是 Lucene 出名的一核心部分.它对用户来说隐藏了很多复杂的细节,致使用户可以简单地使用 lucene.但个人觉得:如果要根据自己的应用调节评分(或结构排序),十分有必须深入了解 lucene 的评分机制. Lucene scoring 组合使用了 信 息检索的向量空间模型 和 布尔模型 . 首先来看下 lucene 的评分公式(在 Sim…

lucene 的评分机制 elasticsearch是基于lucene的,所以他的评分机制也是基于lucene的.评分就是我们搜索的短语和索引中每篇文档的相关度打分. 如果没有干预评分算法的时候,每次查询,lucene会基于一个评分算法来计算所有文档和搜索语句的相关评分. 使用lucene的评分机制基本能够把最符合用户需要的搜索放在最前面. 当然有的时候,我们可能想要自定义评分算法,这个就和lucene的评分算法没有什么关系了.当然,我们大多数应该还是会根据自己的需求,来调整lucene本身的算…

lucene 的评分机制 elasticsearch是基于lucene的,所以他的评分机制也是基于lucene的.评分就是我们搜索的短语和索引中每篇文档的相关度打分. 如果没有干预评分算法的时候,每次查询,lucene会基于一个评分算法来计算所有文档和搜索语句的相关评分. 使用lucene的评分机制基本能够把最符合用户需要的搜索放在最前面. 当然有的时候,我们可能想要自定义评分算法,这个就和lucene的评分算法没有什么关系了.当然,我们大多数应该还是会根据自己的需求,来调整lucene本身的算…

Apache Lucene评分机制的内部工作原理' 第5章…

首先,需要学习Lucene的评分计算公式—— 分值计算方式为查询语句q中每个项t与文档d的匹配分值之和,当然还有权重的因素.其中每一项的意思如下表所示: 表3.5 评分公式中的因子 评分因子 描 述 tf(t in d) 项频率因子——文档(d)中出现项(t)的频率 idf(t) 项在倒排文档中出现的频率:它被用来衡量项的“唯一”性.出现频率较高的term具有较低的idf,出现较少的term具有较高的idf boost(t.field in d) 域和文档的加权,在索引期间设置.你可以用该方法…

Solr In Action 笔记(2) 之评分机制(相似性计算) 1 简述 我们对搜索引擎进行查询时候,很少会有人进行翻页操作.这就要求我们对索引的内容提取具有高度的匹配性,这就搜索引擎文档的相似性计算,如何准确的选出最符合查询条件的文档. <这就是搜索引擎>里面对相似性计算进行了简单的介绍. 内容的相似性计算由搜索引擎的检索模型建模,它是搜索引擎的理论基础,为量化相关性提供了一种数学模型,否则没法计算.当然检索模型理论研究存在理想化的隐含假设,即假设用户需求已经通过查询非常清晰明确地表达出…

从我们在elasticsearch复合框输入搜索语句到结果显示,展现给我们的是一个按score得分从高到底排好序的结果集.下面就来学习下elasticsearch怎样计算得分. Lucene(或 Elasticsearch)使用 布尔模型(Boolean model) 查找匹配文档, 并用一个名为 实用评分函数(practical scoring function) 的公式来计算相关度.这个公式借鉴了 词频/逆向文档频率(term frequency/inverse document frequ…

从android N开始,引入了wifi评分机制,选择wifi的时候会通过评分来选择. android O源码 frameworks\opt\net\wifi\service\java\com\android\server\wifi\SavedNetworkEvaluator.java private int calculateBssidScore(ScanResult scanResult, WifiConfiguration network, WifiConfiguration curren…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/zteny/article/details/57366074 一.预热 TFIDFSimilarity曾经是Lucene/Solr默认评分公式,但是从lucene-6.0开始已经改成BM25Similary了(详见Lucene-6789).但我们今天看的依然是TFIDFSimilarity,因为它相对简单一些,对我们理解评分过程有好处. 首先…

前言 Android N wifi auto connect流程分析 Android N selectQualifiedNetwork分析 Wifi自动连接时的评分机制 今天了解了一下Wifi自动连接时的评分机制,总结如下: WifiConnectivityManager的初始化: /frameworks/opt/net/wifi/service/java/com/android/server/wifi/WifiStateMachine.java class SupplicantStartedS…

1. 评分公式 1.1 公式介绍 这个公式是Lucene实际计算时使用的公式,是由原型公式推导而来 tf(t in d) 表示某个term的出现频率,定义了term t出现在当前document d的次数. 对于query中的term,出现的越多,得分就越高. idf(t) 表示反向文档频率.这个参数表示docFreq(term t一共在多少个文档中出现)的反向影响值.它意味着在越少文档中出现的terms贡献的分数越高(物以稀为贵). coord(q,d) 是一个基于在该文档中出现了多少个que…

这里使用的Lucene4.7.0和Lucene3.X稍有不同 有下面三段内容,我想对船一系列的搜索进行加分 bike car jeep truck bus boat train car ship boat van subway car plane taxi boat vessel railway 定义自定义的MyAnalyzer,实现对字段的有效载荷进行赋值 package com.pera.lucene.score.payload; import java.io.Reader; import…

1.  ElasticSearch的评分 在用ElasticSearch作为搜索引擎的时候,如果采用关键字进行查询,ElasticSearch会对每个符合查询条件的文档进行评分,在5.3.0的版本中,默认采用的是BM25的评分函数,关于BM25的评分函数,网络上有较多的讲解,这里就不进行详细说明,贴上几个连接如下: http://luokr.com/p/7 https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25 https://www.elastic.co/guide/…

摘自:http://blog.csdn.net/seven_zhao/article/details/42708953 1.基于FunctionQuery,(1)创建类并继承ValueSource:(2)重写getValues方法. private class MyScore2 extends ValueSource{ @Override public FunctionValues getValues(Map context, final AtomicReaderContext readerCo…

参考博客:https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/56966200 原著论文:http://www.aclweb.org/anthology/P02-1040.pdf BLEU是2002年IBM研究人员提出的一种自动评价MT翻译质量的方法.其本质是比对MT给出的结果(称为候选翻译,candidate)和事前知道的比较好的若干个翻译样本(称为参考翻译,reference,通常是人工翻译给出的数据),比较两者之间的相似度. 在计算这个相…

参见孔浩 lucene 22讲 步骤 1.写一个类继承于 CostomScoreQuery -->覆盖getCostomSorceProvider 方法 2.写一个自己的provider(重写customScore()方法),以供上一步返回.…

1.算法介绍 relevance score(相关性分数) 算法,简单来说,就是计算出,一个索引中的文本,与搜索文本,他们之间的关联匹配程度.Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算法,简称为TF/IDF算法.TF词频(Term Frequency),IDF逆向文件频率(Inverse Document Frequency) 1.1 Term frequency 搜索文本中的各个词条在field文本中出现了多少次,出…

垂直搜索结果的优化包括对搜索结果的控制和排序优化两方面,其中排序又是重中之重.本文将全面深入探讨垂直搜索的排序模型的演化过程,最后推导出BM25模型的排序.然后将演示如何修改lucene的排序源代码,下一篇将深入解读目前比较火热的机器学习排序在垂直搜索中的应用.本文的结构如下: 一.VSM模型简单介绍: 二.lucene默认的评分公式介绍: 三.概率语言模型中的二元独立模型BIM介绍: 四.BM25介绍: 五.lucene中的edismax解析器介绍以及评分公式源代码介绍: 六.修改排序源代码:…

随着互联网的迅速普及与发展,网络舆论对社会生活的影响力越来越大, 网络口碑研究也逐渐形成一个新兴行业.有效的网络口碑研究,需要全方位地倾听网民的声音. 信息检索技术的应用,有效地提高了网络口碑研究的工作效率.    Lucene 作为当今最知名的开源信息检索库,被广泛应用于各种与全文检索相关的项目中. 本文将简要介绍Lucene的基本原理与应用,在此抛砖引玉,希望能有机会与更多的同行进行交流. Lucene是什么 Lucene 是一个开源的.成熟的全文索引与信息检索(IR)库,采用Java实现.…

elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL). 由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式. DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式. 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是一部分,并不是可以直接黏贴复制进去使用的.一般要在外面加个query为key的机构. match 最简…

Elasticsearch 是最近两年异军突起的一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于Java/Lucene构建.Elasticsearch 看名字就能大概了解下它是一个弹性的搜索引擎.首先弹性隐含的意思是分布式,单机系统是没法弹起来的,然后加上灵活的伸缩机制,就是这里的 Elastic 包含的意思.它的搜索存储功能主要是 Lucene 提供的,Lucene 相当于其存储引擎,它在之上封装了索引,查询,以及分布式相关的接口. Elasticsearch 中的几个概念集群(Clus…

原文地址:https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL). 由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式. DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式. 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是…

1.match   轻量级搜索 GET /wymlib/_search { "query": { "match": {  "title": "王阳明" } } } 上面的查询匹配就会进行分词,比如"王阳明"会被ik分词器分为"王阳明" ,"阳明", "王","阳","明" 那么所有包含这些词中的一个或多个的文…

转自:http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html match 最简单的一个match例子: 查询和"我的宝马多少马力"这个查询语句匹配的文档. { "query": { "match": { "content" : { "query" : "我的宝马多少马力" } } } } 上面的查询匹配就会进行分词,比如"宝马多少马力"…

注:转载自https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html 作者:叶剑锋 elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL).由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式.DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式.这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json…

说明:由于solr底层使用的是lucene,因此修改solr打分机制归根结底还是依赖于lucene的打分机制,本文主要讨论lucene的打分机制. 本文说明lucene 常用的四种影响评分结果的方式. 1.document设置boost 2.Field设置boost 3.查询时设置boost 4.扩展Similarity实现. 一.document设置boost: 暂缺. 二.Field设置boost: 暂缺. 三.查询时设置boost: 暂缺. 四.扩展Similarity实现: 暂缺.…

1.针对多个域的一次性查询 1.1.三种方案     使用lucene构造搜索引擎的时候,如果要针对多个域进行一次性查询,一般来说有三种方法:     第一种实现方法是创建多值的全包含域的文本进行索引,这个方案最简单.但是这个防范有个缺点:你不能直接对每个域的加权进行控制.     第二种方法是使用MultiFieldQueryParser,它是QueryParser的子类,它会在后台程序中实例化一个QueryParser对象,用来针对每个域进行查询表达式的解析,然后使用BooleanQuery…

大家都知道,在多线程或多进程的环境中,对统一资源的访问需要特别小心,特别是在写资源时,如果不加锁,将会导致很多严重的后果,Lucene的索引也是如此,lucene对索引的读写分为IndexReader和IndexWriter,顾名思义,一个读,一个写,lucene可以对同一个索引文件建立多个IndexReader对象,但是只能有一个IndexWriter对象,这是怎么做到的呢?显而易见是需要加锁的,加锁可以保证一个索引文件只能建立一个IndexWriter对象.下面就细说Lucene索引文件锁机…

在进行Lucene的搜索过程解析之前,有必要单独的一张把Lucene score公式的推导,各部分的意义阐述一下.因为Lucene的搜索过程,很重要的一个步骤就是逐步的计算各部分的分数. Lucene的打分公式非常复杂,如下: 在推导之前,先逐个介绍每部分的意义: t:Term,这里的Term是指包含域信息的Term,也即title:hello和content:hello是不同的Term coord(q,d):一次搜索可能包含多个搜索词,而一篇文档中也可能包含多个搜索词,此项表示,当一篇文档中包…