普通二叉树 void writedot(BTree tree, FILE* fw) { if (tree == NULL) return; else{ fprintf(fw, "%d [label = \"<f0> | <f1> %d | <f2> \" ];\n", tree->data, tree->data); } if (tree->Left){ fprintf(fw, "%d [label =…

大家平时写C程序有没有种把内存里的数据结构全给画出来的冲动呢?数据量小的话,画起来还蛮简单,用viso,我前面的文章都用viso画的.之前写红黑树代码的时候,用的是命令行把整个树打印出来,不过只是一些小片段,很丑,还得自己手动再在纸上画一遍,非常麻烦,要是用程序就能把图画出来那就爽了.好了,推荐使用 Graphviz这个东东,so 一下就知道啦,功能挺丰富的,也提供了很多库(c,php,python等),下面画一颗简单的红黑树(红黑树代码参考我前面的代码,下面只写画树的代码)直接看效果图: 这树…

需要对二叉树的构建过程进行可视化,发现了这个Graphviz软件,他对描绘数据间的关系十分擅长. 下载链接:https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html 安装好后需要把安装路径添加到Path中 下载python的插件graphviz 问题: 这个没有问题,但是还需要下载一个pygraphviz,这是个问题. 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/29846087/mic…

官网:Graphviz 最近一直在找如何用写代码的方式就可以实现数据结构可视化.流程图等等,于是发现了她,上手也比较简单,但正当我仅觉得不错的时候,我发现竟然还可以用python来写,瞬间好感度爆满啊!太激动了~ 下面就先简单说一说Windows下如何使用吧: 首先不管是直接写digraph,还是用python,都必须要安装并配置好Graphviz,配置实际上都是常用的做法了,把dot.exe等文件路径添加到系统环境变量中的PATH即可.然后就可以用notepad等编辑器编写代码,保存时保存为…

Java数据结构和算法(四)赫夫曼树 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 赫夫曼树又称为最优二叉树,赫夫曼树的一个最主要的应用就是赫夫曼编码. 一.赫夫曼编码 can you can a can as a can canner can a can. 1.1 定长编码 99 97 110 32 121 111 117 32 99 97 110 32 97 32 99 97 110 32 97 115 32 97…

Python 数据分析中常用的可视化工具 1 Matplotlib 用于创建出版质量图表的绘图工具库,目的是为 Python 构建一个 Matlab 式的绘图接口. 1.1 安装 Anaconada 自带. pip 安装 pip install matplotlib 1.2 引用 import matplotlib.pyplot as plt 1.3 常用方法 figure Matplotlib 的图像均位于 figure 对象中 创建 figure fig = plt.figure() sub…

利用书籍进行系统学习,凭借博客/新闻等资料开阔眼界,辅之以代码及项目实战,并勤加以总结,方可进步. 常用网站: 找英文电子书网站:gen.lib.rus.ec 和 www.jiumodiary.com/ Leetcode刷题:https://leetcode.com/ ,练习数据结构和算法必备 九章算法网站:http://www.jiuzhang.com/solution/,该网站有Leetcode题目的配套答案,而且代码质量很高 数据结构可视化网站:https://www.cs.usfca.e…

使用Java语言实现冒泡排序和选择排序 推荐一个数据结构可视化的网站:http://zh.visualgo.net/zh (暂时访问不了) 对排序不太熟悉的朋友,建议去上面的网站学习一下,你将会发现一片大森林~ 废话不多说,献上本人的代码, 可直接复制粘贴到自己的IDE,查看效果~ public class ArrayDemo1 { public static void main(String[] args) { // 静态初始化测试数组,用于测试排序代码 int[] arr1 = new in…

一.Collection Collection 接口定义了一些基本的方法: int size(); boolean isEmpty(); boolean add(E e); boolean addAll(Collection<? extend E> c); boolean remove(Object o); boolean removeAll(Collection<?> c); boolean removeIf(Predicate<? super E> filter)…

Seaborn是Python的一个制图工具库,在Matplotlib上构建,支持numpy和pandas的数据结构可视化. 他有多个内置的主题,颜色的主题 可视化单一变量,二维变量用于比较各个变量的分布情况 可视化线性回归模型中的独立变量以及不独立变量 可视化矩阵数据,通过聚类算法探索矩阵间的结构 可视化时间序列数据以及不确定性的展示 可在分割区域制图,用于复杂的可视化 Seaborn还是比较简单的,看看文档基本就可以写了. bins : argument for matplotlib hist…