[Python 多线程] Condition (十)

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[Python 多线程] Condition (十)

Condition常用于生产者.消费者模型,为了解决生产者消费者速度匹配问题. 构造方法Condition(lock=None),可以传入一个Lock或RLock对象,默认RLock. 方法: acquire(*args) 获取锁 release() 释放锁 wait(timeout=None) 等待通知或直到发生超时 notify(n=1) 唤醒至多指定个数的等待的线程,没有等待的线程就没有任何操作 notify_all() 唤醒所有等待的线程.wake up 以下例子,不考虑…

[Python 多线程] asyncio (十六)

asyncio 该模块是3.4版本加入的新功能. 先来看一个例子: def a(): for x in range(3): print('a.x', x) def b(): for x in 'abc': print('b.x', x) a() b() #运行结果: a.x 0 a.x 1 a.x 2 b.x a b.x b b.x c 这个例子是一个典型的串行程序,两个函数调用是在主线程中顺序执行. 有以下几种方法可以让这段程序改为并行: 1. 生成器 2. 多线程 3. 多进程 4. 协程…

Python 多线程 Condition 的使用

Condition Condition(条件变量)通常与一个锁关联.需要在多个Contidion中共享一个锁时,可以传递一个Lock/RLock实例给构造方法,否则它将自己生成一个RLock实例. 可以认为,除了Lock带有的锁定池外,Condition还包含一个等待池,池中的线程处于状态图中的等待阻塞状态,直到另一个线程调用notify()/notifyAll()通知:得到通知后线程进入锁定池等待锁定. 构造方法: Condition([lock/rlock]) 实例方法: acquire([…

python多线程--Condition(条件对象)

Condition class threading.Condition(lock=None 这个类实现条件变量对象.条件变量允许一个或多个线程等待,知道它们被另一个线程唤醒. 如果给出了lock参数而不是None,则它必须是Lcok或RLock对象,并以它作为底层的锁.否则将默认创建一个RLock对象. Condition遵循上下文管理协议. 方法: acquire(*args) 获取锁.这个方法调用底层锁的相应方法. release() 释放锁.这个方法调用底层锁的相应方法. wait(tim…

[Python 多线程] Concurrent (十五)

concurrent包只有一个模块: concurrent.futures - 启动并行任务异步并行任务编程模块,提供一个高级的异步可执行的便利接口. futures模块提供了2个池执行器 ThreadPoolExecutor 异步调用的线程池的Executor ProcessPoolExecutor 异步调用的进程池的Executor ThreadPoolExecutor对象首先需要定义一个池的执行器对象,Executor类子类对象. ThreadPoolExecutor(max_work…

关于Python多线程condition变量的应用

''' 所谓条件变量,即这种机制是在满足了特定的条件后,线程才可以访问相关的数据. 它使用Condition类来完成,由于它也可以像锁机制那样用,所以它也有acquire方法和release方法,而且它还有wait,notify,notifyAll方法. 一个简单的生产消费者模型,通过条件变量的控制产品数量的增减,调用一次生产者产品就是+1,调用一次消费者产品就会-1. 使用 Condition 类来完成,由于它也可以像锁机制那样用,所以它也有 acquire 方法和 release 方法,而且…