HDFS入门 欢迎关注我的个人博客:http://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space 更多大数据以及编程相关的精彩文章 为什么我们需要HDFS 文件系统由三部分组成:与文件管理有关软件.被管理文件以及实施文件管理所需数据结构. 既然读取一块磁盘的所有数据需要很长时间,写入更是需要更长时间(写入时间一般是读取时间的3倍).我们需要一个巨大文件难道得换传输速度10GB/S的磁盘(现在没有这样的磁盘),而且即使有文件为1ZB,或者小点10EB时,这样的磁盘也无法做到随读随取.…

HDFS入门介绍 概述 HDFS全称为Hadoop Distribute File System,也就是Hadoop分布式文件系统,是Hadoop的核心组件之一. 分布式文件系统是横跨在多台计算机上的存储系统,主要解决的就是大数据存储的问题 特性 master/slave架构 HDFS集群一般是由一个 NameNode 和一定数目的 DataNode 组成.NameNode 是 HDFS 集群主节点,DataNode 是 HDFS 集群从节点. 分块存储 分块存储存在的原因: 假如有100台机器…

一.环境搭建 1.  下载安装配置 <OD大数据实战>Hadoop伪分布式环境搭建 2. Hadoop配置信息 1)${HADOOP_HOME}/libexec:存储hadoop的默认环境变量信息 (1)hadoop-config.sh (2)hdfs-config.sh (3)mapred-config.sh (4)yarn-config.sh (5)httpfs-config.sh & kms-config.sh 2)${HADOOP_HOME}/etc/hadoop:搭建环境时配…

一. 前提和设计目标 1. 硬件错误是常态,因此需要冗余,这是深入到HDFS骨头里面去了 HDFS可能由成百上千的服务器所构成,每个服务器上存储着文件系统的部分数据.我们面对的现实是构成系统的组件数目是巨大的,而且任一组件都有可能失效,这意味着总是有一部分HDFS的组件是不工作的.因此错误检测和快速.自动的恢复是HDFS最核心的架构目标 2. 流式数据访问 即:数据批量读取而非随机读写(OLTP),Hadoop擅长的是数据分析而不是事物处理 3. 大规模数据集 HDFS上的一个典型文件大小一般都…

2015.07.12笔记 1.HDFS Distributed File System(操作系统实现人机交互,最重要的功能是文件管理,使用文件管理系统,windows.Linux文件管理系统有共性:用户可创建文件/夹,删除,修改权限,修改源数据信息(创建.修改.访问时间等).在操作系统中的文件或者数据的管理是通过文件系统实现的,文件系统是操作系统实现文件管理的一个重要的组成部分,操作系统将文件放置到硬件(硬盘,服务器能有一万多兆)当中进行管理.在服务器中,数据的储存管理是通过我们写的程序进行管理…

HDFS简介 HDFS(Hadoop Distributed File System,Hadoop分布式文件系统),它是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序. HDFS基本概念篇 设计思想:分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: 在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez等)提供数…

1 ． HDFS 基本概念 1.1  HDFS 介绍 HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称,意为:Hadoop 分布式文件系统.是 Hadoop 核心组件之一,作为最底层的分布式存储服务而存在. 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储.它们是横跨在多台计算机上的存储系统.分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景,它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力. 1.2  HDFS 设计目标 1) 硬件故障是常态, HDFS 将有成百上千的服务器组成…

Hadoop模块 提到大数据,Hadoop是一个绕不开的话题,我们来看看Hadoop本身包含哪些模块. Common是基础模块,这个是必须用的.剩下常用的就是HDFS和YARN. MapReduce现在用的比较少了,多数场景下会被Spark取代. Ozone是一个新组件,对象存储,可以看做是HDFS的升级版. HDFS组成 作为Hadoop的分布式文件系统,它的思想远比这个产品本身更重要.它主要包含这么几个组成部分: NameNode,主节点,用来保存元数据信息,包括文件属性.文件切成多少个Bl…

一.HDFS入门 二.HDFS基本操作 1.shell命令行客户端 Hadoop提供了文件系统的shell命令行客户端,使用方法如下: Hadoop fs <args>(参数哪一个文件系统和什么样的操作) 文件系统shell包括与Hadoop分布式文件系统(HDFS)以及Hadoop支持的其他文件系统(如本地FS,  HFTP FS, S3 FS等)直接交互的各种类似shell的命令.所有FS shell命令都将路径URI作为参数 URI格式为scheme://suthority/path.…

1. HDFS入门 1.1 HDFS基本概念 HDFS是Hadoop Distribute File System的简称, 意为: Hadoop分布式文件系统. 是Hadoop三大核心组件之一, 作为最底层的分布式存储服务而存在, 是Hadoop领域最基础的部分. 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储. 他们是横跨在多台计算机上的存储系统. 分布式系统在大数据时代有着广泛的应用前景, 他们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力. 1.2 HDFS设计目标 1) 硬件故障是常态. 故障的检测…