total_worker_time AS [总消耗CPU 时间(ms)], execution_count [运行次数], qs.total_worker_time AS [平均消耗CPU 时间(ms)], last_execution_time AS [最后一次执行时间], min_worker_time AS [最小执行时间(ms)], max_worker_time AS [最大执行时间(ms)], , ( THEN DATALENGTH(qt.text) ) AS [使用CPU的语法],…
DECLARE @days INT, @date_start DATETIME = '2016-11-01', @date_end DATETIME = '2016-11-10' SET @days = DATEDIFF(DAY, @DATE_START, @DATE_END); SELECT DAY(DATEADD(dd, number, @DATE_START)) AS 日期 FROM master.dbo.spt_values WHERE type = 'p' AND number <=…
例如查询 2012-1-5 到 2012-11-3 之间所有的月份 declare @begin datetime,@end datetime set @begin='2012-1-5' set @end='2012-11-3' declare @months int set @months=DATEDIFF(month,@begin,@end) select convert(varchar(7),DATEADD(month,number,@begin) ,120) AS 月份 from mas…
数据库的初学者往往会对关系型数据库模式(schema).数据库(database).表(table).用户(user)之间感到迷惘,总感觉他们的关系千丝万缕,但又不知道他们的联系和区别在哪里,对一些问题往往说不出个所以然来.下面,我们就以SQL Server为核心,对其模式(schema).数据库(database).表(table).用户(user)之间的关系展开讨论. 首先,我们先弄清楚什么是模式. 先明确一点,SQL Server中模式(schema)这个概念是在2005的版本里才提出来的…
在SQL Server中有几种方法可以找到活动的 SQL 连接.让我们看看一些使用 T-SQL 查询的简单快捷的方法. SP_WHO SP_WHO 是 SQL Server 内置的系统存储过程, 其他方法相比,SP_WHO 将具有最少的列,但是一种快速列出活动连接的方法. 以下是在 SQL Server Management Studio 中的执行示例: EXEC SP_WHO 具体的字段解释请参阅官方文档 SP_WHO 其中比较重要的列是: spid: 会话ID loginname: 登录账号…
SELECT * FROM [DB_SCJC].[dbo].[tn_Manager] 其中, CHARINDEX({1},{2})中,{1}是要查找的字符,{2}是字典库.返回值为{1}在{2}中的位置.…
--将text替换成你要查找的内容SELECT name, *FROM sysobjects o, syscomments sWHERE o.id = s.id AND text LIKE '%text%';-- and o.xtype = 'P' --存储过程 --将text替换成你要查找的内容SELECT ROUTINE_NAME, ROUTINE_DEFINITION, *FROM INFORMATION_SCHEMA.ROUTINESWHERE ROUTINE_DEFINITION LI…
我们就举例查找每小时第一次测量的PM2.5的值吧 如下图,我们可以看出,时间非常乱,毫无规律 select min(时间) from a2 group by CONVERT(nvarchar(13),时间,120) order by 时间 //CONVERT里面的第一个参数是保存前几位,根据120号代码的规则,13位可以截取到小时那,第二个参数是列名,如果是查找每个小时最后的值直接把min改成max就可以 这里就是查找每个小时最开始的时间,代码结果如下 文末会附上CONVERT代码的各种形式 s…
USE [MYDB] go SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES WHERE routine_type='PROCEDURE' AND routine_definition LIKE '%关键词 %'…
SELECT name,text from sysobjects o,syscomments s where o.id=s.id and text LIKE '%text%' and o.xtype='p'…