第一种:顺序查找法 中心思想:和数组中的值逐个比对! /* * 参数说明: * array:传入数组 * findVal:传入需要查找的数 */ function Orderseach(array,findVal){ var temp = false; //控制开关 for(var i =0;i<array.length;i++){ if(array[i] == findVal){ //逐个匹配是否相等 temp = true; //如果找到,temp设置为true; return i; //返…

二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小 于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分.通过一次比较,将查找区间缩小一半. 折半查找是一种高效的查找方法.它可以明显减少比较次数,提高查找效率.但是,折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序. 折半查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删…

二分法的基本思路是对一个有序序列(递增递减都可以)查找时,测试一个中间下标处的值,若值比期待值小,则在更大的一侧进行查找(反之亦然),查找时再次二分.这比顺序访问要少很多访问量,效率很高. 设:low,hight,mid均为整型.以在一个降序arr[5]={5,4,2,1,0}中查找k=4时的下标为例,取low=0,hight=4,则mid=low+(hight-low)/2=2(若无溢出可直接相加取半),此时arr[mid]=2小于k,这时需要向值更大的一侧(左侧)查找,所以low不变,hig…

/** * 二分查找 * @param a * @param n * @param value * @return * @date 2016-10-8 * @author shaobn */ public static int binaryFind(int[] a,int n,int value){ int lowNum = 0; int highNum = n-1; while(lowNum<=highNum){ int midNum = (lowNum+highNum)/2; if(a[mi…

最新IP地址数据库  来自 qqzeng.com 利用二分逼近法(bisection method) ,每秒300多万, 比较高效! 原来的顺序查找算法 效率比较低 readonly string ipBinaryFilePath = "qqzengipdb.dat"; readonly byte[] dataBuffer, indexBuffer; ]; readonly int dataLength; public IpLocation() { try { FileInfo fil…

折半搜索,也称二分查找算法.二分搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法. A 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: B 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. C 如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 时间复杂度折半搜索每次把搜索区域减少一半,时间复杂度为. (n代表集合中元素的个数)空间复杂度 /// <summary>…

二分查找:在一段数字内,找到中间值,判断要找的值和中间值大小的比较.如果中间值大一些,则在中间值的左侧区域继续按照上述方式查找.如果中间值小一些,则在中间值的右侧区域继续按照上述方式查找.直到找到我们希望的数字. def search_data(data,data_find): # 中间值的索引号的定义:数组长度/2 mid = int(len(data)/2) # 判断从1开始的数字数组内查找 if data[mid] >= 1: # 如果我们要找的值(data_find)比中间值(data[…

PHP实现文本快速查找 - 二分查找法 起因 先说说事情的起因,最近在分析数据时经常遇到一种场景,代码需要频繁的读某一张数据库的表,比如根据地区ID获取地区名称.根据网站分类ID获取分类名称.根据关键词ID获取关键词等.虽然以上需求都可以在原始建表时,通过冗余数据来解决.但仍有部分业务存的只是关联表的ID,数据分析时需要频繁的查表. 所读的表存在共同的特点 数据几乎不会变更 数据量适中,从一万到100多万,如果全加载到内存也不太合适. 纠结的地方 在做数据分析时,需要十分频繁的读这些表,每秒有可…

最近做笔试题有这么一个关于二分查找的例子. 给一个有序数组,和一个查找目标,用二分查找找出目标所在index,如果不存在,则返回-1-(其应该出现的位置),比如在0,6,9,15,18中找15,返回3:找10.则返回-4(-1-3) 实现如下: public class Sulution1 { public static void main(String[] args) { System.out.println(findBySep(2, new int[]{0,2,4,6,9})); } pub…

给数组赋值:通过fill方法. 对数组排序:通过sort方法,按升序.比较数组:通过equals方法比较数组中元素值是否相等.查找数组元素:通过binarySearch方法能对排序好的数组进行二分查找法操作. 使用如下: int[] array = new int[5]; //填充数组 Arrays.fill(array, 5); System.out.println("填充数组:Arrays.fill(array, 5):"); test.output(array); //将数组的第…

约12年年底的时候,接触了python不到半年的样子,入门是直接实现GUI测试case的.今天面试地平线机器人,发现忘得差不多了- -. 当时的问题是这样的 写一个二分查找是实现,我好像不记得二分查找是个啥- -面试官很nice的解释了一遍.当时的写法是这样的. #!/bin/usr/env python inputArr=[1,2,3,4,4,5,5,5,6,6,6,7,77,77] destStr=sys.argv[1] if inputArr.find(destStr) == -1: pr…

基本问题:使用二分查找的方式,对数组内的值进行匹配,如果成功,返回其下标,否则返回 -1.请使用递归和非递归两种方法说明. 非递归代码如下: #include <stdio.h> int binsearch(int arr[], int len, int src) { ,l = , r = len-; idx = (l + r)/; while(src != arr[idx]) { if(src < arr[idx]) { r = idx - ; } else { l = idx + ;…

基础题之一,是混迹于各种难题的基础,有时会在小公司的大题见到,但更多的是见于选择题... 题意:在一个有序数列中,要插入数target,找出插入的位置. 楼主在这里更新了<二分查找综述>第一题的解法,比较类似,当然是今天临时写的. 知道了这题就完成了leetcode 4的第二重二分的写法了吧,楼主懒... class Solution { public: int searchInsert(vector<int>& nums, int target) { , r = nums…

可怕的同时考数值溢出和二分的酱油题之一,常在各种小公司的笔试中充当大题来给你好看... 题意很简单,在<二分查找综述>中有描述. 重点:使用简单粗暴的long long来避免溢出,二分均方根的答案来得到准确解. 当然这里的溢出不止是相乘的溢出,还有第六行那段代码的溢出,每次都会有几个解决问题的斗士牺牲在这里... class Solution { public: int mySqrt(int x) { , b = x; while(a <= b ){ ; if(mid * mid ==…

#!/usr/bin/env python #coding -*- utf:8 -*- #二分查找#时间复杂度O(logn)#一个时间常量O(1)将问题的规模缩小一半,则O(logn) import random def binary_search(arraya, x, N): low = 0 high = N-1 notfound = -1 while low<=high: #这里是//2,写一个/会出错,因为python3中3/2=1.5,3//2=1 middle = (low+high)…

知识扩充: 时间复杂度:算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的运行时间.时间复杂度越低,效率越高. 自我理解:一个算法,运行了几次时间复杂度就为多少,如运行了n次,则时间复杂度为O(n). 1.冒泡排序 解析:1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. function sort(elements){ for(var i…

Java中常用的查找算法——顺序查找和二分查找 神话丿小王子的博客 一.顺序查找: a) 原理:顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找,找到数据,则提前结束查找,找不到便一直查找下去,直到数据最后一位. b) 图例说明: 原始数据:int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字:8 代码演示: import java.util.Scanner; /* * 顺序查找 */ public class SequelSearch { public static void main(St…

<?php //二分查找算法 //前提:索引数组.数组已排好顺序 $a=array(1,3,4,6,8,9,11,13,15,24,25,27,30,38); $search = 30;//要查找的数据 $len = count($a);//个数 $r=binary_search($a,$search,0,$len-1); echo $r; /* function binary_search; 从数组$arr中的位置$begin开始到$end范围查找$s */ function binary_s…

题目链接:https://icpcarchive.ecs.baylor.edu/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=679 解题报告:给定一个正整数的序列,和一个S,求长度最短的子序列,使它们的和大于或等于S.序列长度n <= 100000 很明显,如果枚举起点和终点的话,时间复杂度是O(n^3),不行.怎么能在O(1)时间求出一个子序列的和是多少呢,可以用另一个数组sum[i…

<?php //        PHP 二分查找 function search($arr, $sea){ $low = 0;                // 确定数组的开始的下标 $len = count($arr)-1;    // 确定数组的最后一下标  数组的长度-1 //echo $len; exit; while( $low <= $len ) { // 向下取整    2.9 => 2 $num = floor(($low + $len) / 2); //echo $n…

1.二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 2.二分查找要求:(1)必须采用顺序存储结构 (2).必须按关键字大小有序排列 3.原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后:将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前 面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回.然后依次是一个递归过程,将前半部分或者后半部分继续分解为三部分. 4.实现:二分查找的实现用递归和循环两种方式 5.代码: package other; publ…

二维数组由行和列组成.由arr[$i][$j]表示,先后表示行和列,类似于坐标点. 打印二维数组-----通过两次遍历,第一次遍历每一行,第二次遍历每一行的具体元素,并且通过使用count($arr[$i])---代表每一行有几个元素,使代码适应性更好,可以打印不规则的二维数组. 转置矩阵-----颠倒行和列的值,然后再次遍历即可. <?php //1.打印一个二维数组 $arr=array( array(1,2,3,4,5,6), array(2,2,3,1,2,5), array(0,9,8…

二分法的适用范围为有序数列,这方面很有局限性. #include<stdio.h> //二分查找法 void binary_search(int a[],int start,int mid,int end); int main() { int iLength,istars,i,iTimes,iNumber,n; ]; printf("please enter the length of the array:\n "); scanf("%d",&i…

#include <iostream> using namespace std; //二分查找:每次都从中间位置寻找,如果找到了就返回,如果没找到, //则分两种情况: //(1)中间元素比目标大,则继续往左边的那段二分查找 //(2)中间元素比目标小,则继续往右边的那段二分查找 //递归下去,一旦找到元素就停止递归返回目标所在位置:当left>right时跳出递归 //时间复杂度为O(logn) //还有一种查找算法就是顺序查找,就是从第一个元素到最后一个元素都遍历一遍,逐一跟目标比较…

CF 600B 题目大意:给定n,m,数组a(n个数),数组b(m个数),对每一个数组b中的元素,求数组a中小于等于数组该元素的个数. 解题思路:对数组a进行排序,然后对每一个元素b[i],在数组a中进行二分查找第一个大于b[i]的位置即为结果 /* CF 600B Queries about less or equal elements --- 二分查找 */ #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std;…

今天因为要用到List的查找功能,所以写了一段测试代码,测试线性查找和二分查找的性能差距,以决定选择哪种查找方式. 线性查找:Contains,Find,IndexOf都是线性查找. 二分查找:BinarySearch,因为二分查找必须是对有序数组才有效,所以查找前要调用List的Sort方法. 结论:如果List项的个数比较小,用线性查找要略快于二分查找,项的个数越多二分算法优势越明显.可根据实际情况选用适合的查找方式. 测试结果: 测试代码: private void button1_Cli…

//100以内与7相关的数   for(int a=1;a<=100;a++){    if(a%7==0||a%10==7||a/10==7){     System.out.print(a+"\t");    }   } //百鸡百钱      for(int a=0;a<=50;a++){    for(int b=0;b<=100;b++){     for(int c=0;c<=200;c++){      if(2*a+b+0.5*c==100){ …

题意:找到第一个出问题的版本 二分查找,注意 mid = l + (r - l + 1) / 2;因为整数会溢出 // Forward declaration of isBadVersion API. bool isBadVersion(int version); class Solution { public: int firstBadVersion(int n) { , r = n , ans ; while(l <= r){ ) / ; if(!isBadVersion(mid)){ l…

查找: 1.基本查找:数组元素无序(从头找到尾) 2.二分查找(折半查找):数组元素有序 pS:数组的元素必须有顺序,从小到大或者从大到小.以下的分析是从小到大的数组 二分查找分析: A:先对数组进行对半(也就是设置 min索引为0,max索引为arr.length-1,然后对半的 索引mid为(min+max)/2) B:把所需要查找的数据x跟arr[mid]进行对比 a:两者的值相等,就返回mid索引 b:两者不等: 1.如果 x > arr[mid],则 min索引的值改变为:min =…

Search Insert Position Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order. You may assume no duplicates in the array. Here are few examples. [1,3,5…