Spark在运算过程中提供了一套完整的机制用来提高效率. 1. 用于收集信息的Accumulator,自带增量,用于spark全局收集数据:共享数据: 2. 用于提高传输速率的broadcast机制:如果需要将已知大对象比如上万条的List,这些多大几十M甚至更大对象如果传统作为Map对象的方式下放到各个节点无疑增大了网络压力,可以采用broadcast的方式来进行对象传输:broadcast采用的是BT机制使得对象在网络中只是传输一次便实现了能够在各个节点中实现互传. 3. mapPartit…

目录 4 安装过程中遇到的问题和解决方法 4.1 常见问题 4.2 常用的操作命令 4.3 比较好的博客 国内不fq安装K8S一: 安装docker 国内不fq安装K8S二: 安装kubernet 国内不fq安装K8S三: 使用helm安装kubernet-dashboard 国内不fq安装K8S四: 安装过程中遇到的问题和解决方法 4 安装过程中遇到的问题和解决方法 4.1 常见问题 (1) Kubernetes Pod错误ErrImagePull? 两种办法: 1 直接docker pull…

1.集群启动的时候,从节点的datanode没有启动 问题原因:从节点的tmp/data下的配置文件中的clusterID与主节点的tmp/data下的配置文件中的clusterID不一致,导致集群启动时,hadoop会杀死从节点的datanode进程. 解决方案: a) 将集群关闭; b) 删除你在hadoop配置中设置的tmp下的data和name中的内容(每一个节点都要做这个操作) c) 重新格式化一次hdfs d) 重启集群,问题解决 2.集群启动时,jps显示所有的hadoop进程都已…

Double数据进行运算时,容易出现多位小数的精度问题 ①问题现象 ②解决方案 使用BigDecimal类型来进行Double类型数据运算 创建BigDecimal类型对象时将Double类型的数据转换为字符串 //Cart类: // 计算总金额 public Double getTotalAmount() { // 1.声明一个变量用于存储累加结果 BigDecimal sum = new BigDecimal("0.0"); // 2.遍历Map集合 Set<String&g…

dom.addEventListener('click',callback/obj){},这里的callback除了传递一个函数之外,还可以传递一个属性带有 HandleEvent 方法的对象obj,系统会自动去调用这个HandleEvent 方法!!!…

https://blog.csdn.net/u010697988/article/details/70173104 大数据的分布式计算框架目前使用的最多的就是hadoop的mapReduce和Spark,mapReducehe和Spark之间的最大区别是前者较偏向于离线处理,而后者重视实现性,下面主要介绍mapReducehe和Spark两者的shuffle过程. MapReduce的Shuffle过程介绍 Shuffle的本义是洗牌.混洗,把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据,越随…

Spark的Shuffle过程介绍 Shuffle Writer Spark丰富了任务类型,有些任务之间数据流转不需要通过Shuffle,但是有些任务之间还是需要通过Shuffle来传递数据,比如wide dependency的group by key. Spark中需要Shuffle输出的Map任务会为每个Reduce创建对应的bucket,Map产生的结果会根据设置的partitioner得到对应的bucketId,然后填充到相应的bucket中去.每个Map的输出结果可能包含所有的Redu…

Spark的Shuffle过程介绍 Shuffle Writer Spark丰富了任务类型,有些任务之间数据流转不需要通过Shuffle,但是有些任务之间还是需要通过Shuffle来传递数据,比如wide dependency的group by key. Spark中需要Shuffle输出的Map任务会为每个Reduce创建对应的bucket,Map产生的结果会根据设置的partitioner得到对应的bucketId,然后填充到相应的bucket中去.每个Map的输出结果可能包含所有的Redu…

环境基本部署好了之后,便开始测试,一定要让他经得起"考验",他才会值得你的信赖.Tomcat服务器部署成功的的验证方法(默认端口的情况下): 1.loacalhost:8080 2.127.0.0.1:8080 3.主机IP:8080 注:360浏览器给的错觉是每次都能打开,其实它有"记忆"功能,一定要多刷新几次,最好使用,谷歌或火狐浏览器. 在这里我给大家分享一下,在测试的过程中可能出现的问题 测试故障1: 在tomcat中发布项目之后,用IP地址不能访问项目而用…

Spark RDD(Resilient Distributed Datasets)论文 概要 1: 介绍 2: Resilient Distributed Datasets(RDDs) 2.1 RDD 抽象 2.2 Spark 编程接口 2.2.1 例子 – 监控日志数据挖掘 2.3 RDD 模型的优势 2.4 不适合用 RDDs 的应用 3 Spark 编程接口 3.1 Spark 中 RDD 的操作 3.2 举例应用 3.2.1 线性回归 3.2.2 PageRank 4 表达 RDDs 5…