count.extend(collections.Counter(list1).most_common(2))表示:使用collections.Counter统计list1列表重单词的频数,然后使用most_common方法取top2频数的单词.然后加入到count中.# -*- coding:utf-8 -*-import collections words = ['physics','physics', 'chemistry', 'the','the','the','the','a','b'…

word2vec源代码解析之word2vec.c 近期研究了一下google的开源项目word2vector,http://code.google.com/p/word2vec/. 事实上这玩意算是神经网络在文本挖掘的一项成功应用. //以下是我对word2vec.c的凝视 //具体算法能够參考论文,或者看这篇博客 http://www.cnblogs.com/downtjs/p/3784440.html // Copyright 2013 Google Inc. All Rights Rese…

下面随笔系列将对Hi3559AV100 RFCN实现细节进行解析,整个过程涉及到VI.VDEC.VPSS.VGS.VO.NNIE,其中涉及的内容,大家可以参考之前我写的博客: Hi3559AV100的VI细节处理说明: https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14374658.html 基于Hi3559AV100的视频采集(VDEC-VPSS-VO)整体框图设计 https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14370575.html 基于Hi355…

下面随笔系列将对Hi3559AV100 RFCN实现细节进行解析,整个过程涉及到VI.VDEC.VPSS.VGS.VO.NNIE,其中涉及的内容,大家可以参考之前我写的博客: Hi3559AV100的VI细节处理说明: https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14374658.html 基于Hi3559AV100的视频采集(VDEC-VPSS-VO)整体框图设计 https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14370575.html 基于Hi355…

下面随笔系列将对Hi3559AV100 RFCN实现细节进行解析,整个过程涉及到VI.VDEC.VPSS.VGS.VO.NNIE,其中涉及的内容,大家可以参考之前我写的博客: 基于Hi3559AV100 RFCN实现细节解析-(3)系统输入VI分析一 : https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14481080.html 整个的RFCN VI实现过程在上一篇随笔已经介绍了,函数具体含义也通过注释进行了一一的说明,而在VI初始化过程中,用到了ISP(Image Signa…

在阅读本文之前,建议首先阅读"简单易学的机器学习算法--word2vec的算法原理"(眼下还没公布).掌握例如以下的几个概念: 什么是统计语言模型 神经概率语言模型的网络结构 CBOW模型和Skip-gram模型的网络结构 Hierarchical Softmax和Negative Sampling的训练方法 Hierarchical Softmax与Huffman树的关系 有了如上的一些概念,接下来就能够去读word2vec的源代码. 在源代码的解析过程中,对于基础知识部分仅仅会做简…

紧接着上一期的内容,继续对go-admin的一些细节进行解析. 通用的增删改查方法 在go-admin/common/actions下封装了通用的增删改查方法.在对这些方法进行说明前,先移步到另一个文件夹下go-admin/common/dto/generate.go&type.go 这俩个文件的内容在整个web请求中都至关重要,首先看 type.go 里面只有俩个接口,根据笔者的实践这俩个接口的作用应该是这样的 Index 1.绑定查询参数 2.分页实体 Control 1.from表单或ur…

下面随笔系列将对Hi3559AV100 RFCN实现细节进行解析,因为RFCN用到了VGS加框,因此本篇随笔将给出VGS视频图像子系统的具体说明,便于后面RFCN的细节实现说明. VGS 是视频图形子系统,全称为 Video Graphics Sub-System.支持对一幅输入图像进行处理,如进行缩放.像素格式转换.视频存储格式转换.压缩/解压.打 COVER.打 OSD.画线.旋转.动态范围转换等处理. 基本概念 job VGS 管理 task 的结构,一个 job 里可以包含多个 task…

简单demo的代码路径在tensorflow\tensorflow\g3doc\tutorials\word2vec\word2vec_basic.py Sikp gram方式的model思路 http://tensorflow.org/tutorials/word2vec/index.md 另外可以参考cs224d课程的课件.     窗口设置为左右1个词 对应skip gram模型 就是一个单词预测其周围单词(cbow模型是 输入一系列context词,预测一个中心词)     Quick…

转自:原链接 Memcached内存管理采取预分配.分组管理的方式,分组管理就是划分slab class,按照chunk的大小slab被分为很多种类.   slab Slab是一个内存块,它是memcached一次申请内存的最小单位. 在启动memcached的时候一般会使用参数-m指定其可用内存,但是并不是在启动的那一刻所有的内存就全部分配出去了,只有在需要的时候才会去申请,而且每次申请一定是一个slab. Slab的大小固定为1M(1048576 Byte),一个slab由若干个大小相等的c…