solr跨core查询

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参考文档:这里的跨core不使用solrcloud http://wiki.apache.org/solr/CoreAdmin 注意:跨core查询功能相比单core查询,是有限制的只需要在url中添加shards.info=true和shards=host:port/base_url[,host:port/base_url] 举例 http://localhost:8983/solr/media/select?q=title:"地球"&wt=json&inden…

如何在Solr中实现多core查询

基于solr或者elasticsearch提供的多核,多索引,多shard等查询能力,一般都是由lucene提供的多索引查询的功能演化而来的,这个功能在单机版的lucene里面确实没有发挥多大的威力,但是确是solrclourd,elasticsearch分布式集群查询数据的基础,正是因为lucene提供了多索引归并查询已经合并排序功能,所以在给它加上http的能力,就能把lucene也做成一个分布式的查询框架,当然一个分布式搜索引擎,需要考虑的内容非常多,容错,副本,高可靠,等都是主要功能.…

Solr与MySQL查询性能对比

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608 Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21…

分库分表后跨分片查询与Elastic Search

携程酒店订单Elastic Search实战:http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询:https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进(阿里怎么分):https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如用户表:支付宝8…

django基础之day04,必知必会13条，双下划线查询，字段增删改查，对象的跨表查询，双下划线的跨表查询

from django.test import TestCase # Create your tests here. import os import sys if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings") import django django.setup() from app01 import model…

Solr实战:使用Hue+Solr实现标签查询

公司最近在研究多条件组合查询方案,Google的一位技术专家Sam和我们讨论了几个备选方案. Sam的信: 我做了进一步研究,目前有这么几种做法: 1) 最直接粗暴,只做一个主index,比如按行业+地区做一个index,这样来说的话,无论多少个标签的查询,直接先用主index做一个筛选,这样下来可能只有少于10w个row,然后对这10w个一个个filtering,这种做法可能能够满足大部分需求.当然,这种做法需要用到cache来优化,否则每次都去DB load会影响数据库的performanc…

如何使用SQL SERVER数据库跨库查询

SQL Server中内置了数据库跨库查询功能,下面简要介绍一下SQL Server跨库查询.首先打开数据源码:OPENDATASOURCE不使用链接的服务器名,而提供特殊的连接信息,并将其作为四部分对象名的一部分.语法:OPENDATASOURCE ( provider_name, init_string )参数:provider_name注册为用于访问数据源的 OLE DB 提供程序的 PROGID 的名称.provider_name 的数据类型为 char,没有默认值.init_strin…