【go中的sync.RWMutex源码解读】的更多相关文章

go中sync.Mutex源码解读

互斥锁 前言 什么是sync.Mutex 分析下源码 Lock 位运算 Unlock 总结 参考 互斥锁 前言 本次的代码是基于go version go1.13.15 darwin/amd64 什么是sync.Mutex sync.Mutex是Go标准库中常用的一个排外锁.当一个goroutine获得了这个锁的拥有权后, 其它请求锁的goroutine就会阻塞在Lock方法的调用上,直到锁被释放. var ( mu sync.Mutex balance int ) func main() {…

【原】Spark中Job的提交源码解读

版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. Spark程序程序job的运行是通过actions算子触发的,每一个action算子其实是一个runJob方法的运行,详见文章 SparkContex源码解读(一)http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5326678.html 1.Spark中Job的提交 以一个简单的runjob为例,源码如下: def runJobT, U: Unit = { val start = System.nanoTime //通过da…

HttpServlet中service方法的源码解读

前言     最近在看<Head First Servlet & JSP>这本书, 对servlet有了更加深入的理解.今天就来写一篇博客,谈一谈Servlet中一个重要的方法--service方法. 介绍     当浏览器对servlet发起请求时,web容器会开启一个新的线程,或者是从线程池中分配一个线程,并调用servlet的service()方法,这个方法不需要程序员编写,而是继承自父类HttpServlet(当然,servlet不一定继承HttpServlet,也可以是实现其…

go中sync.Cond源码解读

sync.Cond 前言 什么是sync.Cond 看下源码 Wait Signal Broadcast 总结 sync.Cond 前言 本次的代码是基于go version go1.13.15 darwin/amd64 什么是sync.Cond Go语言标准库中的条件变量sync.Cond,它可以让一组的Goroutine都在满足特定条件时被唤醒. 每个Cond都会关联一个Lock(*sync.Mutex or *sync.RWMutex) var ( locker = new(sync.Mu…

sklearn中LinearRegression使用及源码解读

sklearn中的LinearRegression 函数原型:class sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=1) fit_intercept:模型是否存在截距 normalize:模型是否对数据进行标准化(在回归之前,对X减去平均值再除以二范数),如果fit_intercept被设置为False时,该参数将忽略. 该函数有属性:coef_可供查看模…

go中sync.Once源码解读

sync.Once 前言 sync.Once的作用 实现原理 总结 sync.Once 前言 本次的代码是基于go version go1.13.15 darwin/amd64 sync.Once的作用 根据名字就大致能猜到这个函数的作用,就是使用sync.once的对象只能执行一次. 我们在errgroup就能看到它的身影 type Group struct { cancel func() wg sync.WaitGroup errOnce sync.Once err error } 他保证了…

【原】 Spark中Task的提交源码解读

版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 复习内容: Spark中Stage的提交 http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5356769.html Spark中Task的提交 1.在复习内容部分我们介绍了在方法onStageSubmitted中,Stage的提交,那么在该方法中还有Task的提交,如下所示: override def onStageSubmitted(stageSubmitted: SparkListenerStageSubmitted):…

【原】Spark中Stage的提交源码解读

版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 复习内容: Spark中Job如何划分为Stage http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5342424.html 1.Spark中Stage的提交 1.在复习内容中,将Job划分为Stage这一过程的调用起始于方法handleJobSubmitted,同样Stage的提交也包含在该方法中,如下所示: private[scheduler] def handleJobSubmitted(jobId: Int, fin…

【原】Spark不同运行模式下资源分配源码解读

版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 复习内容: Spark中Task的提交源码解读 http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5423906.html SchedulerBackend是一个trait,它配合TaskSchedulerImpl共同完成Task调度.执行.资源的分配等.它的子类如下所示,不同的子类对应的不同Spark不同的资源分配调度.详见图1. 图1 SchedulerBackend子类继承图 Spark中不同(集群)模式进行资源的分配是…

AbstractCollection类中的 T[] toArray(T[] a)方法源码解读

一.源码解读 @SuppressWarnings("unchecked") public <T> T[] toArray(T[] a) { //size为集合的大小 int size = size(); //当传入数组大于集合大小时,r数组就是a数组,否则创建新的数组r,数组大小为集合大小 T[] r = a.length >= size ? a : (T[])java.lang.reflect.Array .newInstance(a.getClass().getC…