In [1]: import numpy numpy.__version__ Out[1]: '1.13.1' In [2]: import numpy as np  …

numpy.pandas.matplotlib(+seaborn)是python数据分析/机器学习的基本工具. numpy的内容特别丰富,我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性.   昨天晚上发了第一部分:地址是:http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630065.html 我一共准备了numpy技巧4篇文章,这是第二部分,剩余两部分会在10.1假期内完成. 下面就是numpy技巧的第二部分:由于直接再这里添加jupyter notebook源码的话变形比较厉害,所以还是…

numpy.pandas.matplotlib(+seaborn)是python数据分析/机器学习的基本工具. numpy的内容特别丰富,我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性.   昨天晚上发了第一部分:地址是:http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630065.html 我一共准备了numpy技巧4篇文章,这是第三部分,剩余一部分会在10.1假期内完成. 下面就是numpy技巧的第三部分:由于直接再这里添加jupyter notebook源码的话变形比较厉害,所以还是…

转自:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45563695 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39087583 在介绍工具之前先对理论基础进行必要的回顾是很必要的.没有理论的基础,讲再多的应用都是空中楼阁.本文主要设涉及线性代数和矩阵论的基本内容.先回顾这部分理论基础,然后给出MATLAB,继而给出Python的处理.个人感觉,因为Python是面向对象的,操纵起来会更接近人的正…

1) 用 numpy读入csv文件是报错 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbf in position 2: illegal multibyte sequence loadtxt 写法没有问题: 主要是csv文件的存储有问题: import numpy as np A = np.loadtxt("A.csv",dtype = np.int , delimiter = ",") 主要是csv文件的…

No.1. Numpy.array相较于Python原生List的性能优势 No.2. 将向量或矩阵中的每个元素 + 1 No.2. 将向量或矩阵中的所有元素 - 1 No.3. 将向量或矩阵中的所有元素 * 2 No.4. 将向量或矩阵中的所有元素 / 2 或 // 2 No.5. 幂运算 No.6. 取余 No.7. 取绝对值 No.8. 三角函数 No.9. 取e的x方 No.10. 取任意数的x方 No.11. 取以e为底x的对数 No.12. 取以任意数为底x的对数 No.13. 矩阵…

计算label的Size方法 sizeWithAttributes:方法 适用于不换行的情况,宽度不受限制的情况 /// 根据指定文本和字体计算尺寸 - (CGSize)sizeWithText:(NSString *)text font:(UIFont *)font { NSMutableDictionary *attrDict = [NSMutableDictionary dictionary]; attrDict[NSFontAttributeName] = font; return [t…

numpy.pandas.matplotlib(+seaborn)是python数据分析/机器学习的基本工具. numpy的内容特别丰富,我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性.   第一部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630065.html 第二部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630972.html 第三部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7631471.html 这是最后一部分:由于直…

矩阵旋转: mat_array = np.array([[1,2],[4,3]]) rotate_90 = np.zeros((2,2), np.uint8) rotate_180 = np.zeros((2,2), np.uint8) rotate_270 = np.zeros((2,2), np.uint8) print(mat_array) rotate_90[:] = mat_array[::-1].T print(rotate_90) rotate_180[:] = rotate_90…

numpy.argmax numpy.argmax(a, axis=None, out=None)[source] Returns the indices of the maximum values along an axis. Parameters: a : array_like Input array. axis : int, optional By default, the index is into the flattened array, otherwise along the spe…