MAPREDUCE中的序列化】的更多相关文章

一. 为什么javaBean要继承Writable和WritableComparable接口? 1. 如果一个javaBean想要作为MapReduce的key或者value,就一定要实现序列化,因为在Map到Reduce阶段的时候,只能是传输二进制数据,不可能将字符流直接进行RPC传输, 只要一个javabean实现了序列化和反序列化,就可以做为key或者value 最简单的序列化和反序列化就是实现Writable接口 ps:javaBean在作为key的时候有点不同,除了要继承Writabl…
一.写在之前的 1.1 回顾Map阶段四大步骤 首先,我们回顾一下在MapReduce中,排序和分组在哪里被执行: 从上图中可以清楚地看出,在Step1.4也就是第四步中,需要对不同分区中的数据进行排序和分组,默认情况下,是按照key进行排序和分组. 1.2 实验场景数据文件 在一些特定的数据文件中,不一定都是类似于WordCount单次统计这种规范的数据,比如下面这类数据,它虽然只有两列,但是却有一定的实践意义. 3 3 3 2 3 1 2 2 2 1 1 1 (1)如果按照第一列升序排列,当…
Mapreduce中的字符串编码 $$$ Shuffle的执行过程,需要经过多次比较排序.如果对每一个数据的比较都需要先反序列化,对性能影响极大. RawComparator的作用就不言而喻,能够直接使用序列化后的字节流进行比较,不需要反序列化就能够完成排序功能. $$$ hadoop使用的是jdk自带编码器和解码器(DataOutputStream和DataInputStream),它有一套规则把字符转化成字节.1个字符可能转化成1个,2个或者3个字节. 字节流开始处用2个字节,写了字节流的有…
以上是,weekend110的yarn的job提交流程源码分析的复习总结 下面呢,来讲weekend110的hadoop中的序列化机制 1363157985066      13726230503  00-FD-07-A4-72-B8:CMCC       120.196.100.82        i02.c.aliimg.com                24     27     2481         24681       200 1363157995052      13826…
摘要:mapreduce中执行reduce(KEYIN key, Iterable<VALUEIN> values, Context context),调用一次reduce方法,迭代value集合时,发现key的值也是在不断变化的,这是因为key的地址在内部会随着value的迭代而不断变化. 序:我们知道reduce方法每执行一次,里面我们会通过for循环迭代value的迭代器.如果key是bean的时候,for循环里面value值变化的同时我们的bean值也是会跟随着变化,调用reduce方…
一.MapReduce中有哪些常见算法 (1)经典之王:单词计数 这个是MapReduce的经典案例,经典的不能再经典了! (2)数据去重 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重. (3)排序:按某个Key进行升序或降序排列 (4)TopK:对源数据中所有数据进行排序,取出前K个数据,就是TopK. 通常可以借助堆(Heap)来实现TopK问题. (5)选择:关系代数基…
[题外话] 以前虽然常用.NET中的序列化,但是常用的BinaryFormatter,也就是二进制文件的序列化,却鲜用XML的序列化.对于XML序列化,.NET中同样提供了一个非常方便的工具XmlSerializer,其可以很方便的将对象序列化为XML文件或将XML文件反序列化为对象.但是XML序列化与二进制序列化却又不少的区别,在刚开始的时候可能会遇到一些困惑. [文章索引] XmlSerializer的作用 自定义XML结构的映射 不能序列化的内容 输出格式的设置 [一.XmlSeriali…
有一段时间没有到博客园写技术博客了,不过每天逛逛博客园中大牛的博客还是有的,学无止境…… 最近在写些调用他人接口的程序,用到了大量的JSON.XML序列化和反序列化,今天就来总结下json的序列化和反序列化的实现,有写得不好的望园中博友多多指教. json序列化和反序列化帮助类: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Runtime.Se…
0  缘由 笔者最近在web api端使用Json.Net进行序列化处理,而在调用端使用DataContractSerializer进行反序列化,遇到日期时间处理反序列化不成功[备注:笔者使用Net Framework 4.0].究其原因,Json.Net默认的日期输出是ISO标准时间,而微软默认的输出与解析日期格式是/Date(1242357713797+0800)/.可以看出我们只需将ISO的标准时间转换成微软能够识别日期时间格式即可.最后笔者就想重新对比下Net中Json序列化和反序列化的…
.net中对象序列化技术浅谈 2009-03-11 阅读2756评论2 序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程.与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象.这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数 据.例如,可以序列化一个对象,然后使用 HTTP 通过 Internet 在客户端和服务器之间传输该对象.反之,反序列化根据流重新构造对象.此外还可以将对象序列化后保存到本地,再次运行的时候可以从本地文件 中“恢复”对象到序列化之前的状态.在.net中有提供了几种序列化的方式:二进制序列化…