pandas处理大数据题目的操作】的更多相关文章

这篇文章主要讲 Dapper Plus,它使用用来操作大数量的一些操作的.比如插入1000条,或者10000条的数据时,再使用Dapper的Execute方法,就会比较慢了.这时候,可以使用Dapper Plus中的方法进行操作,提高速度. 主要包括下面: Bulk Insert Bulk Update Bulk Delete Bulk Merge 使用之前,需要在Nuget中,安装 Z.Dapper.Plus 注意:这个组件是收费的,每个月会有一个试用版本,没有免费版本 另外一种提高批量插入速…
1.操作系统选择 Hadoop产品是由Java语言开发的,所以推荐的是Linux操作系统,理由很简单开源免费,推荐的操作系统CentOS. CentOS是一个基于Red Hat 企业级 Linux 提供的可自由使用的源代码企业级的 Linux 发行版本. CentOS两年发行一次新版本,每个版本都会获得7年的支持(通过安全更新方式),大概6个月更新一次小版本,以便支持新的硬件. CentOS独有的yum命令支持在线升级,可以即时更新系统,完全免费. 2.Hadoop版本 不收费的Hadoop版本…
前言 最近有个项目里面中有大量的Excel文档导入导出需求,数据量最多的文档有上百万条数据,之前的导入导出都是用apache的POI,于是这次也决定使用POI,结果导入一个四十多万的文档就GG了,内存溢出...  于是找到EasyExcel的文档,学习了一番,解决了大数据量导入导出的痛点. 由于项目中很多接口都需要用到导入导出,部分文档都是根据日期区分,部分文档是需要全表覆盖,于是抽出一个工具类,简化下重复代码,在此把实现过程记录一下. 测试结果 数据量100W 导入 测试了几次,读取完加保存到…
背景: 1.有一个定时任务,每10分钟入一批统计数据: 2.另一个定时任务,每天定时清理7天前数据,此定时任务每天01:18:00执行: 现象: 每天01:20:00的统计数据入库失败,异常信息如下,其他时间点均无问题: 分析: 1.按异常信息显示,插入数据时,等待锁超时,mysql事务锁等待时间默认为50秒,出现此问题,说明向此表写入数据时,有其他线程将表锁住了. 2.每天只在01:20:00的统计时,等待锁超时,而其他时间点没有问题,怀疑与定时任务有关. 3.搜索代码,每天01:20:00左…
一. 数据准备 本文主要介绍 Spark SQL 的多表连接,需要预先准备测试数据.分别创建员工和部门的 Datafame,并注册为临时视图,代码如下: val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json") e…
假如每个url大小为10bytes,那么可以估计每个文件的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G,所以不可能将其完全加载到内存中处理,可以采用分治的思想来解决. Step1:遍历文件a,对每个url求取hash(url)%1000,然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为a0,a1,...,a999,每个小文件约300M); Step2:遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储到1000个小文件(记为b0,b1,...,b999); 巧妙之处:这样处理后,所…
在Hue环境中本身是可以直接操作Hbase数据库的,但是公司的环境不知道什么原因一直提示"Api Error:timed out",进度条一直在跑,却显示不出表. 但是在CDH后台管理里,Hbase相关服务都是显示正常运行的,因此就绕过Hue查看Hbase,直接使用Python写代码连Hbase数据库 主要参考的链接 1.python 操作 hbase 2.用Python操作HBase之HBase-Thrift 3.Python基础教程 本地环境是Windows 7 + Anacond…
1 新建一个maven项目 打印根目录下的文件的名字 添加pom依赖 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=…
现我系统中有一条复杂SQL,由于业务复杂需要关联人员的工作离职三个表,并进行分支判断,再计算人员的字段信息,由于人员多,分支多,计算复杂等原因,一次执行需要5min,容易卡死,现在使用MERGE INTO解决. MERGE INTO 表A USING 表B ON 关联条件 WHEN MATCHED THEN 满足执行 WHEN NOT MATCHED THEN 不满足执行 MERGE INTO TABLE_A USING ( ) TABLE_B ON (TABLE_A.id=TABLE_B.id…
成都大数据Hadoop与Spark技术培训班   中国信息化培训中心特推出了大数据技术架构及应用实战课程培训班,通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据工程师.开发设计人员的工作水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,更好地服务于各个行业的大数据项目开发和落地实施. 2015年近期公开课安排:(全国巡回开班) 08月21日——08月23日大连 09月23日——09月25日北京 10月16日——10月18日成都 11月27日——11…