目录 基于 Keras 用 LSTM 网络做时间序列预测 问题描述 长短记忆网络 LSTM 网络回归 LSTM 网络回归结合窗口法 基于时间步的 LSTM 网络回归 在批量训练之间保持 LSTM 的记忆 在批量训练中堆叠 LSTM 网络 总结 扩展阅读 本文主要参考了 Jason Brownlee 的博文 Time Series Prediction with LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras 原文使用 python 实现模型…

0 - 背景 Geoffrey Hinton是深度学习的开创者之一,反向传播等神经网络经典算法发明人,他在去年年底和他的团队发表了两篇论文,介绍了一种全新的神经网络,这种网络基于一种称为胶囊(capsule)的结构,并且还发表了用来训练胶囊网络的囊间动态路由算法. 1 - 研究问题 传统CNN存在着缺陷(下面会详细说明),如何解决CNN的不足,Hinton提出了一种对于图像处理更加有效的网络——胶囊网络,其综合了CNN的优点的同时,考虑了CNN缺失的相对位置.角度等其他信息,从而使得识别效果有所…

[深度应用]·首届中国心电智能大赛初赛开源Baseline(基于Keras val_acc: 0.88) 个人主页--> https://xiaosongshine.github.io/ 项目github地址:https://github.com/xiaosongshine/preliminary_challenge_baseline_keras (应比赛组委会要求,Github暂时关闭,比赛结束后公开,主要代码都在下方) 大赛简介 为响应国家健康中国战略,推送健康医疗和大数据的融合发展的政策,…

胶囊网络是 vector in vector out的结构,最后对每个不同的类别,输出不一个向量,向量的模长表示属于该类别的概率. 例如,在数字识别中,两个数字虽然重叠在一起,Capsule中的两个向量能完整表达两个数字的特征,虽然有些特征重叠在一起导致难以分辨. 因为胶囊网络中:用向量模的大小衡量某个实体出现的概率,模值越大,概率越大. 更加形象的解释:https://blog.csdn.net/godwriter/article/details/79216404 MNIST数据集中,胶囊网络…

Hinton胶囊网络后最新研究:用“在线蒸馏”训练大规模分布式神经网络 朱晓霞发表于目标检测和深度学习订阅 457 广告关闭 11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 新智元报道 来源:arXiv 编译:肖琴.克雷格 [新智元导读]深度学习领域的大牛.多伦多大学计算机科学教授Geoffrey Hinton近年在distillation这一想法做了一些前沿工作.今天我们介绍的是Hinton作为作者之一,谷歌大脑.DeepMind等的研究人员提交的distillat…

1.简介 NER(Named Entity Recognition,命名实体识别)又称作专名识别,是自然语言处理中常见的一项任务,使用的范围非常广.命名实体通常指的是文本中具有特别意义或者指代性非常强的实体,通常包括人名.地名.机构名.时间.专有名词等.NER系统就是从非结构化的文本中抽取出上述实体,并且可以按照业务需求识别出更多类别的实体,比如产品名称.型号.价格等. 命名实体识别是信息提取.问答系统.句法分析.机器翻译等应用领域的重要基础工具,作为结构化信息提取的重要步骤. 2.常见算法 2…

如题,本人菜鸟刚刚入门,想找些基于NS2研究覆盖网络方面的小伙伴,具体点是关于覆盖网络中QoS服务调度方法方面的,有的小伙伴可以留下联系方式,或者加我QQ:245939069  :P:P:P…

因为最近要从公司离职,害怕用nio写的网络程序没有人能看懂(或许是因为写的不好吧),就调整成了mina(这样大家接触起来非常方便,即使没有socket基础,用起来也不难),所以之前基于nio写的网络程序就开放出来好了! 写的比较挫,大家见谅! 首先是PollServer类,主要处理select,做网络事件的监听和基于FutureTask的数据发送,代码如下: package gs.gate; import gs.gate.handle.ClientHandle; import java.util…

基于Android Volley的网络请求工具. 一.说明 AndroidVolley,Android Volley核心库及扩展工程.AndroidVolleySample,网络请求工具示例工程.Release,jar包.直接下载 二.Volley基本处理流程: 1.应用初始化Volley.2.Volley创建一个RequestQueue.NetworkDispatcher组及Network.3.RequestQueue即一个Request队列,RequestQueue会创建一个Executor…

这篇文章详细介绍在centOS7.5上搭建基于keras/tensorflow的深度学习环境,该环境可用于实际生产.本人现在非常熟练linux(Ubuntu/centOS/openSUSE).windows上该环境的搭建 :) 前面三篇博客代码实现均基于该环境(开发或者测试过): [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版 运行环境 1) centOS 7.5 ,不要安装GUI桌面:…