对于playback snd_pcm_begin snd_pcm_commit, 貌似 commit给的frame才会使得alsa去把数据填充 转自 http://magodo.github.io/ Zhaoting's Blog About ALSA - PCM接口 Apr 14, 2016 Table of Content 0. PCM 1. 概述 1.1 PCM设备的两种类型 1.2 PCM设备和ALSA应用的ring buffer 1.2.1 ring buffer - 单位(perio…

深度学习之TensorFlow构建神经网络层 基本法 深度神经网络是一个多层次的网络模型,包含了:输入层,隐藏层和输出层,其中隐藏层是最重要也是深度最多的,通过TensorFlow,python代码可以构建神经网络层函数,比如我们称之为add_layer()函数,由于神经网络层的工作原理是一层的神经元处理完成后得到一个结果,然后传递给下一个神经元,这就类似于函数的return与参数变量,所以最终代码的模型应该如下图所示: 通过add_layer的层层嵌套,实现上一个add_layer的结果返回给…

写在前面 上一节我们使用AssImp载入了3d模型,效果已经令人激动了.可是绘制效率和场景真实感还存在不足,接下来我们还是要保持耐心,继续学习一些高级主题,等学完后面的高级主题,我们再次来改进我们载入模型的过程. 本节将会学习深度測试.文中演示样例程序源码均能够在我的github下载. 本节内容整理自 1.www.learnopengl.com Depth testing 2.depth buffer faq 3.Z buffer 和 W buffer 簡介 通过本节能够了解到 为什么须要深度缓…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云计算基础发表于云+社区专栏 源码下载地址请点击原文查看. 初学机器学习,写篇文章mark一下,希望能为将入坑者解点惑.本文介绍一些机器学习的入门知识,从安装环境到跑通机器学习入门程序MNIST demo. 内容提纲: 环境搭建 了解Tensorflow运行机制 MNIST(手写数字识别 ) softmax性线回归 MNIST 深度卷积神经网络(CNN) tools 工具类 CPU & GPU & multi GPU 学习资…

数据结构解决什么问题 如何在计算机中存储数据和信息,采用什么样的方法和技巧加工处理这些数据,都是数据结构需要努力解决的问题. 解决问题的步骤 使用计算机解决问题的步骤:分析具体问题得到数学模型,设计解决数学模型的算法,编制程序并调试,最后得到最终答案. 数据“关系”的分类 数据关系主要有两种:线性关系和非线性关系.非线性关系又可分为树形关系和图关系.确定关系后,可以将数据存储在计算机中,所以说数据的逻辑结构和存储结构是密不可分的.在实现算法时,首先应解决数据的的存储问题. 数据“结构”的分类 在…

统计学习导论(ISLR) 参考资料: The Elements of Statistical Learning An Introduction to Statistical Learning 统计学习导论(ISLR)(二):统计学习概述 统计学习导论(ISLR)(三):线性回归 统计学习导论(ISLR)(四):分类 统计学习导论(ISLR)(五):重采样方法(交叉验证和boostrap) ISLR统计学习导论之R语言应用(二):R语言基础 ISLR统计学习导论之R语言应用(三):线性回归R语言代…

来源商业新知号网,原标题:用Python的Scikit-Learn库实现线性回归 回归和分类是两种 监督 机器 学习算法, 前者预测连续值输出,而后者预测离散输出. 例如,用美元预测房屋的价格是回归问题,而预测肿瘤是恶性的还是良性的则是分类问题. 在本文中,我们将简要研究线性回归是什么,以及如何使用Scikit-Learn(最流行的Python机器学习库之一)在两个变量和多个变量的情况下实现线性回归. 线性回归理论 代数学中,术语“线性”是指两个或多个变量之间的线性关系. 如果在二维空间中绘制两…

原文:http://blog.csdn.net/hero_fantao/article/details/42747281 Display Advertising Challenge ---------2015/1/12 一:背景 CriteoLabs 2014年7月份在kaggle上发起了一次关于展示广告点击率的预估比赛.CriteoLabs是第三方展示广告的佼佼者,所以这次比赛吸引了很多团队来参赛和体验数据. 二:评估指标 比赛采用的评价指标是LoglLoss: 至于离线评估为何更倾向采用lo…

ADS主要仿真器介绍        ADS ( Advanced Design System ) 是美国Agilent公司推出的电路和系统分析软件,它集成多种仿真软件的优点,仿真手段丰富多样,可实现包括时域和频域,数字与模拟,线性与非线性,高频与低频,噪声等多种仿真分析手段,范围涵盖小至元器件,大到系统级的仿真分析设计:ADS能够同时仿真射频(RF),模拟(Analog),数字信号处理(DSP)电路,并可对数字电路和模拟电路的混合电路进行协同仿真.由于其强大的功能,很快成为全球内业界流行的EDA…

逻辑回归(Logistic Regression)是一种经典的线性分类算法.逻辑回归虽然叫回归,但是其模型是用来分类的. 让我们先从最简单的二分类问题开始.给定特征向量x=([x1,x2,...,xn])T以及每个特征的权重w=([w1,w2,...,wn])T,阈值为b,目标y是两个分类标签---1和-1.为了便于叙述,把b并入权重向量w,记作,特征向量则扩充为.(为了简便的缘故,下面还是都写成w和x) 事实上,我们已经学习过一种分类算法了.在<机器学习---感知机(Machine Learn…