作者:京东物流 赵勇萍 1. 背景介绍 灰度发布,又名金丝雀发布,是指能够平滑过渡的一种发布方式.基于系统稳定性和快速业务迭代的综合考虑,业务应用开发团队采取了新版本服务灰度上线的方式,即新版本服务并非全量发布到线上环境,而是发布少数几个实例进行灰度验证,没有问题后再全量发布.在部分核心服务进行接口升级和逻辑迁移时,还会通过在业务逻辑代码中增加黑白名单或者流量百分比控制的方式,逐步将旧版本接口实现迁移至新版本接口实现.尤其是对于toB业务和SAAS类平台,很多情况需要根据租户或用户维度进行灰度控…

摘要: 2019年1月18日,由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学,本次技术沙龙上,人人车大数据平台负责人吴水永从人人车数据平台的整体架构.如何基于阿里云打造一个轻盈的数据平台以及人人车企业基于阿里云技术开发的BI数据报表平台等三个方面进行了精彩分享. 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 一．人人车数据平台 快速搭建,一年时间完成6大平台的搭建 基于阿里云平台上成熟的技术,人人车企业只用了一年时间便实现了6大数…

"用户增长"--快速身份认证实现用户增长的技术和产品方案 1   引言 作为一个互联网产品,用户量的增长是一个非常重要的衡量指标. 这是一个集合了销售,市场,运营,技术的综合能力. 本文将以非技术部分为引子,然后落地为技术方案,来针对 用户增长 的目标来进行产品设计. 2   身份认证技术 互联网产品实现用户增长,最开始部分就是来自于市场和运营人员的工作. 用户增长的 非技术 工作有: 销售地推带来早期标杆用户 运营人员活动推广带来网络用户 市场人员PR和其它市场活动的企业宣传带来用户…

声明 本文中介绍的非功能性规范均为建议性规范,产品功能无强制,仅供指导. 参考文献 <大数据之路——阿里巴巴大数据实践>——阿里巴巴数据技术及产品部 著. 背景及目的 数据对一个企业来说已经是一项重要的资产,既然是资产,肯定需要管理.随着业务的增加,数据的应用越来越多,企业在创建的数仓过程中对数据的管理也提出了更高的要求,而数据质量也是数仓建设过程不容忽视的环节.本文针对MaxCompute数仓建设过程中如何做数据质量给出规范建议,为实际数据治理提供依据及指导. 数据质量保障原则 评估数据质量…

夏凯 卡内基梅隆大学计算机系毕业,曾供职于Evernote数据团队和微软Bing.com搜索引擎广告部门.回国后作为早期成员加入小红书,先后从事大数据,用户增长,项目和团队管理等工作. 我最初是在美国做搜索型广告.回国之后,加入小红书,做基础的数据服务.数据平台.作为创业团队,最开始想做数据挖掘.数据统计.增长,但是没数据,所以先得把数据的采集.管理.计算.储存的技术架构搭起来,有了技术架构之后,再做进一步的数据分析,基于分析与决策,然后再做增长,进而推动产品的迭代和公司各个层面的决策.因此,我…

基于Armitage的MSF自动化集成攻击实践 目录 0x01 实践环境 0x02 预备知识 0x03 Armitage基础配置 0x04 Nmap:Armitage下信息搜集与漏洞扫描 0x05 Armitage下漏洞自动化攻击实践 5.1 ms08_067_netapi(CVE-2008-4250):Windows远程溢出漏洞自动化攻击 5.2 ms14_064_ole_code_execution(CVE-2014-6352):IE远程代码执行漏洞自动化攻击 5.3 ms17_010_et…

为了实现用户的快速增长,以推广 App 为目标的线上广告投放是很多平台获取新用户的重要方式.随道移动互联网的发展,现在 App 推广的渠道越来越丰富,除了 WAP 站点.第三方 App 之外,HTML5 成了 App 推广的又一个主战场. 选好了合适的推广平台,预算(理论上)也到位了,作为直面用户的重要一环,如果没有做好对投放效果的追溯和评估,将直接影响到用户增长的整个过程,使之前的种种努力功亏一篑. App 激活是指新用户首次打开 App 的行为.在进行一轮广告投放之后,对 App 激活渠道的…

摘要:随着自媒体的发展,传统媒体面临着巨大的压力和挑战,新华智云运用大数据和人工智能技术,致力于为媒体行业赋能.通过媒体大数据开放平台,将媒体行业全网数据汇总起来,借助平台数据处理能力和算法能力,将有价值数据内容和能力开放给用户.本文主要从新华智云数芯平台,媒体行业数据特征,批流处理数据架构,以及通用的媒体大数据平台能力等几个方面介绍了如何基于MaxCompute做媒体大数据开放平台建设. 演讲嘉宾简介:李金波,新华智云首席数据官.负责阿里巴巴大数据通用计算平台MaxCompute(原ODPS)…

背景 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务.其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive .Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高.​ 目前字节跳动中国区 M…

正文 研发测试场景下,一般追求的是一键快速起环境,横向动态复制,一人一套,随起随用,用完即走.作为使用方,其不用关心实际的物理资源是怎样的,环境起在哪里,只要声明自己的使用需求即可.但作为方案构建者以及infrastructure支撑,我们却深知,要想提供更好的解决方案,个中问题还有很多,且颇为不易. 比如在过去,笔者就曾一度困扰于如何优雅的放开本地物理盘给业务使用这个问题,尤其是本地HDD数据盘. 这里有个背景,我们的Kubernetes研发测试集群是用线上退下来的过保机器搭建,然后七牛又搞云…