Spring Boot Serverless 实战系列 | 性能调优

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Netty实战之性能调优与设计模式

设计模式在Netty 中的应用(回顾): 单例模式要点回顾: 一个类在任何情况下只有一个对象,并提供一个全局访问点. 可延迟创建. 避免线程安全问题. 在我们利用netty自带的容器来管理客户端链接的NIOSocketChannel的时候我们会利用public static final ChannelGroup group = new DefaultChannelGroup(GlobalEventExecutor.INSTANCE);来管理,这里就有单例的应用,而对于单例的线程安全模式最简单的就…

Apache Pulsar 在 BIGO 的性能调优实战（上）

背景在人工智能技术的支持下,BIGO 基于视频的产品和服务受到广泛欢迎,在 150 多个国家/地区拥有用户,其中包括 Bigo Live(直播)和 Likee(短视频).Bigo Live 在 150 多个国家/地区兴起,Likee 有 1 亿多用户,并在 Z 世代中很受欢迎. 随着业务的迅速增长,BIGO 消息队列平台承载的数据规模出现了成倍增长,下游的在线模型训练.在线推荐.实时数据分析.实时数仓等业务对消息的实时性和稳定性提出了更高的要求. BIGO 消息队列平台使用的是开源 Kafka…

Java性能调优攻略全分享，5步搞定！（附超全技能图谱）

对于很多研发人员来说,Java 性能调优都是很头疼的问题,为什么这么说?如今,一个简单的系统就囊括了应用程序.数据库.容器.操作系统.网络等技术,线上一旦出现性能问题,就可能要你协调多方面组件去进行优化. 另外,很多性能问题隐藏得很深,可能因为一个小小的代码,也可能因为线程池的类型选择错误...... 如何轻松搞定 Java 性能调优呢?我很认可金山软件西山居技术经理刘超的观点,他根据自己的实战经验,把 Java 性能调优分成 5 个层级:Java 编程.多线程.JVM 性能检测.设计模式.数据…

JVM 性能调优实战之：使用阿里开源工具 TProfiler 在海量业务代码中精确定位性能代码

本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础…

spring-petclinic性能调优实战（转）

1.spring-petclinic介绍 spring-petclinic是spring官方做的一个宠物商店,结合了spring和其他一些框架的最佳实践. 架构如下: 1)前端 Thymeleaf做HTML模板引擎或纯JSP加Tag CSS采用Bootstrap webjars用来管理客户端依赖 Dandelion做表格 2)后端 Controller,用Spring MVC, Bean Validation Service, 用Spring事务,加上ehcache缓存 Repository,写…