paip.提升中文分词准确度---新词识别 近来,中文每年大概出现800---1仟个新的词.. 60%的分词错误是由新词导致的 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax  新词的概念   目前,在中文分词领域出现了新词(New Words)和未登录词(Unknown Words)两种概念.很多研究者并没有对未登录词和新词加以区别,认为它们是一样的[12][13].通…

桔妹导读:机场.商场.火车站等大型室内场所内GPS信号不稳定.室内面积大.路线复杂.用户判断方向难等问题,给在大型场所内发单的乘客找上车点带来了很大的挑战,用户急需一种操作简单.交互友好的引导功能.本文讲述了使用三维重建技术.传感器计算技术和增强现实(AR)技术所开发的滴滴AR实景导航产品,并对开发过程中遇到的难点.挑战和解决思路展开介绍. 相信很多人都有过这样的经历:来到一个自己不熟悉的场景,特别是在一些GPS信号不准确的室内场所,很难找到建筑物内部的一些特定地点.本文将以帮助用户在大型机场等…

目标检测是很多计算机视觉任务的基础,不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别,它都提供了可靠的信息.本文对目标检测进行了整体回顾,第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器,包括Fast R-CNN.Faster R-CNN 和 FPN等.第二部分则重点讨论了包括YOLO.SSD和RetinaNet等在内的单次检测器,它们都是目前最为优秀的方法. 一.基于候选区域的目标检测器 1.1  滑动窗口检测器 自从 AlexNet 获得 ILSVRC 2012 挑战赛冠军后,用 CN…

face r-cnn是腾讯ai实验室的作品,而且登录过腾讯ai实验室官网,发现果然硕果累累,不得不佩服. 1 引言 人脸检测虽然相对之前有了不小的进步,可是还是因为真实世界中人脸图像的明显变化导致仍然极具挑战. 图1中的人脸就同时包含了遮挡,光照,尺度,姿态和表情. 而随着近来faster rcnn的流行,也有不少人直接基于此去训练适合人脸检测任务的.可是faster rcnn原生态的模型还是有许多不足的,比如 softmax loss函数:该函数倾向于区分特征之间的类间可分性,不能获取类内的紧…

PPT 可以说是讲得相当之清楚了... deepsystems.io 中文翻译: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24916786 图解YOLO YOLO核心思想:从R-CNN到Fast R-CNN一直采用的思路是proposal+分类 (proposal 提供位置信息, 分类提供类别信息)精度已经很高,但是速度还不行. YOLO提供了另一种更为直接的思路: 直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别(整张图作为网络的输入,把 O…

在这篇文章中,作者首先在YOLOv1的基础上提出了改进的YOLOv2,然后提出了一种检测与分类联合训练方法,使用这种联合训练方法在COCO检测数据集(用于检测)和ImageNet分类数据集(用于分类)上训练出了YOLO9000模型,其可以检测超过9000多类物体. 所以,这篇文章其实包含两个模型:YOLOv2和YOLO9000,不过后者是在前者基础上提出的,两者模型主体结构是一致的. YOLOv2相比YOLOv1做了很多方面的改进,这也使得YOLOv2的mAP有显著的提升,并且YOLOv2的速度…

在前文中,我们介绍了LeNet的相关细节,它是由两个卷积层.两个池化层以及两个全链接层组成.卷积都是5*5的模板,stride =1,池化为MAX.整体来说它有三大特点:局部感受野,权值共享和池化.2012年ALex发布了AlexNet,他比LeNet5更深,而且可以学习更复杂的图像高维特征.接下来,我们就将一起学习AlexNet模型. 论文原文: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文翻译:AlexN…

Redis 对过期数据的处理 在 redis 中,对于已经过期的数据,Redis 采用两种策略来处理这些数据,分别是惰性删除和定期删除 惰性删除 惰性删除不会去主动删除数据,而是在访问数据的时候,再检查当前键值是否过期,如果过期则执行删除并返回 null 给客户端,如果没有过期则返回正常信息给客户端. 它的优点是简单,不需要对过期的数据做额外的处理,只有在每次访问的时候才会检查键值是否过期,缺点是删除过期键不及时,造成了一定的空间浪费. 源码 robj *lookupKeyReadWithFla…

MAML-Tracker: 目标跟踪分析:CVPR 2020(Oral) Tracking by Instance Detection: A Meta-Learning Approach 论文链接:https://arxiv.org/abs/2004.00830 摘要 把跟踪问题看作一类特殊的目标检测问题,称之为实例检测.通过适当的初始化,通过从单个图像中学习新实例,可以将检测快速转换为跟踪.发现模型不可知元学习(MAML)提供了一种策略来初始化满足需求的检测.提出一个原则性的三步方法来建立一个…

A Survey on Federated Learning: The Journey From Centralized to Distributed On-Site Learning and Beyond Author Sawsan AbdulRahman, Hanine Tout, Hakima Ould-Slimane, Azzam Mourad, Chamseddine Talhi, Mohsen Guizani Keywords AI; DL; distributed intellig…