Linux中磁盘分区——理论篇 现在主流的分区的方式有两种——MBR分区和GPT分区,本文将着重介绍MBR分区底层原理,及用相关命令验证相关原理 Linux中磁盘分区理论篇 为什么要对磁盘进行分区 MBR分区 实现原理 MBR扇区组成 分区规则 实验 查看磁盘MBR扇区数据 修改MBR扇区数据 为什么要对磁盘进行分区 优化I/O性能 隔离系统和应用程序 实现磁盘空间的配额限制 同一磁盘可采用不同的文件系统 同一磁盘上可以安装多个操作系统 //当然,分区也会有若干缺点,这里忽略不计 MBR分区 M…
目录 RabbitMQ学习总结 第一篇:理论篇 RabbitMQ学习总结 第二篇:快速入门HelloWorld RabbitMQ学习总结 第三篇:工作队列Work Queue RabbitMQ学习总结 第四篇:发布/订阅 Publish/Subscribe RabbitMQ学习总结 第五篇:路由Routing RabbitMQ学习总结 第六篇:Topic类型的exchange RabbitMQ学习总结 第七篇:RCP(远程过程调用协议) 博客很久没有更新了,这段时间主要是学习设计模式,一直想写一…
前言 我们平时说的最多的socket是什么呢,实际上socket是对TCP/IP协议的封装,Socket本身并不是协议,而是一个调用接口(API).那TCP/IP又是什么呢?TCP/IP是ISO/OSI的浓缩版本,那ISO/OSI又是什么呢...接下来我们就进入枯燥的理论篇吧 先说一下,关于这几个概念特别是TCP/IP和HTTP,讲解它们的书,随便拿出一本都厚到可以砸死人,所以本文仅仅是浅显的概括一下,并且还有很多的概念我都不太明白,先做个记录吧等后续有深入的机会再回来.也希望有朋友能在留言中指…
2.1构建Lucene搜索 2.1.1 Lucene内容模型 一个文档(document)就是Lucene建立索引和搜索的原子单元,它由一个或者多个字段(field)组成,字段才是Lucene的真实内容.每一个字段有都有一个名字来标识它,一个文本或者一个二进制值以及一系列的详细的选择项.为检索到你原生态的内容,你必须首先将其解释成Lucene的文档和字段.然后,在搜索时,字段值被检索到.比如,用户要检索“title:Java”,Lucene库将会检索那些包含标题为Java字段(field)的文档…
游戏UI框架设计(一) ---架构设计理论篇 前几天(2017年2月)看到一篇文章,国内王健林.马云等大咖们看好的未来十大最有"钱途"产业中,排名第一的就是"泛娱乐". 所以我们发现最近几年无论是BAT企业还是万达等,都纷纷投资游戏.电影.动漫等泛娱乐产业. 随着人们物质生活的不断提高,游戏(包含端游/手游/VR/AR等游戏形式)产业只会越来越繁荣.但是问题来了,我们一线的游戏研发人员面对越来越复杂与规模庞大的游戏开发需求(策划文稿),越来越多的开发人员就更加重视与…
HTML5的Websocket(理论篇 I) ** 先请来TA的邻居:** http:无状态.基于tcp请求/响应模式的应用层协议 (A:哎呀,上次你请我吃饭了么? B:我想想, 上次请你吃了么) tcp:面向连接.保证高可靠性(数据无丢失.数据无失序.数据无错误.数据无重复到达) 传输层协议.(看啊,大阅兵,如此规整有秩序) 为什么要引入Websocket: RFC开篇介绍:本协议的目的是为了解决基于浏览器的程序需要拉取资源时必须发起多个HTTP请求和长时间的轮询的问题. long poll(…
在FPGA 设计中,很少进行细致全面的时序约束和分析,Fmax是最常见也往往是一个设计唯一的约束.这一方面是由FPGA的特殊结构决定的,另一方面也是由于缺乏好用的工具造成的.好的时序约束可以指导布局布线工具进行权衡,获得最优的器件性能,使设计代码最大可能的反映设计者的设计意图. 花些功夫在静态时序分析上既可以保证设计质量,也可以促使设计者再认识自己的代码.这后一点,对于我们这些逻辑设计初学者来说,尤为重要.从门级(在Altera的FPGA器件中是LE 级)再认识自己的代码,可以更深入地体会语言的…
理论篇:基本概念和术语整理 一.关系数据库           关系数据库是目前应用最为广泛的数据库系统,它采用关系数据模型作为数据的组织方式,关系数据模型由关系的数据结构,关系的操作集合和关系的完整性约束三部分组成. 二.关系数据库中的一些基本术语和定义 1.关系数据模型 关系数据模型是建立在严格的数学概念的基础上,由一组关系组成,每个关系的数据结构是一张严格规范化的二维表,简单说关系数据模型就是用二维表的形式来表示实体和实体间联系的数据模型. ①二维表: 简单说关系数据库中数据的主要存储形式…
一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之理论篇1 (白宁超 2018年10月22日10:03:35) 摘要:支持向量机即SVM(Support Vector Machine) ,是一种监督学习算法,属于分类的范畴.首先,支持向量机不是一种机器,而是一种机器学习算法.在数据挖掘的应用中,与无监督学习的聚类相对应和区别.广泛应用于机器学习,计算机视觉和数据挖掘当中.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学…
Logistic Regression 的前世今生(理论篇) 本博客仅为作者记录笔记之用,不免有非常多细节不正确之处. 还望各位看官能够见谅,欢迎批评指正. 博客虽水,然亦博主之苦劳也. 如需转载,请附上本文链接,不甚感激! http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50359055 写这篇博客的动力是源于看到了以下这篇微博: 我在看到这篇微博的时候大为触动,由于,如果是rickjin来面试我.我想我会死的非常慘,由于他问的问题我基本都回答不上来.…