介绍 GCC(Google Closure Compiler)是由谷歌发布的Js代码压缩编译工具.它可以做到分析Js的代码,移除不需要的代码(dead code),并且去重写它,最后再进行压缩. 三种压缩模式 GCC提供三种压缩模式: 1)Whitespace only 2)Simple 3)Advanced 我们以这段简单的代码为例 function sayHello(name) { alert('Hello, ' + name); } sayHello('binnng'); 分别使用这三种压…

一.背景 前端开发中,特别是移动端,Javascript代码压缩已经成为上线必备条件. 如今主流的Js代码压缩工具主要有: 1)Uglify http://lisperator.net/uglifyjs/2)YUI Compressor http://developer.yahoo.com/yui/compressor/3)Google Closure Compiler https://developers.google.com/closure/compiler/ 自从jQuery等流行库使用U…

Metasploit于2004年发布时,将风暴带入了安全世界.它是开发,测试和使用漏洞利用代码的高级开源平台. 可以将有效载荷,编码器,无操作生成器和漏洞利用的可扩展模型集成在一起,使得Metasploit框架成为前沿漏洞利用研究的出发点成为可能. 它附带了数百个漏洞利用,您可以在其模块列表中看到. 这使得编写自己的漏洞更容易,而且它肯定会打击洗刷互联网最黑暗的角落,以获得可疑性质的非法shellcode. 一个免费附加的是Metasploitable,一个有意的不安全的Linux虚拟机,您可以…

每篇一句 罗斯:选秀状元可能有水货,但MVP绝对没有 前言 在上篇文章(讲解@LoadBalanced负载均衡)的末尾,我抛出了一个很重要的问题,建议小伙伴自己深入思考一番:本文主要针对此问题,作出一个统一的答复和讲解. 由于本人觉得这块知识点它属于Spring Framework的核心内容之一,非常的重要,因此单拎出来作专文讲述,希望对你有所帮助. 背景案例 说到@Qualifier这个注解大家并不陌生:它用于"精确匹配"Bean,一般用于同一类型的Bean有多个不同实例的case下…

Visualization of seaborn  seaborn[1]是一个建立在matplot之上,可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库.Seaborn库旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分,有助于帮人们更近距离了解所研究的数据集.无论是在kaggle官网各项算法比赛中,还是互联网公司的实际业务数据挖掘场景中,都有它的身影.    在本次介绍的这个项目中,我们将利用seaborn库对数据集进行分析,分别展示不同类型的统计图形. 首先,我们将导入可视化所需的所有必要包,我…

概述 Seaborn是Python流行的数据可视化库 Seaborn结合了美学和技术,这是数据科学项目中的两个关键要素 了解其Seaborn作原理以及使用它生成的不同的图表 介绍 一个精心设计的可视化程序有一些特别之处.颜色突出,层次很好地融合在一起,整个轮廓流动,整个程序不仅有一个很好的美学质量,它也为我们提供了有意义的技术洞察力. 这在数据科学中非常重要,因为我们经常处理大量杂乱的数据.对于数据科学家来说,具有可视化的能力是至关重要的.我们的利益相关者或客户将更多地依赖于视觉提示,而不是复杂…

柱状图用于反映数值变量的集中趋势,用误差线估计变量的差值统计.理解误差线有助于我们准确的获取柱状图反映的信息,因此打算先介绍一下误差线方面的内容,然后介绍一下利用seaborn库绘制柱状图. 1.误差线的理解 误差线源于统计学,表示数据误差(或不确定性)范围,以更准确的方式呈现数据.当label上有一组采样数据时,一般将这组数据的平均值作为该label上标注的值,而用误差线表示该均值可能的误差范围.误差线可以用标准差(standard deviation,SD).标准误(standard err…

背景 前端开发中,特别是移动端,Javascript代码压缩已经成为上线必备条件. 如今主流的Js代码压缩工具主要有: 1)Uglify http://lisperator.net/uglifyjs/ 2)YUI Compressor http://developer.yahoo.com/yui/compressor/ 3)Google Closure Compiler https://developers.google.com/closure/compiler/ 自从jQuery等流行库使用U…

http://www.carlosag.net/Tools/WebChart/sampleDataSet.aspx http://www.carlosag.net/Tools/WebChart/samplePieNew.aspx http://www.carlosag.net/Tools/WebChart/sampleDataSet.aspx webChart.dll  下载地址 http://www.carlosag.net/downloads.aspx?file=WebChart.zip 官…

Python 的科学栈相当成熟,各种应用场景都有相关的模块,包括机器学习和数据分析.数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环,只不过过去以来,相对于 R 这样的工具,发展还是落后一些. 幸运的是,过去几年出现了很多新的Python数据可视化库,弥补了一些这方面的差距.matplotlib 已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库,此外还有很多其他库,例如vispy,bokeh, seaborn,  pyga, folium 和networkx,这些库有些是构建在 matplotlib 之上,还有…