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学习目的: 爬虫有请求库(request.selenium).解析库.存储库(MongoDB.Redis).工具库,此节学习安装常用库的安装 正式步骤 Step1:urllib和re库 这两个库在安装Python中,会默认安装,下面代码示例调用: >>> import urllib >>> import urllib.request >>> urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")…
进击的Python[第十五章]:Web前端基础之DOM 简介:文档对象模型(Document Object Model,DOM)是一种用于HTML和XML文档的编程接口.它给文档提供了一种结构化的表示方法,可以改变文档的内容和呈现方式.我们最为关心的是,DOM把网页和脚本以及其他的编程语言联系了起来.DOM属于浏览器,而不是JavaScript语言规范里的规定的核心内容. 一.查找元素 1.直接查找 document.getElementById 根据ID获取一个标签 document.getE…
第十五章. 结构布局 #!/usr/bin/env python #(1)起始行 "this is a module" #(2)模块文档 import sys #(3)模块导入 debug = True #(4)全局变量定义 class Fooclass(object): #(5)类定义 "Foo class" pass def test(): #(6)函数定义 "test function" foo = Fooclass() if debug:…
第五章 数组 时间:2017年4月26日15:11:30~2017年4月26日15:15:54 章节:05章_01节  视频长度:09:30 内容:一维数组的内存分析 心得: Java中数组是引用类型 栈里面存的数组的引用 实际对象在堆内存里面 (C与C++是分配在栈里的) 内存图:   元素为引用数据类型的数组 引用类型的数组如上图   时间:2017年4月26日15:16:22~2017年4月26日15:19:00 章节:05章_02节  视频长度:05:25 内容:数组元素的创建与使用 心…
知乎原链 续前作: 中文代码示例视频演示Python入门教程第四章 控制流 对应在线文档: 5. Data Structures 这一章起初还是采取了尽量与原例程相近的汉化方式, 但有些语义较偏(如Trondheim的hammer dance). 鉴于这一教程的目的在于使人尽量快速入门Python, 而任何不熟悉的词汇都会加上不必要的负担. 于是最终决定不拘泥于与原例程的"形似", 而采取在例程中使用更为国人熟知的词汇了. 中文代码示例Python入门教程 5.1 列表详述_哔哩哔哩…
第五章 数组 1,简单数组 声明:int[] myArray; 初始化:myArray = new int[4]; 为数组分配内存. 还可以用如下的方法: int[] myArray = new int[4]{1,2,3,4}; int[] myArray = new int[]{1,2,3,4}; int[] myArray = {1,2,3,4}; 如果数组中的元素是引用类型,必须为每个数组分配内存: public class Person { public string FirstName…
前言在前面的博客中介绍了,如何使用dlib标定人脸(python dlib学习(一):人脸检测),提取68个特征点(python dlib学习(二):人脸特征点标定).这次要在这两个工作的基础之上,将人脸的信息提取成一个128维的向量空间.在这个向量空间上,同一个人脸的更接近,不同人脸的距离更远.度量采用欧式距离,欧氏距离计算不算复杂.二维情况下:distance=(x1−x2)2+(y1−y2)2−−−−−−−−−−−−−−−−−−√distance=(x1−x2)2+(y1−y2)2 三维情…
1.继承 即是一个派生的类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法,继承也允许把一个 派生类的对象作为 一个基类 对象对待.通俗来讲就是方便,继承前人的代码,减少工作量,当然这一切是为实现多态解决解决多继承的尴尬.具体实现如下: class A: def __init__(self): print("the frist number is 1") def __init__(self): print("the second number is…
https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/blob/v1.0/chapter5-常用工具/chapter5.ipynb 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 在训练神经网络过程中,需要用到很多工具,其中最重要的三部分是:数据.可视化和GPU加速.本章主要介绍Pytorch在这几方面的工具模块,合理使用这些工具能够极大地提高编码效率. 1.数据处理 PyTorch提供了几个高效便捷的工具,以便使用者进行数据处理或增强等操作,同时可通过并行化…
1.用大写字母 “L”表示长整数 尽管 Python 也支持用小写字母 L 标记的长整型,但是我们郑重推荐您仅使用大写的 “L”, 这样能有效避免数字1 和小写L 的混淆.Python 在显示长整数类型数值的时候总是用大写“L ”, 目前整型和长整型正在逐渐缓慢的统一,您只有在对长整数调用repr()函数时才有机会看到 “L”,如果对长整数对象调用str()函数就看不到 L .举例如下: >>> aLong = 999999999l >>> aLong 99999999…