flume常见异常汇总以及解决方案 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 实际生产环境中,我用flume将kafka的数据定期的往hdfs集群中上传数据,也遇到过一系列的坑,我在这里做个记录,如果你也遇到同样的错误,可以参考一下我的解决方案. 1>.服务器在接收到响应之前断开连接. 报错信息如下: Caused by: org.apache.kafka.common.errors.NetworkException: The server disconnected be…

IE6中CSS常见BUG全集及解决方案 IE6双倍边距bug 当页面内有多个连续浮动时,如本页的图标列表是采用左浮动,此时设置li的左侧margin值时,在最左侧呈现双倍情况.如外边距设置为10px, 而左侧则呈现出20px,解决它的方法是在浮动元素上加上display:inline;的样式,这样就可避免双倍边距bug. 3像素问题及解决办法 当使用float浮动容器后,在IE6下会产生3px的空隙,有意思的是右侧容器没设置高度时3px在右侧容器内部,当设定高度后又跑到容器的左侧了,所以对布局精…

Spark介绍 按照官方的定义,Spark 是一个通用,快速,适用于大规模数据的处理引擎. 通用性:我们可以使用Spark SQL来执行常规分析, Spark Streaming 来流数据处理, 以及用Mlib来执行机器学习等.Java,python,scala及R语言的支持也是其通用性的表现之一. 快速: 这个可能是Spark成功的最初原因之一,主要归功于其基于内存的运算方式.当需要处理的数据需要反复迭代时,Spark可以直接在内存中暂存数据,而无需像Map Reduce一样需要把数据写回磁盘…

今天的样式调的纠结,一会这边一会那么把jquery博客折腾的头大,浏览器兼容性.晚上闲着收集一些常见IE6中的BUG 3像素问题及解决办法 当使用float浮动容器后,在IE6下会产生3px的空隙,有意思的是右侧容器没设置高度时3px在右侧容器内部,当设定高度后又跑到容器的左侧了,所以对布局精度要求高. 当子元素浮动且未知高度时,怎么使父容器适应子元素的高度? 这种情况可在父窗口加上 overflow:auto;zoom:1;这两个样式属性,overflow:auto;是让父容器来自适应内部容器…

css 兼容问题一直是困扰前端开发人员的大难题,提到兼容性立马想到了万恶的ie6,说多了都是泪,还是整理一些常见的兼容性问题以及解决的方案吧. 一. 浮动元素双边距. ①条件:ie6下,如果给元素设置float,同时给float同一方向设置margin值,则ie6下表现出双倍的边距 ② 代码: .demo { background: #95cfef; border: 1px solid #36f; float: left; height: 100px; margin: 30px 0 0 30px…

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 经过暑期两个月对ssh2的学习和OA项目的实战训练,我对J2EE技术中著名的三大框架ssh2已渐渐有所理解和掌握.从搭建ssh2框架环境开始到写出第一个简单的ssh2登陆程序,到最后整个OA项目的实战, 期间…

1.数据倾斜的原理 2.数据倾斜的现象 3.数据倾斜的产生原因与定位 在执行shuffle操作的时候,大家都知道,我们之前讲解过shuffle的原理. 是按照key,来进行values的数据的输出.拉取和聚合的. 同一个key的values,一定是分配到一个reduce task进行处理的. 多个key对应的values,总共是90万. 但是问题是,可能某个key对应了88万数据,key-88万values,分配到一个task上去面去执行. 另外两个task,可能各分配到了1万数据,可能是数百个…

DoS和DDoS攻击 DoS(Denial of Service),即拒绝服务,造成远程服务器拒绝服务的行为被称为DoS攻击.其目的是使计算机或网络无法提供正常的服务.最常见的DoS攻击有计算机网络带宽攻击和连通性攻击. 为了进一步认识DoS攻击,下面举个简单的栗子来进行说明:  图1 TCP三次握手:数据段互换 Client发送连接请求报文,Server接受连接后回复ACK报文,并为这次连接分配资源.Client接收到ACK报文后也向Server发送ACK报文,并分配资源,这样TCP连接就建立…

*以下内容由<Spark快速大数据分析>整理所得. 读书笔记的第三部分是讲的是Spark有哪些常见数据源?怎么读取它们的数据并保存. Spark有三类常见的数据源: 文件格式与文件系统:它们是存储在本地文件系统或分布式文件系统(比如 NFS.HDFS.Amazon S3 等)中的 数据,例如:文本文件.JSON.SequenceFile, 以及 protocol buffer. Spark SQL中的结构化数据源:它针对包括JSON和Apache Hive在内的结构化数据源. 数据库与键值存储…

最近在Hive中使用Spark引擎进行执行时(set hive.execution.engine=spark),经常遇到return code 30041的报错,为了深入探究其原因,阅读了官方issue.相关博客进行了研究.下面从报错现象.原因分析.解决方案几个方面进行介绍,最后做一下小结. (一)报错现象 ERROR : FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.Sp…