一.build/make/core/base_rules.mk:232: error: packages/services/Car/service: LOCAL_BUILT_MODULE and LOCAL_INSTALLED_MODULE must not be defined by component makefiles 出现此错误时,需要检查Android.mk中include $(CLEAR_VARS)及include $(BUILD_XXX...)是否一一对应了,如果有类似下边的写法,…

第一个错误:         host Executable: cmu2nuance (out/host/linux-x86/obj/EXECUTABLES/cmu2nuance_intermediates/cmu2nuance)         /usr/bin/ld: cannot find -lncurses         collect2: ld returned 1 exit status         make: *** [out/host/linux-x86/obj/EXECU…

报错代码1如下: [root@xiaoming nginx-]# ./configure --prefix=/soft/nginx- checking for OS + Linux -.el7.x86_64 x86_64 checking for C compiler ... not found ./configure: error: C compiler cc is not found 解决方法: 源码包的编译用到了linux系统里的编译器,通常源码包都是用C语言开发的,这里提示缺少c语言编译…

这是使用jdk1.7报的错,我卸载1.7后使用1.8 ,就可以了…

执行该命令可解决:echo fs.inotify.max_user_watches=524288 | sudo tee -a /etc/sysctl.conf && sudo sysctl -p…

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 …

编译源码包报错: 说aclocal这个命令找不到 解决: 使用 yum install -y automake问题解决…

直接从官网的源码编译时,会提示报错: gcc -DHAVE_CONFIG_H -I. -I../include -D_GNU_SOURCE -DNDEBUG -O2 --param max-inline-insns-single= -c ../ncurses/lib_gen.c -o ../objects/lib_gen.o In file included :, : _18018.c::: error: expected ‘)’ before ‘int’ ../include/curses.h…

应该是我对android 不熟悉的缘故,今天使用源码编译了一个调用了隐藏api的应用程序始终报错: cannot find symbol symbol  : class IPackageInstallObserver XXXXXX 而我将android 源码编译出来的: out\target\common\obj\JAVA_LIBRARIES\framework_intermediates\classes.jar 导入eclipse进行编译却能够正常的通过,很无语了. 最后在网上查找到由于我的…

源码编译apache报错的解决方法   问题介绍 在源码编译安装httpd时,./configure执行无错误,到make时就报错,在网络上搜索了很多文章,很多方法如换apr-util的低版本并不能很好的解决该错误.经过不断的努力,我最终解决了该问题,现将方法记录. 说明:apr/apr-util都是源码编译安装的 错误如下: ... /usr/local/apr-util/lib/libaprutil-1.so: undefined reference to `XML_StopParser'…