https://blog.csdn.net/UUfFO/article/details/78154499…
ElasticSearch 是强大的搜索工具,并且是ELK套件的重要组成部分 好记性不如乱笔头,这次是在windows环境下搭建es中文分词搜索测试环境,步骤如下 1.安装jdk1.8,配置好环境变量 2.下载ElasticSearch7.1.1,版本变化比较快,刚才看了下最新版已经是7.2.0,本环境基于7.1.1搭建,下载地址https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch,得到一个zip压缩包,解压缩后cmd下运行下面的命令即可启动ES .…
  1.前言 先闲说几句,最近北京的雾霾真是大,呛的我这攻城师都抗不住了.各位攻城师们一定要爱护好自己的身体!空气好时,少坐多动. 如果条件好的话,最好让你们BOSS搞个室内空气净化器.因为那几天一般的室内雾霾指数也是高的吓人T T,哎不多说. 转正文>>   此文接本博客上篇 iOS- 如何建立索引实现本地文本搜索引擎,允许容错搜索? http://www.cnblogs.com/qingche/p/4530826.html,   上次发完博客后,很有朋友问道是否支持中文的问题, 自己测试完…
混合搜索在各大网站如京东.淘宝都有应用,他们的原理都是什么呢?本博文将为你介绍它们的实现过程. 混合搜索的原理,用一句话来说就是:关键字id进行拼接. 混合搜索示例: 数据库设计: 视频方向: class Direction(models.Model): weight = models.IntegerField(verbose_name='权重(按从大到小排列)', default=0) name = models.CharField(verbose_name='名称', max_length=…
paip.lucene 4.3 中文语义搜索最佳实践 首先一个问题是要不要使用lucene 自带的分词器...我觉得最好不使用哪自带的分词器.效果还凑火,就是不好控制... 先使用ik,ict,mmsj等分词器进行分词.. 然后使用WhitespaceAnalyzer 建立索引...再使用它进行搜索...注意,建立索引以及搜索使用的Analyzer要一样才行.. 要是使用StandardAnalyzer,不个单字也分割开兰,后期过滤麻烦... 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466…
我们在mysql数据中可以使用match against语句解决中文全文搜索的问题 先看一个例句: SELECT * FROM v9_search WHERE `siteid`= '1' AND `typeid` = '3' AND MATCH (`data`) AGAINST ('基地 教育 韩天衡' IN BOOLEAN MODE); 想要此语句生效需要满足以下几个条件: 1,表'v9_search'的类型必须是MyISAM 2,字段'data'的类型必须是char,varchar,text…
Sphinx + Coreseek 实现中文分词搜索 Sphinx Coreseek 实现中文分词搜索 全文检索 1 全文检索 vs 数据库 2 中文检索 vs 汉化检索 3 自建全文搜索与使用Google等第三方站点提供的站内全文搜索的差别 Sphinx Coreseek介绍 Coreseek安装使用 1. 全文检索 1.1 全文检索 vs. 数据库 全文检索是数据库的有力补充,全文检索并不能替代数据库在应用系统中的作用.当应用系统的数据以大量的文本信息为主时,採用全文检索技术能够极大的提升应…
在PG数据库的基础上加装zhparser中文全文搜索插件,说实话,挺怕这些单独编译安装的插件的,因为安装PG数据库方法的不同,最后可能导致安装的插件各种安装不上,这里说一下我遇到的坑,系统环境是Centos7, yum安装的PG9.6. 1.INSTALL 关于安装方法,可以直接到上面看https://github.com/amutu/zhparser 2.make的时候缺少pgxs.mk [root@az zhparser]# PG_CONFIG=/usr/pgsql-9.6/bin/pg_c…
混合搜索在各大网站如京东.淘宝都有应用,他们的原理都是什么呢?本博文将为你介绍它们的实现过程. 混合搜索的原理,用一句话来说就是:关键字id进行拼接. 混合搜索示例: 数据库设计: 视频方向: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 class Direction(models.Model):     weight = models.IntegerField(verbose_name='权重(按从大到小排列)', default=0)     name = models.CharF…
首先看一下从淘宝输入搜索keyword获取到的一些数据信息: 第一张:使用拼音的全程来查询 能够看到提示的是匹配的转换的拼音的方式,看最后一个提示项 这里另一个在指定分类文件夹下搜索的功能,难道后台还存储的类目的信息? 另一个标签的信息要存储 第二使用首字母来匹配 这里看不出来 淘宝的东西太多了,首字母直接有了相应的全程 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA…