same-orgins:浏览器同源策略的安全模型   持久化协议   双向双工  多路复用, 同时发信息   区别HTTP连接特点:  http只能由客户端发起,一个request对应一个response http每次通信需要发起连接,或者keepalived只能复用连接 http 头信息繁重 Websocket连接: 单一的TCP连接,采用全双工通信     vs     单向传送,需要多条连接 对代理,防火墙和路由透明: 基于http协议结构,使用相同80 443端口 连接建立后,信息传输无…

1. 系统架构 Flink是一个分布式系统,用于有状态的并行数据流处理.也就是说,Flink会分布式地运行在多个机器上.在分布式系统中,常见的挑战有:如何对集群中的资源进行分配与管理.协调进程.数据存储的高可用.以及异常恢复. Flink自身并未实现这些功能,而仅关注在它自身的核心功能 - 分布式数据流处理.对于分布式集群的管理,由运行在它之下的集群完成,并提供基础设施与服务.Flink与常见集群资源管理器契合度良好,例如Apache Mesos,YARN,以及Kubernetes.当然它也可以…

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片集群(sharded cluster)是一种水平扩展数据库系统性能的方法,能够将数据集分布式存储在不同的分片(shard)上,每个分片只保存数据集的一部分,MongoDB保证各个分片之间不会有重复的数据,所有分片保存的数据之和就是完整的数据集.分片集群将数据集分布式存储,能够将负载分摊到多个分片上,每个分片只负责读写一部分数据,充分利用了各个shard的系统资源,提高数据库系统的吞吐量. 数据集被拆分成数据块(chunk),每个数据块包含多个doc,数…

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:…

一.安装MySQL或MariaDB(本文以MariaDB为例) MySQL手动安装方法:点击查看 MariaDB安装: 1.下载MariaDB的repo $ vi /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo # MariaDB 的Yum源 [mariadb] name = MariaDB baseurl = http://yum.mariadb.org/10.1/centos7-amd64 gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-Ma…

2019年3月21日17:09:59 英文原版: https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/common-application-properties.html 官方文档:https://spring.io/projects/spring-boot#learn 当前版本:2.1.3 经过个人测试这个是不是完全版本,只是覆盖大部分的属性设置,当然也要感谢官方提交文档的朋友 比如jpa格式化sql配置就没有 spri…

1. Mapper 与 Reducer 数量 对于一个默认的MapReduce Job 来说,map任务的数量等于输入文件被划分成的分块数,这个取决于输入文件的大小以及文件块的大小(如果此文件在 HDFS中).但是对于 reduce的任务,并不会自动决定reducer数目的大小,若未指定,则默认为1.例如: 但单个reducer任务执行效率不尽人意,在实际场景中会将它设置为一个较大的数值.此时,决定Key条目被送往哪个reducer由方法 setPartitionerClass() 指定:job…

屁话不多说直接上主题; webuploader,sj(WebUploader 0.1.6)网上有下 powerUpload.js 自己写的基与楼上的插件 asp.net mvc/Api 实现效果: HTML: <div class="col-sm-5 type_listfile " id="FILELIST"> <div class="panel panel-default"> <div class="pa…

在前面几篇讨论里我们介绍了在集群环境里的一些编程模式.分布式数据结构及具体实现方式.到目前为止,我们已经实现了把程序任务分配给处于很多服务器上的actor,能够最大程度的利用整体系统的硬件资源.这是因为通过akka-cluster能够把很多服务器组合成一个虚拟的整体系统,编程人员不需要知道负责运算的actor具体在那台服务器上运行.当然,我所指的整体系统是一种分布式的系统,实质底层还是各集群节点作为完整个体独立运行的,所以核心理念还是需要将程序分割成能独立运算的任务,然后分派给可能分布在很多服务…

1.前言 本文主要是对LwIP Application Developers Manual的翻译 2.读者(应用开发手册的读者) 谁适合读这份手册 网络应用的开发者 想了解lwIP的网络应用开发者 阅读前需要了解的知识 熟悉 C ANSI的编程.熟悉TCP/IP的一般知识 阅读前需要阅读什么 若要阅读lwIP Platform Developers Manual或lwIP Developers Manual请先阅读本手册 3.lwIP的介绍 3.1 提出lwIP的原因 在最近几年,人们对计算机的…