import socket def get_ip(): s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) try: # doesn't even have to be reachable s.connect(('10.255.255.255', 0)) IP = s.getsockname()[0] except: IP = '127.0.0.1' finally: s.close() return IP (来自百度知道) 利用socket…

import timeimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport threading def format_str(s): return s.replace("\n","").replace("","").replace("\t",'') def get_urls_in_pages(from_page_num,to_page_num): urls=[…

在查资料.看书过程中遇到的一些未知的领域.知识点: 1.模仿静态变量 可参考: https://www.runoob.com/python/python-exercise-example41.html https://www.runoob.com/python/python-exercise-example43.html 2.使用auto定义变量 https://www.runoob.com/python/python-exercise-example42.html ————————(我是分割线…

1.safari online book https://www.safaribooksonline.com 知乎上有人问,送程序员什么礼物好,其中一个答案就是safari online.编程的英文书一般都很贵,但在这里只需要39$的价格,就能包月看到几乎所有出版社的专业开发书籍,甚至还有没出版的新书.很适合用来扫书,几乎你想要的答案在里面找到. 2.图灵社区 http://www.ituring.com.cn/ 技术方面的中文书籍,在图灵社区里面,有很多的免费或付费电子书,最新的翻译书籍也能在…

?func 如图:…

1 模块简介 Python 3中最大的变化之一就是删除了Unicode类型.在Python 2中,有str类型和unicode类型,例如, Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:30:19) [GCC 4.8.4] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >&g…

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网…

一.JSON 数据准备 首先准备一份 JSON 数据,这份数据共有 3560 条内容,每条内容结构如下: 本示例主要是以 tz(timezone 时区) 这一字段的值,分析这份数据里时区的分布情况. 二.将 JSON 数据转换成 Python 字典 代码如下: 三.统计 tz 值分布情况,以“时区:总数”的形式生成统计结果 要想达到这一目的,需要先将 records 转换成 DataFrame,DataFrame 是 Pandas 里最重要的数据结构,它可以将数据以表格的形式表示:然后用 val…

遇到的俩种错误1.ValueError: zlib is required unless explicitly disabled using --disable-zlib, aborting 问题原因未知,博主尝试了一下解决方案可以解决问题.博主PC  是 Pthon3.4.3-win32pip install --upgrade pip 在cmd中更新一下pip,然后发现出现了第二个问题,权限问题,给用户添加所有者权限后,再次执行 pip install Pillow  完美安装Pillow…

preface Python在大数据行业非常火爆近两年,as a pythonic,所以也得涉足下大数据分析,下面就聊聊它们. Python数据分析与挖掘技术概述 所谓数据分析,即对已知的数据进行分析,然后提取出一些有价值的信息,比如统计平均数,标准差等信息,数据分析的数据量可能不会太大,而数据挖掘,是指对大量的数据进行分析与挖倔,得到一些未知的,有价值的信息等,比如从网站的用户和用户行为中挖掘出用户的潜在需求信息,从而对网站进行改善等. 数据分析与数据挖掘密不可分,数据挖掘是对数据分析的提升.…