PyCharm2017. 3.X专业版 安装使用. 注册码激活 本文以 Windows系统 为例: 1.开发工具获取及下载 Anaconda(Python 的集成工具 ) 下载地址: https://www.continuum.io/downloads Pycharm 2017-3.x开发工具 下载地址: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 2.安装.注册.激活 a.安装集成运行环境 Anaconda 双击Ana…

odoo开发环境搭建(四):python开发工具IDE pycharm配置…

打开终端 cd /etc 命令行输入 sudo vim hosts 输入mac密码 输入i,进入编辑模式(注意在英文状态下书写) 粘贴0.0.0.0 account.jetbrains.com到文件最底部 按esc,输入:wq保存退出修改 复制激活码,选择Activation code激活 EB101IWSWD-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJFQjEwMUlXU1dEIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoibGFuIHl1IiwiYXNzaWduZWVOYW1lIjoiIiwiY…

在python开发工具PyCharm中搭建QtPy环境(详细) 在Python的开发工具PyCharm中安装QtPy5(版本5):打开“File”——“Settings”——“Project Interpreter”,点击窗口中右侧点添加按钮,然后在弹出的窗口添加PyQt5模块包,单击Install Package按钮,如图所示: 安装好安装PyQt5后,需要用同样的方法安装pyqt5-tools,安装PyQt5后没有designer.exe就是因为没有安装pyqt5-tools.安装好PyQt…

Python开发工具PyCharm个性化设置,包括设置默认PyCharm解析器.设置缩进符为制表符.设置IDE皮肤主题等,大家参考使用吧. JetBrains PyCharm Pro 4.5.3 中文汉化专业版 授权:特别软件 类型:国外软件 语言:简体中文 大小:197.79 MB 日期:2015-07-10 环境:WinXP, Win2008, Win7, Win8 下载 1.设置默认PyCharm解析器: 操作如下: Python–>Preferences–>Project Interp…

Python开发工具PyCharm个性化设置,包括设置默认PyCharm解析器.设置缩进符为制表符.设置IDE皮肤主题等,大家参考使用吧     1.设置默认PyCharm解析器: 操作如下: Python–>Preferences–>Project Interpreter–>Python Interpreter 点击"+"号选择系统安装的Python.   然后再返回Project Interpreter,选择刚添加的解释器.   2.设置缩进符为制表符"…

[Python开发工具] Pycharm之快捷键 1 全局搜索: Ctrl+Shift+F,不过PyCharm的更强大, 你可以点选左侧某个目录后再按Ctrl+Shift+F, 这样默认会搜索改目录;tip: 如果只是想高亮下文件, 只要选中Project Navigator然后直接打字就会自动高亮所有匹配的文件; 2 添加注释: Ctrl+/, 再按一遍取消注释 3 重构Refactor: Ctrl+Alt+Shift+T 有时候代码写了好长了, 发现当初文件命名不合理, 手动修改需要遍历所有…

unbuntu16.04上python开发环境搭建建议  2017-12-20  10:39:27 推荐列表: pycharm: 可以自行破解,但是不推荐,另外也不稳定 pydev+eclipse: 开源免费.适合我们这样的无产阶级.缺点:一是错误的错误提示总是难免:二是慢. eric+qt:  适合动手能力强的.我倒腾了很久,没搞好.涉及到系统自带的python, qt , 如果乱来的话很可能会系统崩溃,进不去了.有很多中间工具需要安装才能最后将两者融合,期间必须考虑之间的依赖关系.所以,不推…

虽然网上有很多python开发环境搭建的文章,不过重复造轮子还是要的,记录一下过程,方便自己以后配置,也方便正在学习中的同事配置他们的环境. 1.准备好安装包 1)上python官网下载python运行环境(https://www.python.org/downloads/),目前比较稳定的是python-3.5.2 2)上pycharm官网下载最新版的IDE(http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows),官网提供了mac…

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归…