文件结构 │ Config.py # 配置文件 │ README.md # 说明文档 │ Run.bat # Windows启动服务 │ Run.py # webserver │ Run.sh # Linux启动服务,重新启动前需把进程先结束掉 │ ├─aider │ Aider.py # 辅助验证脚本 │ ├─db # 初始数据库结构 │ ├─masscan # 内置编译好的Masscan程序(CentOS win64适用),需要chmod+x给执行权限(root),若无法使用请自行编译安装.…

很早之前,就听说过三层结构了.当时只知道 三层结构 是把 系统的 界面  跟 数据库操作等不相关的程序分别开来.原来这么简单的实现,确实传说中的 三层结构啊. 首先,先来看一下是哪三层.表示层(UI,User Interface),业务逻辑层(BLL BusinessLogicLayer),数据访问层(DAL Data Access Layer).三层的划分是物理上的划分. 表示层(UI),这个最容易理解,就是用户看到的主界面. 数据访问层(DAL),也不难理解,主要是负责数据的增删改查. 业务…

正文 程序包结构 ——————————————————————————————————flask文件夹结构 其中:app为程序包,Flask程序保存在这个包中migrations文件夹包含数据库迁移脚本tests包保存单元测试requirements文件夹中记录程序的依赖config.py是程序的配置文件manage.py是程序的运行文件,用于启动程序即程序的其他任务 —————————————————————————————————— app包结构 其中:auth为保存专门用于认证的auth蓝…

很早之前,就听说过三层结构了.当时只知道 三层结构 是把 系统的 界面  跟 数据库操作等不相关的程序分别开来.原来这么简单的实现,确实传说中的 三层结构啊. 首先,先来看一下是哪三层.表示层(UI,User Interface),业务逻辑层(BLL BusinessLogicLayer),数据访问层(DAL Data Access Layer).三层的划分是物理上的划分. 表示层(UI),这个最容易理解,就是用户看到的主界面. 数据访问层(DAL),也不难理解,主要是负责数据的增删改查. 业务…

说是app实例的配置, 实际也就是flask程序的配置 Flask 是一个非常灵活且短小精干的web框架 , 那么灵活性从什么地方体现呢? 有一个神奇的东西叫 Flask配置 , 这个东西怎么用呢? 它能给我们带来怎么样的方便呢? 首先展示一下: app = Flask(__name__, template_folder='templates111', static_folder='jingtaimulu', static_url_path='/static') app.config["DEBU…

序言 JMicro是一个用Java语言实现的开源微服务全家桶,源码地址:https://github.com/mynewworldyyl/jmicro,Demo地址:http://124.70.152.7  .功能简介: https://www.cnblogs.com/jmicro/p/13276739.html 对Demo服务器说明,否则你可能会误解JMicro的可靠性. 由于服务器性能比较差(华为云免费30天服务器,单核CPU+2G内存),服务器上面同时启动10个左右JVM,所以部分服务运行…

新换环境,又有新东西可以学习了,哈皮! 抽空学习之余看了一下redis,个人对Springmvc的爱是忠贞不渝,所以整理了一下Springmvc整合redis的环境搭建.分享学习. 第一步: 创建maven项目: 实例pom.xml内容如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns…

1.1 部署LNMP架构说明 1.1.1 LNMP架构内容 01.部署linux系统 02.部署nginx网站服务 03.部署mysql数据库服务 04.部署php动态解析服务 1.1.2 配置LNMP架构步骤 01.配置Nginx配置文件 02.配置mysql数据库信息(SQL语句) 03.配置wordpress博客网站 1.1.3 架构服务器串联 01.数据库数据信息迁移(web服务器上的mysql数据 迁移到10.0.0.51 数据库服务器上) 02.将本地储存数据挂载到NFS共享储存服务…

1. Case study:学习经典网络的原因是它们可以被迁移到其他任务中. 1.1)几种经典的网络: a)LeNet-5(LeCun et al., 1998. Gradient-based learning applied to document recognition,NG建议重点读II部分,泛读III部分):这个网络大概60k个参数.那个时期习惯于用average pooling(现在是max pooling),sigmoid/tanh(现在是ReLU),最后的分类函数现在已经不常用了(…

zmq_client监听端代码: #coding=utf8 ## client.py import zmq import sys import time import logging import os HOST = '10.1.240.229'#服务器运行的监听地址,需要与服务器运行脚本中设定的监听地址一致,若同一台服务器 PORT = '#服务器运行的监听端口,不可以与对外业务接口相同 logging.basicConfig(filename='subscriber.log', level=…