随笔缘由: 系统完成到一定程度,少不了要往数据库中添加大量数据进行性能测试. 我用程序做数据10W条,使用jdbc批更新的API,发现每次只能插入2W多条记录. 一番小小研究,觉得总结一下可能有些意义. 总结内容如下: 1:这是我出现问题的代码,插入10W条数据,10W次数据进行一次批处理,发现只能插入24464多条数据,程序也没有报错. Connection con = (Connection) DriverManager.getConnection(url,user,password); …

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-240421-1.html 数据库优化应该是每个设计到数据库操作应用必须涉及到的操作. 经常调试修改数据库性能主要有三个方面 1.MySQL配置文件的修改 2.数据表的调整(表索引) 3.SQL语句的调优 MySQL数据调优,也许我们经常想到的是SQL语句的调优,同时我们也会花费大量的时间 对SQL语句进行调整.因为我们可能认为SQL语句是改变数据库性能的主要方式和重点, 老板或管理层也很注意SQL语句的优化. 可能在实际的操作中,…

最近设计到sqlite数据库批量操作的,性能很是问题.于是一番研究(站在巨人肩膀)从网上整理出来相关性能优化方向.大体分三个级别,一般第一个阶段已足够. 1.sqlite每次插入数据(每调用一次sqlite3_exec()函数)都会隐式开启一个事务,不断开启关闭会增大IO量.如果在插入数据前显式开启事务,插入后再一起提交,则会大大提高IO效率,进而加数据快插入速度. 如: db.BeginTransaction(); try { for (...) { //db.execSQL("...&quo…

首先想到的是,一条一条更新的速度太慢了,然后就想批量更新,一次更新N条数据.实践是检验真理的唯一标准,不一会儿,代码就敲完了,重新试了一下,效果依旧不理想.啊哦,真是要崩溃!后面又想到了利用异步,我一下子开多个mysql连接,同时处理,可是依旧慢的一笔.然后就放弃了,更新的效率肯定是满足不了了.然后就想着绕弯子了,我新建一张表,把旧表数据取出来,处理完后,直接插入到新表,然后再把旧表删除,把新表重新命名成旧表的名字.想想,insert into的速度应该会比update快不少.但是要把旧表数据全…

Spring+Mybatis 手动控制事务 参考: https://blog.csdn.net/qq_41750175/article/details/87621170 public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception { boolean flag = false; //1.获取事务控制管理器 DataSourceTransactionManager transactionManager = HqznContext.getBea…

CPU和GPU 在屏幕成像的过程中,CPU和GPU起着至关重要的作用 CPU(Central Processing Unit,中央处理器) 对象的创建和销毁.对象属性的调整.布局计算.文本的计算和排版.图片的格式转换和解码.图像的绘制(Core Graphics) GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器) 纹理的渲染 另:在iOS中是双缓冲机制,有前帧缓存.后帧缓存 屏幕成像原理 GPU 通常有一个机制叫做垂直同步(简写也是 V-Sync),通常以固定频率进行刷新,…

近期做的一个项目数据量很大.文本数据有30多M.这样就遇到一个问题.插入数据库时很慢. 这里记录下,优化方法很easy. 原文地址:http://blog.csdn.net/qqmcy/article/details/32173681 在数据库的sql语句前加:"begin;\n"  结束后加"commit;\n". string strSql; strSql += "begin;\n"; for (unsigned int i = 0 ; i…

一.总结 使用某些变量的地方在2次以上的,强烈建议使用枚举值来维护变量,日后方便扩展. 查数据库的方法调用,能合并就净量去合并. 二.Bug描述 枚举变量的维护以及方法使用: public class UsedOnce { public static enum ruleDetailsEnum { SOURCEREGIN("原区域"), TARGETREGIN("目的区域"), SOURCECITY("原城市"), TARGETCITY("…

使用缓存池(标识类型) 1.通过 一个 标识 去 缓存池 中寻找可循环得用的cell 2.如果缓存池找不到可循环得用的cell:创建一个新的cell(给cell贴个标识) 3.给cell设置新的数据 本地数据性能优化(实例) -(UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath { //static 修饰局部变量:可以保证局部变量只分配一次存储空间…

距离上次的博客已经有15个多月了,感慨有些事情还是需要坚持,一旦停下来很有可能就会停很久或者从此再也不会坚持.但我个人一直还坚持认为属于技术狂热份子,且喜欢精益求精的那种.最近遇到两个和数据迁移相关的项目,均遇到需要性能优化的问题,这里拿第二个项目的一个小优化过程与大家分享,技术并不高深,我注重的是解决问题的过程.我的方案是有业务背景以及技术背景限制的,不一定适合其它项目,优化是相对的. 业务场景:我们需要迁移一批老的合同订单数据,其有一个合同的订单数为519条,迁移到新表中会涉及到主要的4个表…

前文介绍了DedeCMS栏目列表页实现完美分页的方法,避免了大部分重复栏目标题对搜索引擎的影响,对SEO更有利.今天,分享一下DedeCMS数据负载性能优化的方法. 接触织梦也有三年多时间了,对它可谓是又爱又恨.它的模板简单易用,标签调用更是灵活,二次开发也非常方便.可是,站点数据庞大起来的时候(30多 万条),后台就会变得异常缓慢,生成HTML也很吃力,毫不夸张的说,头发都等白了.这不禁让我对DedeCMS数据负载性能产生了置疑? 查阅了相关资料,结合自身站点实际,还是总结出了一套不错的Ded…

   最近用到了利用JDBC查询Oracle数据库.可是查询效率不尽人意.研究了一下JDBC方面能够优化的地方,在这里跟大家分享一下.   1.设置最优的预取值         defaultRowPrefetch:预取条数默认值          defaultBatchValue:触发查询操作的批量请求值         这两个參数的默认值都是10.我们能够通过添加这两个參数值来降低数据库请求以提高查询效率,当然详细值大小要视详细情况而定.   2.通过连接池获取连接      创建连接的代…

背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群. 在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的…

1背景与挑战随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群.在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的稳…

原文:性能优化--统计信息--SQLServer自动更新和自动创建统计信息选项 原文译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2766/sql-server-auto-update-and-auto-create-statistics-options/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012913 统计信息是如何提高S…

1.减少Http请求 http请求是指从客户端到服务器端的请求消息.其中包含对html.css.js.图片资源以及交互数据处理内容等.在前端性能网页级优化中较少http请求是非常重要的一块,每当我们提到性能优化,首当其冲的就是http请求.都说要减少 HTTP请求,那请求多了到底会怎么样呢 ?首先,每个请求都是有成本的,既包含时间成本也包含资源成本.一个完整的请求都需要经过 DNS寻址.与服务器建立连接.发送数据.等待服务器响应.接收数据这样一个 “漫长” 而复杂的过程.时间成本就是用户需要看到…

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运…

摘要: Webpack骚操作. 原文:Web 性能优化: 使用 Webpack 分离数据的正确方法 作者:前端小智 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 制定向用户提供文件的最佳方式可能是一项棘手的工作. 有很多不同的场景,不同的技术,不同的术语. 在这篇文章中,我希望给你所有你需要的东西,这样你就可以: 了解哪种文件分割策略最适合你的网站和用户 知道怎么做 根据 Webpack glossary,有两种不同类型的文件分割. 这些术语听起来可以互换,但显然不是. Webpack 文件分…

MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小   By:授客  QQ:1033553122 尽量减少表占用的磁盘空间.通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存. 表列 l   尽可能使用最效率(最小)的数据类型.比如,使用更小的整型以便于获取更小的表.相比INT,MEDIUMINT 通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间. l   尽可能的定义列为NOT NULL,这有利于更好的使用索引,可以让sql操作更快. 行格式 l   MySQL 5.7.8及以前…

这篇文章,我们来看看,Hadoop的HDFS分布式文件系统的文件上传的性能优化. 首先,我们还是通过一张图来回顾一下文件上传的大概的原理. 由上图所示,文件上传的原理,其实说出来也简单. 比如有个TB级的大文件,太大了,HDFS客户端会给拆成很多block,一个block就是128MB. 这个HDFS客户端你可以理解为是云盘系统.日志采集系统之类的东西. 比如有人上传一个1TB的大文件到网盘,或者是上传个1TB的大日志文件. 然后,HDFS客户端把一个一个的block上传到第一个DataNode…

序列化 背景: 在以下过程中,需要对数据进行序列化: shuffling data时需要通过网络传输数据 RDD序列化到磁盘时 性能优化点: Spark默认的序列化类型是Java序列化.Java序列化的优势是兼容性好,不需要自已注册类.劣势是性能差.为提升性能,建议使用Kryo序列化替代默认的Java序列化.Kryo序列化的优势是速度快,体积小,劣势是兼容性差,需要自已注册类. 序列化的配置项:spark.serializer 使用方法1 1 2 3 val conf = new SparkCo…

前言 最近一年使用 Elasticsearch 完成亿级别日志搜索平台「ELK」,亿级别的分布式跟踪系统.在设计这些系统的过程中,底层都是采用 Elasticsearch 来做数据的存储,并且数据量都超过亿级别,甚至达到百亿级别. 所以趁着有空,就花点时间整理一下具体怎么做 Elasticsearch 性能优化,希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助. 背景 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于…

需求: 小表数据量20w条左右,大表数据量在4kw条左右,需要根据大表筛选出150w条左右的数据并关联更新小表中5k左右的数据. 性能问题: 对筛选条件中涉及的字段加index后,如下常规的update语句仍耗时半小时左右. UPDATE WMOCDCREPORT.DM_WM_TRADINGALL A SET ( A.RELATIONSHIPNO, A.PACKAGE ) = (SELECT B.RELATIONSHIPNO, CASE ' ' ' ') THEN 'BC' ') THEN 'P…

系统性能. 少用Metadata方法     与其它的JDBC方法相比, 由ResultSet对象生成的metadata对象的相对来说是很慢的. 应用程序应该缓存从ResultSet返回的metadata信息,避免多次不必要的执行这个操作. 几乎没有哪一个JDBC应用程序不用到metadata,虽然如此,你仍可以通过少用它们来改善系统性能. 要返回JDBC规范规定的结果集的所有列信息, 一个简单的metadata的方法调用可能会使JDBC驱动程序去执行很复杂的查询甚至多次查询去取得这些数据. 这…

上节回顾:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/11029323.html 4.6.6.SQLServer监控 脚本示意:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/database/SQL/SQLServer PS:这些脚本都是我以前用SQLServer手写的,参考即可(现在用MySQL,下次也整理一下) 之前写SQLServer监控系列文章因为换环境断篇了,只是简单演示了下基础功能,现在准备写MySQL监…

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 上一篇:01.SQLServer性能优化之----强大的文件组----分盘存储 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5276431.html 在执行SQL脚本的时候要是出现了这些情况我咋办呢? 步入正轨 应用场景:服务器升级,比如原来是2003的系统,现在换成2008或者2012,那么数据库升级了不止一个档次,咋办?分离附加,备份还原都有点悬了,那么就导…

一.使用数据 1.使用变量 MySQL也可以让我们以用户自定义的变量来存储select查询的结果,以便在将来select查询中使用.它们只会在客户会话期间存在,但是它们提供一个方便有效的方法来连接查询,然后再另一个查询的子句中使用一个查询的输出. 变量赋值由:=操作符完成,它用来向一个变量分配一个值.下面的例子是把表中的最早日期赋给@oldest变量: select @oldest:=MIN(accountsfds) from account; 存储在@oldest变量中的值可以通过简单的sel…

如下图,加入现在有一个这样的需求图,你会怎么做?作为一个初学者,之前我都是直接用SimpleAdapter结合一个Item的布局来实现的,感觉这样实现起来很方便(基本上一行代码就可以实现),而且也没有觉得有什么不好的.直到最近在慕课网上看到鸿洋大神讲的“机器人小慕”和“万能适配器”两节课,才对BaseAdapter有所了解.看了鸿洋大神的课程之后,我又上网搜了几个博客,也看了一些源码和文档,于是打算写一个帖子来记录一下自己的学习历程. 在今天的帖子中,我们从一个最基本的实现BaseAdapter…

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的…

DevExpress ChartControl加载大数据量数据时的性能优化方法有哪些? 关于图表优化,可从以下几个方面解决: 1.关闭不需要的可视化的元素(如LineMarkers, Labels等): Series.View.LineMarkerOptions.Visible =false. 2. 关闭图表的滚动与缩放功能,手动调整范围,这样将大大减少所需计算的个数. 3. 将 ChartControl.RefreshDataOnRepaint属性设为false 4. 将 ChartContr…