很多时候我们在对网站进行数据抓取的时候,可以抓取一部分页面或者接口,这部分可能没有设置登录限制.但是如果要抓取大规模数据的时候,没有登录进行爬取会出现一些弊端.对于一些设置登录限制的页面,无法爬取对于一些没有设置登录的页面或者接口,一旦IP访问频繁,会触发网站的反爬虫,相比较代理池通过改变IP地址来避免被网站封禁,但是现在的有的网站已经不封IP地址,开始封账号的反爬措施,如果做大规模爬虫怎么办呢,一个账号有可能被封,如果像代理池一样提供不同IP,我有多个账号轮流爬取是不是可以避免被封.所有就需要…

官方文档:http://docs.python-requests.org/en/master/ 参考文档:http://www.cnblogs.com/zhaof/p/6915127.html#undefined 参考文档:Python爬虫实例(三)代理的使用 我这里使用的是当前最新的python3.6. 安装 pip3 install requests 使用requests模块完成各种操作 1.get请求 import requests url='https://www.baidu.com'…

代码已经很详细了,可以直接拿来使用了. 包含了: 从网页获取cookie 存入mongodb 定期删除cookie scrapy中间件对cookie池的取用 #!/usr/bin/python #coding=utf-8 #__author__='dahu' #data=2017- # import requests import time from pymongo import MongoClient import cookielib import urllib2 from bson.obje…

存储形式: 存储在redis中,“spider_name:username–password":cookie 建立py文件及包含方法: initcookies() 初始化所有账号的cookies,将所有账号对用进行登陆获取cookies并保存在redis中 update_cookie(spider_name,username,password)   # 重新获取账号对应的cookies,并存入redis中 remove_cookie(spider_name,usrname,password) …

今日内容概要 补充:进程,线程,协程 docker-compose一键部署演示 搭建代理池 requests超时设置 requests认证设置 requests异常处理 requests上传文件 内容详细 1.进程,线程,协程 # 进程,线程,协程 # -进程是资源分配的最小单位 不是程序-->qq,迅雷程序--->运行一个程序,分配内存运行程序 一个py文件不一定是一个进程--->py运行在解释器之上--->一个解释器是一个进程 python中Process类开进程--->…

一.写在前面 有时候你的爬虫刚开始的时候可以正常运行,能够正常的爬取数据,但是过了一会,却出现了一个“403 Forbidden",或者是”您的IP访问频率太高“这样的提示,这就意味着你的IP被ban了,好一点的情况是过一段时间你就能继续爬取了,坏一点的情况就是你的IP已经进入别人的黑名单了,然后你的爬虫就GG了.怎么办呢?我们可以通过设置代理来解决,付费代理的效果自然不必多说,但是对于学习阶段的人来说,我觉得爬取网上的免费代理来用是一个更好的选择,而这一篇博客就将教你怎么利用免费代理搭建属于你…

今日内容概要 selenium的使用 打码平台使用 xpath使用 爬取京东商品信息 scrapy 介绍和安装 内容详细 1.selenium模块的使用 # 之前咱们学requests,可以发送http请求,但是有的页面是由render+ajax渲染完的,如果只使用requestes,它只能执行render的请求,拿回数据,执行ajax的请求,需要你再去分析,再去发请求 # 使用selenium,控制浏览器,操作浏览器,完成人的行为-->自动化测试工具 # 本质是python通过代码,借助于浏览…

做爬虫最害怕的两件事一个是被封账户一个是被封IP地址,IP地址可以使用代理来解决,网上有许多做IP代理的服务,他们提供大量的IP地址,不过这些地址不一定都是全部可用,因为这些IP地址可能被其他人做爬虫使用,所以随时可能被一些网站封禁,所以对于一些不可用的IP地址,使用之后就会影响程序运行效率,使用在获得IP地址之后,对这些地址做筛选,去除一些不可用的地址,再进行爬虫,效率就大大提升.通过爬取网上一些高匿IP来自建代理池. 1.准备工作 搭建代理池需要一些库的支持,包括安装Redis数据库,安装r…

首先我们更新一下scrapy版本.最新版为1.3 再说一遍Windows的小伙伴儿 pip是装不上Scrapy的.推荐使用anaconda .不然还是老老实实用Linux吧. conda install scrapy==1.3 或者 pip install scrapy==1.3 安装Scrapy-Redis conda install scrapy-redis 或者 pip install scrapy-redis Python 版本为 2.7,3.4 或者3.5 .个人使用3.6版本也没有问…

1.设置ROBOTSTXT_OBEY,由true变为false 2.设置DEFAULT_REQUEST_HEADERS,将其改为request headers 3.根据请求链接,发出第一个请求,设置一个start_request方法,并在方法中定义相关的配置,比如在本例中设置搜索的关键字keyword 4.接下来定义一个链接,也就是start_url,本例中改为search_url,其中把base_url定义为该类的全局变量,后面的参数用于翻页设置等 5.根据网页源码中的Form Data,定义…

DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快). 配置参数 和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下: 配置 缺省值 说明 name   配置这个属性的意义在…

1.为什么要用Cookies池? 网站需要登录才可爬取,例如新浪微博 爬取过程中如果频率过高会导致封号 需要维护多个账号的Cookies池实现大规模爬取 2.Cookies池的要求 自动登录更新 定时验证筛选 提供外部接 3.Cookies池架构 4.github上下载cookie池维护的代码 https://github.com/Germey/CookiesPool ()安装 pip3 install -r requirements.txt ()基础配置 修改cookiespool/confi…

第一篇:爬虫基本原理: HTTP, 爬虫基础 第二篇:环境安装与搭建: 第三篇:网页抓取:urllib,requests,aiohttp , selenium,  appium 第四篇:网页解析:re,lxml-Xpath,(Beautifulsoup,pyquery) 第五篇:数据存储:Mysql,Mongodb,Redis, (JSON,CSV) 第六篇:高性能爬虫: 第七篇:Web组件:Django, (Flask,Tornado) 第八篇:反爬之验证码破解:图形验证码(Tesserocr…

大数据的4V特点: Volume(大量):数据巨大. Velocity(高速):数据产生快,每一天每一秒全球人产生的数据足够庞大且数据处理也逐渐变快. Variety(多样):数据格式多样化,如音频数据.文本数据等 Value(价值):通过收集大量数据不相关数据探查并证明其两者之间的关联性,所产生的价值,如买啤酒的人通常会购买尿布的案例. 数据分析流程 一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目.按照这个流程,每个部分需要掌握的…

一.官网链接 https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/architecture.html 二.Scrapy 需要安装的包 #Windows平台 # pip3 install scrapy 如果不能安装安装下面的 安装即可 1.pip3 install wheel #安装后,便支持通过wheel文件安装软件,wheel文件官网:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 3.pip3 install lxml 4.…

一.解析json格式数据 (1) # (1)解析json 对象数据 # import requests # 返回的数据进行解析 # response = requests.get('http://httpbin.org/get') # 快代理的网站 # import json # res1 = json.loads(response.text) # 反序列化 # print(res1) ''' { "args": {}, "headers": { "Acc…

很多小伙伴纠结于这个一百天的时间,我觉得完全没有必要,也违背了我最初放这个大纲上来的初衷,我是觉得这个学习大纲还不错,自学按照这个来也能相对系统的学习知识,而不是零散细碎的知识最后无法整合,每个人的基础以及学习进度都不一样,没有必要纠结于一百天这个时间,甭管你是用三个月还是用一年来学习这些东西,最后学到了不就是收获吗?何必纠结于这一百天,觉得这一百天学习不完我就放弃了呢?(另,项目后面没有更新完,大家可以按照这个框架去学习,没有更新完的大家可以自行找资料.) PS:很多人在学习Python的过程…

一.简介JUnitJUnit是一个开源的java单元测试框架.在1997年,由 Erich Gamma 和 Kent Beck 开发完成.这两个牛人中 Erich Gamma 是 GOF 之一:Kent Beck 则在 XP 中有重要的贡献(你觉得眼熟一点都不奇怪).       正如常言道:"麻雀虽小,五脏俱全." JUnit设计的非常小巧,但是功能却非常强大.什么是单元测试?    写了个类,要给别人用,会不会有bug?怎么办?测试一下.    用main方法测试好不好?不好!  …

基于webmagic的爬虫项目经验小结 大概在1个月前,利用webmagic做了一个爬虫项目,下面是该项目的一些个人心得,贴在这里备份: 一.为什么选择webmagic? 说实话,开源的爬虫框架已经很多了,有各种语言(比如:python.java)实现的,有单机的,还有大型分布式的,多达上百种,详情可见: http://www.oschina.net/project/tag/64/spider?lang=0&os=0&sort=view& github上随手搜索一下spider之类…

import sqlite3 Python 的一个非常大的优点是很容易写很容易跑起来,缺点就是很多不那么著名的(甚至一些著名的)程序和库都不像 C 和 C++ 那边那样专业.可靠(当然这也有动态类型 vs 静态类型的原因). 首先,爬虫属于IO密集型程序(网络IO和磁盘IO),这类程序的瓶颈大多在网络和磁盘读写的速度上,多线程在一定程度上可以加速爬虫的效率,但是这个“加速”无法超过min(出口带宽,磁盘写的速度),而且,关于Python的多线程,由于GIL的存在,实际上是有一些初学者不容易发现的…

微博登录限制了错误次数···加上Cookie大批账号被封需要从Cookie池中 剔除被封的账号··· 需要使用代理··· 无赖百度了大半天都是特么的啥玩意儿???结果换成了 Google手到擒来 分分钟解决(那么问题来了?百度除了卖假药还会干啥?) Selenium+Chrome认证代理不能通过options处理.只能换个方法使用扩展解决 原文地址:https://stackoverflow.com/questions/29983106/how-can-i-set-proxy-with-auth…

微博登录限制了错误次数···加上Cookie大批账号被封需要从Cookie池中 剔除被封的账号··· 需要使用代理··· 无赖百度了大半天都是特么的啥玩意儿???结果换成了 Google手到擒来 分分钟解决(那么问题来了?百度除了卖假药还会干啥?) Selenium+Chrome认证代理不能通过options处理.只能换个方法使用扩展解决 原文地址:https://stackoverflow.com/questions/29983106/how-can-i-set-proxy-with-auth…

微博登录限制了错误次数···加上Cookie大批账号被封需要从Cookie池中 剔除被封的账号··· 需要使用代理··· 无赖百度了大半天都是特么的啥玩意儿???结果换成了 Google手到擒来 分分钟解决(那么问题来了?百度除了卖假药还会干啥?) Selenium+Chrome认证代理不能通过options处理.只能换个方法使用扩展解决 原文地址:https://stackoverflow.com/questions/29983106/how-can-i-set-proxy-with-auth…

Python如何实现模拟登陆爬取Python实现模拟登陆的方式简单来说有三种:一.采用post请求提交表单的方式实现.二.利用浏览器登陆网站记录登陆成功后的cookies,采用get的请求方式,传入cookies值来实现登陆.三.采用模拟浏览器的方式登陆.三种方式各有利弊,采用第一种方式每次运行程序都是重新登陆,容易造成封账号的情况出现,同时不能用在验证码是JS加载生成的和查看不到提交表单格式这两种情况.我认为第二种方式优于第一种和第三种,大多数情况下推荐使用第二种.对于较大规模的采集,一般的做…

分布式爬虫原理 首先我们来看一下scrapy的单机架构:     可以看到,scrapy单机模式,通过一个scrapy引擎通过一个调度器,将Requests队列中的request请求发给下载器,进行页面的爬取. 那么多台主机协作的关键是共享一个爬取队列. 所以,单主机的爬虫架构如下图所示:     前文提到,分布式爬虫的关键是共享一个requests队列,维护该队列的主机称为master,而从机则负责数据的抓取,数据处理和数据存储,所以分布式爬虫架构如下图所示:         MasterSp…

mybatis 搭建 <!--连接池--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <!--mysql数据库驱动--> <dependency> <groupId>mysql</gr…

在使用scrapy爬虫做性能优化时,一定要根据不同网站的特点来进行优化,不要使用一种固定的模式去爬取一个网站,这个是真理,以下是对58同城的爬取优化策略: 一.先来分析一下影响scrapy性能的settings设置(部分常用设置):1,DOWNLOAD_TIMEOUT,下载超时,默认180S,若超时则会被retry中间件进行处理,重新加入请求队列 2019-04-18 20:23:18 [scrapy.downloadermiddlewares.retry] DEBUG: Retrying <G…

一.网络数据加密:1. md5 / sha1 不可逆加密算法: 结果是十六进制数, 结果不可逆, 多用于文件验证 import hashlib md5_obj = hashlib.md5() sha1_obj = hashlib.sha1() md5_obj.update("非Unicode字符串") sha1_obj.update("非Unicode字符串") md5_obj.hexdigest() sha1_obj.hexdigest() 2. base64 :…

在搭建cookies池时,需要将账号密码保存到redis,保存时报错:ERR Client sent AUTH, but no password is set 报错原因:Redis服务器没有设置密码,但客户端向其发送了AUTH(authentication,身份验证)请求. 解决方法:设置密码,并指定配置文件进行启动redis.…

上一节,我们已经学会了基于PyTorch深度学习框架高效,快捷的搭建一个神经网络,并对模型进行训练和对参数进行优化的方法,接下来让我们牛刀小试,基于PyTorch框架使用神经网络来解决一个关于手写数字识别的计算机视觉问题,评价我们搭建的模型的标准是它是否能准确的对手写数字图片进行识别. 其具体的过程是:先使用已经提供的训练数据对搭建好的神经网络模型进行训练并完成参数优化,然后使用优化好的模型对测试数据进行预测,对比预测值和真实值之间的损失值,同时计算出结果预测的准确率.在将要搭建的模型中会使用到…