在没有使用python之前,觉得matlab的绘图功能还算可以~但现在发现python的绘图包真的好强大,绘制出的图像非常专业漂亮,但具体使用还有待学习,这里记录学习过程中遇到的python绘图包,以备之后使用 [为了安装python包,可以使用python管理工具pip,使用方法:pip install python-package-name] 1. matplotlib matplotlib官方教程 该python绘图包与matlab的绘图功能类似 2. seaborn seaborn官方教…

python seaborn 画图 59888745@qq.com 2017.08.02 distplot( )  kdeplot( ) distplot( )为hist加强版, kdeplot( )为密度曲线图 箱型图 boxplot( ) 联合分布jointplot( ) 热点图heatmap( ) pairplot( ) FacetGrid( ) Seaborn是一种基于matplotlib的图形可视化python libraty.它提供了一种高度交互式界面,便于用户能够做出各种有吸引力的…

Python之绘图和可视化 1. 启用matplotlib 最常用的Pylab模式的IPython(IPython --pylab) 2. matplotlib的图像都位于Figure对象中. 可以使用plt.figure创建一个新的Figure,不能通过空Figure绘图,必须用add_subplot创建一个或多个subplot axes[0,1]可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴. 利用Figure的subplots_adjust方法可以修改间距,w…

seaborn单变量.多变量及回归分析绘图 https://blog.csdn.net/llh_1178/article/details/78147822 Python数据科学分析速查表 https://github.com/iamseancheney/python-data-science-cheatsheet subplots 的用法示例 使用 regplot() 和 lmplot() 都可以绘制回归关系,推荐 regplot(). ig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4),(…

概述 Seaborn是Python流行的数据可视化库 Seaborn结合了美学和技术,这是数据科学项目中的两个关键要素 了解其Seaborn作原理以及使用它生成的不同的图表 介绍 一个精心设计的可视化程序有一些特别之处.颜色突出,层次很好地融合在一起,整个轮廓流动,整个程序不仅有一个很好的美学质量,它也为我们提供了有意义的技术洞察力. 这在数据科学中非常重要,因为我们经常处理大量杂乱的数据.对于数据科学家来说,具有可视化的能力是至关重要的.我们的利益相关者或客户将更多地依赖于视觉提示,而不是复杂…

 1. 画布(canvas) 1.1 相关函数: 2. 画笔 2.1 画笔的状态 2.2 画笔的属性 2.3 绘图命令 3. 命令详解 4. 绘图举例 4.1 太阳花 4.2 绘制小蟒蛇 4.3 绘制五角星 1. 画布(canvas) 1.1 相关函数:2. 画笔 2.1 画笔的状态 2.2 画笔的属性 2.3 绘图命令3. 命令详解4. 绘图举例 4.1 太阳花 4.2 绘制小蟒蛇 4.3 绘制五角星 python2.6版本中后引入的一个简单的绘图工具,叫做海龟绘图(Turtle Graph…

1 概述 在可视化过程中,经常会对默认的制图效果不满意,希望能个性化进行各种设置. 本文通过一个简单的示例,来介绍seaborn可视化过程中的个性化设置.包括常用的设置,如: 设置图表显示颜色 设置图表标题,包括显示位置,字体大小,颜色等 设置x轴和y轴标题,包括颜色,字体大小 设置x轴和y轴刻度内容,包括颜色.字体大小.字体方向等 将x轴和y轴内容逆序显示 设置x轴或y轴显示位置 本文的运行环境: windows 7 python 3.5 jupyter notebook seaborn 0.…

在利用Python做数据分析时,探索数据以及结果展现上图表的应用是不可或缺的. 在Python中通常情况下都是用matplotlib模块进行图表制作. 先理下,matplotlib的结构原理: matplotlib API包含有三层: 1.backend_bases.FigureCanvas : 图表的绘制领域 2.backend_bases.Renderer : 知道如何在FigureCanvas上如何绘图 3.artist.Artist : 知道如何使用Renderer在FigureCanv…

seaborn是基于matplotlib的数据可视化库.提供更高层的抽象接口.绘图效果也更好. 用seaborn探索数据分布 绘制单变量分布 绘制二变量分布 成对的数据关系可视化 绘制单变量分布 seaborn里最常用的观察单变量分布的函数是distplot().默认地,这个函数会绘制一个直方图,并拟合一个核密度估计.如下所示: x = np.random.normal(size=100) sns.distplot(x); 首先解释一下啥叫核密度估计.wiki  wiki里的一大堆数学证明看着就…

python2.6版本中后引入的一个简单的绘图工具,叫做海龟绘图(Turtle Graphics),turtle库是python的内部库,使用导入即可 import turtle 先说明一下turtle绘图的基础知识: 1. 画布(canvas) 画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置 1.1 设置画布大小 turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None) 参数分别为画布的宽(单位像素),…

最近看数学,发现有时候画个图还真管用,对理解和展示效果都不错.尤其是三维空间和一些复杂函数,相当直观,也有助于解题.本来想用mathlab,下载安装都太费事,杀鸡不用牛刀,Python基本就能实现.下面分别在二维三维举例说明. 1.      二维绘图 1)       描述:绘制极坐标系中r=1他r=2cosθ的相交部分(没画的时候,我确实没看出r=2cosθ也是正圆) 2)       程序 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt…

[Matplotlib] 教程:https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/ 官方文档:https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html 这个模块是一个Python上用于进行绘图的模块.做科研的人经常会使用的matlab就是这个模块的一个竞品.就我个人而言,matplotlib感觉更像是一个echarts.js之类前端库的一个后端版本.和echarts一样,它可以支持通过py…

最近学了python,看了几本书之后,才明白python的强大,python是一种解释型的语言,即每写一行程序就执行一行. 而且在科学计算方面,处理的能力特别的方便. 比如python中的字典dict可以存储 键-值对,在一个文件是每一行是键-值对时,就可以存储到dict中. 对于文件打开后,直接可以存到line字符串中,调用line.split()可以分割成序列[]. 下面介绍python的一个简单的例子:海龟绘图.…

Seaborn是Python的一个制图工具库,在Matplotlib上构建,支持numpy和pandas的数据结构可视化. 他有多个内置的主题,颜色的主题 可视化单一变量,二维变量用于比较各个变量的分布情况 可视化线性回归模型中的独立变量以及不独立变量 可视化矩阵数据,通过聚类算法探索矩阵间的结构 可视化时间序列数据以及不确定性的展示 可在分割区域制图,用于复杂的可视化 Seaborn还是比较简单的,看看文档基本就可以写了. bins : argument for matplotlib hist…

http://seaborn.pydata.org/index.html Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图,而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图.应该把Seaborn视为matplotlib的补充,而不是替代物. Python中的一个制图工具库,可以制作出吸引人的.信息量大的统计图 在Matplotlib上构建,支持numpy和pandas的数据结构可视化. 多…

在这篇博客里将为你介绍如何通过numpy和cv2进行结和去创建画布,包括空白画布.白色画布和彩色画布.创建画布是制作绘图工具的前提,有了画布我们就可以在画布上尽情的挥洒自己的艺术细胞. 还在为如何去绘图烦恼的小伙伴赶紧看过来,这里手把手教你解决问题~~~~ 当然还是讲究一下规则:先点赞再看,尊重一下作者.年轻人还是要讲点武德的... 废话不多说,进入正题→→→ 1.创建空白画布 定义一个函数传入图像的宽度.高度和画布的颜色,空白画布颜色传入的RGB值为(255,255,255),具体函数如下:…

(20条消息) Python绘图如何显示中文标题_wulei_1107103372的博客-CSDN博客_python画图中文标题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 如果没用,就说明没有SimHei这种字体,可以换别的中文字体.…

题目来自老师的课后作业,如下所示.很多地方应该可以直接调用函数,但是初学Python,对里面的函数还不是很了解,顺便带着学习的态度,尽量自己动手code. 测试版代码,里面带有很多注释和测试代码: # -*- coding: cp936 -*- import math import random import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ''''' 在x=[0,1]上均匀采样10个点组成一个数据集D=[a,b] ''' a = [] b…

第一步:插入代码 #e17.1HandDrawPic.py from PIL import Image import numpy as np vec_el = np.pi/2.2 # 光源的俯视角度,弧度值 vec_az = np.pi/4. # 光源的方位角度,弧度值 depth = 10. # (0-100) im = Image.open('C:\\Users\\Thinkpad\\Desktop\\11.jpg').convert('L') a = np.asarray(im).asty…

测试环境: Jupyter QtConsole 4.2.1Python 3.6.1 1.  基本画线: 以下得出红蓝绿三色的点 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # evenly sampled time at 200ms intervalst = np.arange(0., 5., 0.2) # red dashes, blue squares and green trianglesplt.plot(t, t, 'r--', t…

统计关系可视化 最常用的关系可视化的函数是relplot seaborn.relplot(x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None, data=None, row=None, col=None, col_wrap=None, row_order=None, col_order=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size…

demo代码: # _*_coding:UTF-8_*_ import numpy as np import sys import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import numpy as np import sys from sklearn import preprocessing from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier import os from minepy…

1. 画布(canvas) 画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置 1.1 设置画布大小 turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None)参数分别为画布的宽(单位像素), 高, 背景颜色 如: turtle.screensize(800, 600, "green") turtle.screensize() #返回默认大小(400, 300) turtle.setup(width=…

Matplotlib绘图基础 1.Figure和Subplot import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建一个Figure fig = plt.figure() #不能通过空figure绘图,必须使用add_subplot创建一个或多个subplot #图像为2x2,第三个参数为当前选中的第几个 ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) ax3 =…

#KochDraw.py import turtle //海龟绘图 def koch(size, n): if n == 0: turtle.fd(size) else: for angle in [0, 60, -120, 60]: turtle.left(angle) koch(size/3, n-1) def main(): turtle.setup(600, 600) turtle.penup() turtle.goto(-200, 100) turtle.pendown() turtl…

一.建立画布 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.arange(8) y=np.arange(8) print(x,y) #建立画布 figsize,它用width和height来控制画布的宽和高 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=90) #facecolor='red'设置画布颜色 二.用plt.subplot函数建立坐标系,并分别绘制折线图和柱状图 plt.subplot(2,2,1)#表示将…

1.创建三维坐标轴对象Axes3D 创建Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字projection='3d'来实现,另一种是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现,目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D #figure:新的画布 fig=plt.figure() #axes:坐标轴 ax1=plt.axes(projection='3d') #ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')#画子图 plt.show()…

饼图 import matplotlib.pyplot as plt # The slices will be ordered and plotted counter-clockwise. labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs' sizes = [15, 30, 45, 10] colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral'] explode = (0, 0.1, 0, 0) #…

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Nov 10 22:02:32 2018 @author: 10029 """ import turtle #区域 def my_goto(x, y): turtle.penup() turtle.goto(x, y) turtle.pendown() def eyes(): turtle.tracer(False) a = 2.5 for i in range…

import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter([1,2,3,4],[2,3,2,5])plt.title('My first plot')plt.show() import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)y = np…