前面介绍的副本集模式实现了数据库高可用. 但是还是存在的问题是: 所有的从节点都是从主节点全面拷贝,这样数据量过大时,从节点压力大.还有就是海量数据时存在硬件瓶颈, 毕竟每一个机器的存储量总是有限的. 现在分片模式可以解决上述问题,实现可扩展性. mongos:数据库集群请求的入口 所有对数据库的请求都是经过mogos进行协调,分发给不同的shard server. config server:存储数据库分配元信息(路由,分片等信息) mongos没有物理内存来存储路由数据信息和分片服务器信息,…

分片是数据跨多台机器存储,MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署. 具有大型数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可能会挑战单个服务器的容量.例如,高查询率会耗尽服务器的CPU容量.工作集大小大于系统的RAM会强调磁盘驱动器的I / O容量. 有两种解决系统增长的方法:垂直和水平缩放. 垂直扩展涉及增加单个服务器的容量,例如使用更强大的CPU,添加更多RAM或增加存储空间量.可用技术的局限性可能会限制单个机器对于给定工作负载而言足够强大.此外,基于云的提供商基于可用的硬…

分片集群 1.1.概念 分片集群是将数据存储在多台机器上的操作,主要由查询路由mongos.分片.配置服务器组成. ●查询路由根据配置服务器上的元数据将请求分发到相应的分片上,本身不存储集群的元数据,只是缓存在内存中. ●分片用来存储数据块.数据集根据分片键将集合分割为数据块,存储在不同的分片上.在生产环境下,通常一个分片由一个复制集组成. ●配置服务器存储集群的元数据,包括数据与分片的映射关系,配置服务器一旦挂掉,集群将无法工作. 注意: ●当mongos重启时,会从配置服务器读取元数据更新自…

一.概述 分片是一种在多台机器上分配数据的方法.MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作.有两种解决系统增长的方法:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展涉及增加单个服务器的容量,例如使用更强大的CPU,增加更多RAM或增加存储空间量等.介于硬件成本和硬件性能单机器能支持的并发访问和存储容量是有限的.因此,垂直扩展是存在最大上限的. 水平扩展包括将系统数据集和负载分配到多个服务器上,添加额外的服务器以根据需要增加容量.尽管单台机器的整体速度或容量可能并不高,但每台机器可处理整个工作负…

摘要 在mongo初识文中介绍了mongo与cassandra的主要区别,以及mongo物理部署架构图.本文接着上一篇的mongo 架构图,来继续讲分片集群. 分片介绍 shard key mongo 默认配置是不分片的,需要自行enable.mongo 根据shard key来对数据进行分片.有三种分片方式 range 根据范围来分片,比如1-10到shardA,11-20 shardB,以此类推 hash 根据shard key的hash 值来分片 tag 代表的shard key 的一段范…

前言 在 Redis 3.0 之前,使用 哨兵(sentinel)机制来监控各个节点之间的状态.Redis Cluster 是 Redis 的 分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 在 分布式 方面的需求.当遇到 单机内存.并发.流量 等瓶颈时,可以采用 Cluster 架构方案达到 负载均衡 的目的. 本文将从 集群方案.数据分布.搭建集群.节点通信.集群伸缩.请求路由.故障转移.集群运维 等几个方面介绍 Redis Cluster. 正文 1. Redis集群方…

本博客先简单介绍mongodb入门以及单实例以及mongodb的主从(主从官网是不提倡用的,原因后续介绍),副本集,分片. 第一:nosql介绍: 数据库分为关系型数据库与非关系型数据库,及具代表性的关系型数据库:mysql ,非关系型数据库:mongodb. 今天就先单说mongodb,后续博客会有相关mysql的知识 1:数据量大.可以避免mysql中的单表过大,超过存储量级(我第一家公司的dba经常喊今天晚上又要拆这个库,分那个表的) 2:高扩展性:没有关系特性,易于横向扩展,摆脱了以往的…

写在前面:这篇笔记有点长,如果你认真看完,收获会不少,如果你只是忘记了相关命令,请翻到末尾. redis的简单介绍: 一个提供多种数据类类型储存,整个系统都在内存中运行的, 定期通过异步的方式把数据刷到磁盘进行保存的一个内存数据库 因为实在内存中操作数据,所以效率非常高,但受制于物理内存的限制,一般用作处理少量数据的高性能操作: 下面开始玩redis,包括主从架构和3.0后的分片集群: 首先安装依赖: yum -y install cpp binutils glibc glibc-kernhea…

前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目前已不推荐使用了!!!] 其中,Sharding集群也是三种集群中最复杂的. 副本集比起主从可以实现故障转移!!非常使用! mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取…

转载努力哥原文,原文连接https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目…

第一章 1.mongodb 分片集群解释和目的 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 第二章 1.实验环境 centos7  3台服务器 192.168.1.195 2G内存 192.168.1.196 2G内存 192.168.1.197 2G内存 2.初始化环境(三台都操作) yum -y install ntp systemctl enable ntpd systemctl start n…

一.solr两种部署模式介绍 Standalone Server 独立服务器模式:适用于数据规模不大的场景 SolrCloud  分布式集群模式:适用于数据规模大,高可靠.高可用.高并发的场景 二.独立服务器模式详解 1. 独立服务器模式架构 说明: 1.每个solr服务器实例(启动的一个solr服务器进程)都有一个solr主目录(系统变量名为:solr.solr.home).启动服务器实例时须为实例指定主目录(默认为:server/solr目录). 2.solr主目录中存放该服务器实例托管的内…

一.主从复制 使用异步复制 一个服务器可以有多个从服务器 从服务器也可以有自己的从服务器 复制功能不会阻塞主服务器 可以通过服务功能来上主服务器免于持久化操作,由从服务器去执行持久化操作即可. 以下是关于Redis复制功能的几个重要方面: Redis使用异步复制.从Redis 2.8开始,从服务器会以每秒一次的频率向主服务器报告复制流(replication stream)的处理进度. 一个主服务器可以有多个从服务器. 不仅主服务器可以有从服务器,从服务器也可以有自己的从服务器,多个从服务器之间…

Redis 简介 Memcached: 优点:高性能读写.单一数据类型.支持客户端式分布式集群.一致性hash 多核结构.多线程读写性能高. 缺点:无持久化.节点故障可能出现缓存穿透.分布式需要客户端实现.跨机房数据同步困难.架构扩容复杂度高 Redis: 优点:高性能读写.多数据类型支持.数据持久化.高可用架构.支持自定义虚拟内存.支持分布式分片集群.单线程读写性能极高 缺点:多线程读写较Memcached慢 Redis 安装和基本配置 1.安装教程 下载: wget http://downl…

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. MongoDB sharding cluster(分片集群)是MongoDB提供的数据在线水平扩展方案,包括Router(mongos).Shard和Config Server三种组件,分别提供查询服务.分片服务和配置服务三种功能,其中Config Server 存储分片集群的元数据,元数据保存在config和admin两个数据库中,mongos 是业务/Driver访问分片集群的入口,节点本身不保存数据…

前言 数据量大了或者并发量上来了,单机肯定是抗不住的,这个时候要开始考虑使用集群了.mongodb目前为止支持三种集群模式:主从集群,副本集集群,分片集群. 主从集群 特性 1. 一主多从2. 主负责读写3. 从负责读4. 从通过异步同步主op日志同步主数据5. 主挂无法自动恢复 架构图 实践 规划 一主两从ip端口配置主节点:127.0.0.1:27021从节点1:127.0.0.1:27022从节点2:127.0.0.1:27023 启动主节点su -s /bin/bash -c "/usr…

前言: 一.为什么要使用redis 1,解决应用服务器的cpu和内存压力 2,减少io的读操作,减轻io的压力(内存中读取) 3,关系型数据库扩展性,不强,难以改变表的结构 二.优点 1,nosql数据库没有关联关系,数据结构简单,扩展容易 2,数据读写快,能够每秒胜任几十万的并发,处理速度快 三.使用场景 1,数据高并发读写 2,海量数据读写 3,对不规则数据也就是扩展性要求高的数据 四.不适合场景 1,需要事务支持,虽然它也有事务但是没有关系型数据库的那么成熟吧 2,基于sql进行操作 五.…

作者:中华石杉 面试题 redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗? 面试官心理分析 在前几年,redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有 codis,或者 twemproxy,都有.有一些 redis 中间件,你读写 redis 中间件,redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中. 这两年,redis 不断在发展…

1 面试题 Redis集群模式的工作原理说一下?在集群模式下,key是如何寻址的?寻址都有哪些算法?了解一致性hash吗? 2 考点分析 Redis不断在发展-Redis cluster集群模式,可以做到在多台机器上,部署多个实例,每个实例存储一部分的数据,同时每个实例可以带上Redis从实例,自动确保说,如果Redis主实例挂了,会自动切换到redis从实例顶上来. 现在新版本,大家都是用Redis cluster的,也就是原生支持的集群模式,那么面试官肯定会就redis cluster对你来…

简单的在Docker上快速部署MongoDB分片集群 前言 文中使用的环境如下 OS:CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Docker:Docker version 18.06.1-ce, build e68fc7a docker image中的MongoDB :v4.0.4 第一步:拉取镜像 docker pull mongo 执行 docker images 得到如下结果,证明镜像已经拉取完毕 [root@VM_0_7_centos ~]# docker…

前言 Redis集群模式主要有2种: 主从集群 分布式集群. 前者主要是为了高可用或是读写分离,后者为了更好的存储数据,负载均衡. 本文主要讲解主从集群.本章主要讲解后一半部分,Redis集群. 与本文相关的代码与配置文件都已经上传至github上: 地址: https://github.com/SeanYanxml/bigdata 原理 Redis为了实现负载均衡,提供集群模式.以三个节点为例,集群模式相当于将1-15000片分片,分为1-5000.5000-10000.10000-15000…

哨兵模式 哨兵模式是redis高可用的实现方式之一 使用一个或者多个哨兵(Sentinel)实例组成的系统,对redis节点进行监控,在主节点出现故障的情况下,能将从节点中的一个升级为主节点,进行故障转义,保证系统的可用性.   哨兵们是怎么感知整个系统中的所有节点(主节点/从节点/哨兵节点)的 首先主节点的信息是配置在哨兵(Sentinel)的配置文件中 哨兵节点会和配置的主节点建立起两条连接命令连接和订阅连接 哨兵会通过命令连接每10s发送一次INFO命令,通过INFO命令,主节点会返回自己…

Redis 的几种常见使用方式包括: 单机模式 主从模式 哨兵模式(sentinel) 集群模式(cluster) 第三方模式 单机模式 Redis 单副本,采用单个 Redis 节点部署架构,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策略,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景. 优点: 架构简单,部署方便. 高性价比:缓存使用时无需备用节点(单实例可用性可以用 supervisor 或 crontab 保证),当然为了满足业务的高可用性,也可以牺牲一个备用节点,但同时刻只有一个实例对…

上篇文章为大家总结了redis命令并讲述了持久化,今天我们来看一下redis的三种集群模式:主从复制,哨兵集群,Cluster集群 本篇文章先介绍redis-cluster集群模式,然后再依次介绍它的哨兵集群与主从复制 一.Cluster集群模式概念 redis集群是一个分布式与容错的redis实现.在集群中不存在代理节点与中心节点.后期可以很好的将其进行扩展 此模式也解决了redis高可用与可扩展的问题.但是redis集群不支持需要同时处理多个Key的redis命令 因为执行这些命令需要在多个…

redis(二)redis的主从模式和集群模式 主从模式 集群模式 主从模式 redis的主从模式,指的是针对多台redis实例时候,只存在一台主服务器master,提供读写的功能,同时存在依附在这台主服务器的从服务器slaver,只提供读服务,且数据和主服务器保持一致.主服务器只能有一台,从服务器可以有多台,而且可以存在级联模式(从服务器下面也挂载从服务器).主从的存在是为了分散访问量,提高访问可读性,同事保证数据的冗余和备份. 从服务器需要在配置文件中指定主服务的地址 slaveof 127…

背景 重新组网,需要对现有MongoDB分片集群服务器的IP进行更改,因此也需要对MongoDB分片集群的IP也进行相应的更新,而MongoDB分片集群的IP修改不能单纯的通过配置来进行,需要一番折腾后才能正常更新,这里对整个MongoDB集群的IP修改过程做下记录,希望对有同样需求的小伙伴有所帮助. 作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/13536628.html 原有集群配置如下 192.168.147.11 192.168.147.16…

三种集群模式 redis有三种集群模式,其中主从是最常见的模式. Sentinel 哨兵模式是为了弥补主从复制集群中主机宕机后,主备切换的复杂性而演变出来的.哨兵顾名思义,就是用来监控的,主要作用就是监控主从集群,自动切换主备,完成集群故障转移. cluster 模式是redis官方提供的集群模式,使用了Sharding 技术,不仅实现了高可用.读写分离.也实现了真正的分布式存储. 一.主从复制 redis主从复制 1.reids主从模式 2.redis复制原理 redis 的复制分为两部分操作…

每日一句 Medalist don't grow on trees, you have to nurture them with love, with hard work, with dedication. 金牌选手不会从天而降,你必须用热爱.刻苦和投入来浇灌他们. 概述 分片(sharding)是一种垮多台机器分布数据的方法,MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署. 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.有时也用分区(partiti…

Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) 1 背景 前面我们学习了Redis高可用的两种架构模式:主从模式.哨兵模式. 解决了我们在Redis实例发生故障时,具备主从自动切换.故障转移的能力,最终保证服务的高可用. 但是这些其实远远不够,随着我们业务规模的不断扩展,用户量膨胀,并发量持续提升.原有的主从架构,已经远远达不到我们的需求了,这时候会有一些问题出现…

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:…