收集前人的经验.加速学习,解决工作中的难题. 一.代码优化(包括sql语句的优化), 合理的使用索引,避免整表查询.二.日常海量数据处理我用文件缓存,文件缓存分两种,第一种是最常见的生成html静太文件,除非数据有变动不然是不会查询数据库,其次.html文件更容易被搜索引擎收录,生成静太缓存也是有讲究的,最好是把生成的文件分布一下,别把生成的几百万个文件都放在一个目录里.第二种是对于使用高频率的数据生成数据缓存,如商城网站中的分类列表,把分类数据表中所有数据以数组或其它方式存放在一个文件中,需要…

Sqlserver 高并发和大数据存储方案 随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战.下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案.与大家一起讨论,互相学习提高!  案例:游戏平台. 1.解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候,服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论.当多个写请求到数据库的时候,这时候需要对多张表进行插入,尤其一些表 达到每天千万+的存储,随着时间的积累,传统的同步写入数据的方式显然不可取,经过试验,通过异步插入的方式改善了许多,但与此同时,…

转 Web网站架构演变—高并发.大数据 2018年07月25日 17:27:22 gis_morningsun 阅读数:599   前言 我们以javaweb为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变. 该系统具备的功能: 用户模块:用户注册和管理 商品模块:商品展示和管理 交易模块:创建交易和管理 阶段一.单机构建网站 网站的初期,我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件.此时我们使用一个容器,如tomcat.jetty.jboos,然后直接使用JSP/servlet技术,…

PHP高并发和大流量的解决方案 一 高并发的概念 在互联网时代,并发,高并发通常是指并发访问.也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来. 二 高并发架构相关概念 1.QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指HTTP请求) 2.PV(Page View):综合浏览量,即页面浏览量或者点击量,一个访客在24小时内访问的页面数量 --注:同一个人浏览你的网站的同一页面,只记做一次pv 3.吞吐量(fetches/sec) :单位时间内处理的请求数量 (通…

请看下面两段: 第一种方式: MemoryStream stream = new MemoryStream(); string text = "aasasdfasdfad;sas;fkqeworpkqwefkasdjfasdjf"; byte[] buff = System.Text.ASCIIEncoding.ASCII.GetBytes(text); stream.Write(buff, , buff.Length); stream.Flush(); stream.Close();…

第一个要说的就是数据库,首先要有一个很好的架构,查询尽量不用* 避免相关子查询 给经常查询的添加索引 用排序来取代非顺序存取,如果条件允许 ,一般MySQL服务器最好安装在Linux操作系统中 .关于apache和nginx在高并发的情况下推荐使用nginx,ginx是Apache服务器不错的替代品.nginx内存消耗少 官方测试能够支撑5万并发连接,在实际生产环境中跑到2-3万并发连接数.php方面不需要的模块尽量关闭,使用memcached,Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓…

基础知识 TFS : 吞吐量 (吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量) RT : 响应时间 (从请求发出到收到响应时间) 并发数 : 在一段时间内同时访问站点的用户数 QPS : 每秒查询率 (每秒请求或者相应数,在互联网领域,值每秒相应请求数(值HTTP请求)) PV : page view 页面访问量 UV : user view 用户访问量 一般来说,日pv(访问量)大于1000万就可以算做高并发 日网站带宽 = PV / 统计时间 (秒) * 页面平均大小(KB) * 8 压力测试…

一般使用LVS+PHP集群(1000台),就算日均80亿次请求,每秒有10万并发,那分到每台机器的请求只有100个.只要你的PHP程序不是太差,100QPS总没问题吧? 而真正的瓶颈在于数据库和存储系统,数据的一致性,可扩展性,可用性很难保证.所以需要根据具体的业务场景再做横向和纵向的分库分表. 再辅以memcache.redis集群缓存,key-value高性能存储,异步队列任务系统,整个架构就可以建立起来. 还有一类是真正的高并发,比如WebIM,一台机器要承受数十万的TCP客户端连接,进行…

http://www.360doc.com/content/14/0726/00/11962419_397102114.shtml LVS的全称Linux vitual system,是由目前阿里巴巴的著名工程师章文嵩博士开发的一款开源软件.LVS工作在一台server上提供Directory(负载均衡器)的功能,本身并不提供服务,只是把特定的请求转发给对应的realserver(真正提供服务的主机),从而实现集群环境中的负载均衡. LVS的核心组件ipvs工作在kernel中,是真正的用于实现…

一.数据结构与算法基础 · 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度. · 用Java写一个冒泡排序算法 · 描述一下链式存储结构. · 如何遍历一棵二叉树? · 倒排一个LinkedList. · 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件. 二.Java基础 · 接口与抽象类的区别? · Java中的异常有哪几类?分别怎么使用? · 常用的集合类有哪些?比如List如何排序? · ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点? · 内存溢出是怎么回事?…